Nos Abonnements
Ressources Électroniques
Détail de l'auteur
Auteur Li, Wen |
Documents disponibles écrits par cet auteur (3)
Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la rechercheAn Algorithm for Extracting Fuzzy Rules Based on RBF Neural Network / Li, Wen in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 53 N° 4 (Aout 2006)
Titre : An Algorithm for Extracting Fuzzy Rules Based on RBF Neural Network Titre original : Un Algorithme pour Extraire des Règles Brouillées Basées sur le Réseau Neurologique de RBF Type de document : texte imprimé Auteurs : Li, Wen, Auteur ; Hori, yoichi, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : 1269- 1276 p. Note générale : Génie Electrique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Explanative characteristic Fuzzy rules Radial basis function neural network.Caractéristique explicative Règles brouillées Réseau neurologique de fonction radiale base. Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : A four-layer fuzzy–neural network structure and some algorithms for extracting fuzzy rules from numeric data by applying the functional equivalence between radial basis function (RBF) networks and a simplified class of fuzzy inference systems are proposed. The RBF neural network not only expresses the architecture of fuzzy systems clearly but also maintains the explanative characteristic of linguistic meaning. The fuzzy partition algorithm of input space, inference algorithm, and parameter tuning algorithm are also discussed. Simulation examples are given to illustrate the validity of the proposed algorithms.
On propose une structure brouillé-neurale four-layer de réseau et quelques algorithmes pour extraire des règles brouillées des données numériques en appliquant l'équivalence fonctionnelle entre les réseaux radiaux de la fonction de base (RBF) et une classe simplifiée des systèmes brouillés d'inférence. Le réseau neurologique de RBF exprime non seulement l'architecture des systèmes brouillés clairement mais maintient également la caractéristique explicative de la signification linguistique. L'algorithme brouillé de cloison de l'espace d'entrée, l'algorithme d'inférence, et l'algorithme de accord de paramètre sont également discutés. Des exemples de simulation sont donnés pour illustrer la validité des algorithmes proposés.DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 En ligne : lw6017@vip.sina.com, hori@iis.u-tokyo.ac.jp, y.hori@ieee.org
in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 53 N° 4 (Aout 2006) . - 1269- 1276 p.[article] An Algorithm for Extracting Fuzzy Rules Based on RBF Neural Network = Un Algorithme pour Extraire des Règles Brouillées Basées sur le Réseau Neurologique de RBF [texte imprimé] / Li, Wen, Auteur ; Hori, yoichi, Auteur . - 2006 . - 1269- 1276 p.
Génie Electrique
Langues : Anglais (eng)
in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 53 N° 4 (Aout 2006) . - 1269- 1276 p.
Mots-clés : Explanative characteristic Fuzzy rules Radial basis function neural network.Caractéristique explicative Règles brouillées Réseau neurologique de fonction radiale base. Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : A four-layer fuzzy–neural network structure and some algorithms for extracting fuzzy rules from numeric data by applying the functional equivalence between radial basis function (RBF) networks and a simplified class of fuzzy inference systems are proposed. The RBF neural network not only expresses the architecture of fuzzy systems clearly but also maintains the explanative characteristic of linguistic meaning. The fuzzy partition algorithm of input space, inference algorithm, and parameter tuning algorithm are also discussed. Simulation examples are given to illustrate the validity of the proposed algorithms.
On propose une structure brouillé-neurale four-layer de réseau et quelques algorithmes pour extraire des règles brouillées des données numériques en appliquant l'équivalence fonctionnelle entre les réseaux radiaux de la fonction de base (RBF) et une classe simplifiée des systèmes brouillés d'inférence. Le réseau neurologique de RBF exprime non seulement l'architecture des systèmes brouillés clairement mais maintient également la caractéristique explicative de la signification linguistique. L'algorithme brouillé de cloison de l'espace d'entrée, l'algorithme d'inférence, et l'algorithme de accord de paramètre sont également discutés. Des exemples de simulation sont donnés pour illustrer la validité des algorithmes proposés.DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 En ligne : lw6017@vip.sina.com, hori@iis.u-tokyo.ac.jp, y.hori@ieee.org Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire
Titre : Current research and development status and prospect of hot-melt adhesives : a review Type de document : texte imprimé Auteurs : Li, Wen, Éditeur scientifique ; Laziz Bouzidi, Éditeur scientifique ; Suresh S. Narine, Éditeur scientifique Année de publication : 2008 Article en page(s) : P. 7524-7532 Note générale : Chemical engineering Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Hot-melt adhesives (HMAs) Résumé : Fundamental characteristics, general physical and mechanical behavior, and the recent developments in the knowledge of hot-melt adhesives (HMAs) are introduced. The current research and development status for HMAs is reviewed, with an emphasis on the development of new types/generations of HMAs. In particular, some crucial issues and challenges on the technological improvements and the materials development are discussed. On the basis of the current predicted shortage of energy resources and environmental concerns, prospective research on the development of green HMAs is suggested. En ligne : http://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/ie800189b
in Industrial & engineering chemistry research > Vol. 47 N°20 (Octobre 2008) . - P. 7524-7532[article] Current research and development status and prospect of hot-melt adhesives : a review [texte imprimé] / Li, Wen, Éditeur scientifique ; Laziz Bouzidi, Éditeur scientifique ; Suresh S. Narine, Éditeur scientifique . - 2008 . - P. 7524-7532.
Chemical engineering
Langues : Anglais (eng)
in Industrial & engineering chemistry research > Vol. 47 N°20 (Octobre 2008) . - P. 7524-7532
Mots-clés : Hot-melt adhesives (HMAs) Résumé : Fundamental characteristics, general physical and mechanical behavior, and the recent developments in the knowledge of hot-melt adhesives (HMAs) are introduced. The current research and development status for HMAs is reviewed, with an emphasis on the development of new types/generations of HMAs. In particular, some crucial issues and challenges on the technological improvements and the materials development are discussed. On the basis of the current predicted shortage of energy resources and environmental concerns, prospective research on the development of green HMAs is suggested. En ligne : http://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/ie800189b Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire
Titre : Vibration Suppression Using Single Neuron-Based PI Fuzzy Controller and Fractional-Order Disturbance Observer Titre original : Suppression de Vibration en Utilisant le Contrôleur de Pi et l'Observateur Brouillés Neurone-Basés Simples de Perturbation de Partiel-Ordre Type de document : texte imprimé Auteurs : Li, Wen, Auteur ; Hori, yoichi, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : 117-126 p. Note générale : Génie Electrique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Fuzzy neural controller Fractional-order observer Vibration suppression.Contrôleur brouillé Observateur partiel d'ordre Suppression de vibration. Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : An approach is proposed for vibration suppression in a two-inertia system using an integration of a fractional-order disturbance observer and a single neuron-based PI fuzzy controller. The former is used to obtain disturbance estimate and generate compensation signal, and the latter is utilized to realize outer loop control. Fractional-order disturbance observer has a wider range to select a suitable tradeoff between robustness and vibration suppression, because introduction of fractional calculus makes universe of relative degree of Q-filter is expanded from integer domain to real-number domain. For the single neuron-based PI fuzzy controller, a single neuron makes up a PI controller and such a controller is embedded in each cell of the fuzzy control table. Thus, the fuzzy control table is changed into a controller matrix and it constructs a nonlinear adaptive controller with parameter self-tuning property. Experimental results illustrate that the integration of fractional-order disturbance observer and single neuron-based PI fuzzy controller can improve the performance of disturbance attenuation and system robustness.
On propose une approche pour la suppression de vibration dans un système de deux-inertie en utilisant une intégration d'un observateur de perturbation de partiel-ordre et d'un contrôleur brouillé neurone-basé simple de pi. L'ancien est employé pour obtenir l'évaluation de perturbation et pour produire du signal de compensation, et le dernier est utilisé pour réaliser la commande externe de boucle. l'observateur de perturbation de Partiel-ordre a un éventail pour choisir une différence appropriée entre la robustesse et la suppression de vibration, parce que l'introduction de l'univers partiel de marques de calcul du degré relatif de Q-filtre est augmentée du domaine de nombre entier au domaine de vrai-nombre. Pour le contrôleur brouillé neurone-basé simple de pi, un neurone simple compose un contrôleur de pi et un tel contrôleur est enfoncé en chaque cellule de la table brouillée de commande. Ainsi, la table brouillée de commande est changée en matrice de contrôleur et elle construit un contrôleur adaptatif non-linéaire avec la propriété d'autoréglage de paramètre. Les résultats expérimentaux illustrent que l'intégration de l'observateur de perturbation de partiel-ordre et choisissent pi neurone-basé le contrôleur que brouillé peut améliorer l'exécution de l'atténuation de perturbation et de la robustesse de système.DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 En ligne : 1w6017@vip.sina.com, hori@iis.u-tokyo.ac.jp, y.hori@ieee.org
in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) . - 117-126 p.[article] Vibration Suppression Using Single Neuron-Based PI Fuzzy Controller and Fractional-Order Disturbance Observer = Suppression de Vibration en Utilisant le Contrôleur de Pi et l'Observateur Brouillés Neurone-Basés Simples de Perturbation de Partiel-Ordre [texte imprimé] / Li, Wen, Auteur ; Hori, yoichi, Auteur . - 2007 . - 117-126 p.
Génie Electrique
Langues : Anglais (eng)
in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) . - 117-126 p.
Mots-clés : Fuzzy neural controller Fractional-order observer Vibration suppression.Contrôleur brouillé Observateur partiel d'ordre Suppression de vibration. Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : An approach is proposed for vibration suppression in a two-inertia system using an integration of a fractional-order disturbance observer and a single neuron-based PI fuzzy controller. The former is used to obtain disturbance estimate and generate compensation signal, and the latter is utilized to realize outer loop control. Fractional-order disturbance observer has a wider range to select a suitable tradeoff between robustness and vibration suppression, because introduction of fractional calculus makes universe of relative degree of Q-filter is expanded from integer domain to real-number domain. For the single neuron-based PI fuzzy controller, a single neuron makes up a PI controller and such a controller is embedded in each cell of the fuzzy control table. Thus, the fuzzy control table is changed into a controller matrix and it constructs a nonlinear adaptive controller with parameter self-tuning property. Experimental results illustrate that the integration of fractional-order disturbance observer and single neuron-based PI fuzzy controller can improve the performance of disturbance attenuation and system robustness.
On propose une approche pour la suppression de vibration dans un système de deux-inertie en utilisant une intégration d'un observateur de perturbation de partiel-ordre et d'un contrôleur brouillé neurone-basé simple de pi. L'ancien est employé pour obtenir l'évaluation de perturbation et pour produire du signal de compensation, et le dernier est utilisé pour réaliser la commande externe de boucle. l'observateur de perturbation de Partiel-ordre a un éventail pour choisir une différence appropriée entre la robustesse et la suppression de vibration, parce que l'introduction de l'univers partiel de marques de calcul du degré relatif de Q-filtre est augmentée du domaine de nombre entier au domaine de vrai-nombre. Pour le contrôleur brouillé neurone-basé simple de pi, un neurone simple compose un contrôleur de pi et un tel contrôleur est enfoncé en chaque cellule de la table brouillée de commande. Ainsi, la table brouillée de commande est changée en matrice de contrôleur et elle construit un contrôleur adaptatif non-linéaire avec la propriété d'autoréglage de paramètre. Les résultats expérimentaux illustrent que l'intégration de l'observateur de perturbation de partiel-ordre et choisissent pi neurone-basé le contrôleur que brouillé peut améliorer l'exécution de l'atténuation de perturbation et de la robustesse de système.DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 En ligne : 1w6017@vip.sina.com, hori@iis.u-tokyo.ac.jp, y.hori@ieee.org Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire
