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Auteur Chan, C. W.
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Affiner la rechercheApplication of Fully Decoupled Parity Equation in Fault Detection and Identification of DC Motors / Chan, C. W. in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 53 N° 4 (Aout 2006)
in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 53 N° 4 (Aout 2006) . - 1277- 1284 p.
Titre : Application of Fully Decoupled Parity Equation in Fault Detection and Identification of DC Motors Titre original : Application d'Equation Entièrement Découplée de Parité dans la Détection de Défaut et l'Identification des Moteurs de C.C Type de document : texte imprimé Auteurs : Chan, C. W., Auteur ; Hua, Song, Auteur ; Hong-Yue, Zhang Article en page(s) : 1277- 1284 p. Note générale : Génie Electrique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Fault detection and identification Parity equation Recursive least-squares method.Détection et identification de défaut Equation de parité Méthode des moindres carrés récursive. Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : A multiple fault detection and identification method based on fully decoupled parity equations for dynamic systems with known linear and unknown nonlinear terms is presented. The fully decoupled parity equation vectors is derived and it is shown that the residuals generated from it are decoupled from other faults and the unknown nonlinear term and are sensitive only to specific actuator or sensor faults. The condition for the existence of the equation is also given. From the residuals generated from the fully decoupled parity equation, the faults are estimated using the recursive least-squares method. The performance of the proposed method is illustrated by applying it to detect, isolate, and identify faults in a simulated dc motor.
Une méthode multiple de détection et d'identification de défaut basée sur des équations entièrement découplées de parité pour les systèmes dynamiques avec des limites non-linéaires linéaires et inconnues connues est présentée. Les vecteurs entièrement découplés d'équation de parité est dérivés et on lui montre que les résiduels produits de lui sont découplés d'autres défauts et de la limite non-linéaire inconnue et sont sensibles seulement aux défauts spécifiques de déclencheur ou de sonde. La condition pour l'existence de l'équation est également donnée. À partir des résiduels produits de l'équation entièrement découplée de parité, les défauts sont estimés en utilisant la méthode des moindres carrés récursive. L'exécution de la méthode proposée est illustrée en l'appliquant pour détecter, isoler, et identifier des défauts dans un C.C simulé circuler en voiture.DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 En ligne : mechan@hkcc.hka.hk, songhua7421@sohu.com, buaa_301_216@sina.com [article] Application of Fully Decoupled Parity Equation in Fault Detection and Identification of DC Motors = Application d'Equation Entièrement Découplée de Parité dans la Détection de Défaut et l'Identification des Moteurs de C.C [texte imprimé] / Chan, C. W., Auteur ; Hua, Song, Auteur ; Hong-Yue, Zhang . - 1277- 1284 p.
Génie Electrique
Langues : Anglais (eng)
in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 53 N° 4 (Aout 2006) . - 1277- 1284 p.
Mots-clés : Fault detection and identification Parity equation Recursive least-squares method.Détection et identification de défaut Equation de parité Méthode des moindres carrés récursive. Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : A multiple fault detection and identification method based on fully decoupled parity equations for dynamic systems with known linear and unknown nonlinear terms is presented. The fully decoupled parity equation vectors is derived and it is shown that the residuals generated from it are decoupled from other faults and the unknown nonlinear term and are sensitive only to specific actuator or sensor faults. The condition for the existence of the equation is also given. From the residuals generated from the fully decoupled parity equation, the faults are estimated using the recursive least-squares method. The performance of the proposed method is illustrated by applying it to detect, isolate, and identify faults in a simulated dc motor.
Une méthode multiple de détection et d'identification de défaut basée sur des équations entièrement découplées de parité pour les systèmes dynamiques avec des limites non-linéaires linéaires et inconnues connues est présentée. Les vecteurs entièrement découplés d'équation de parité est dérivés et on lui montre que les résiduels produits de lui sont découplés d'autres défauts et de la limite non-linéaire inconnue et sont sensibles seulement aux défauts spécifiques de déclencheur ou de sonde. La condition pour l'existence de l'équation est également donnée. À partir des résiduels produits de l'équation entièrement découplée de parité, les défauts sont estimés en utilisant la méthode des moindres carrés récursive. L'exécution de la méthode proposée est illustrée en l'appliquant pour détecter, isoler, et identifier des défauts dans un C.C simulé circuler en voiture.DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 En ligne : mechan@hkcc.hka.hk, songhua7421@sohu.com, buaa_301_216@sina.com
in IEEE Transactions on control systems technology > Vol. 18 N° 5 (Septembre 2010) . - pp. 1116-1125
Titre : Nonlinear multivariable power plant coordinate control by constrained predictive scheme Type de document : texte imprimé Auteurs : Xiangjie Liu, Auteur ; Ping Guan, Auteur ; Chan, C. W., Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp. 1116-1125 Note générale : Génie Aérospatial Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Coordinate control Input-output feedback Linearization Neuro-fuzzy networks nonlinear predictive control Index. décimale : 629.1 Résumé : A coordinated control strategy is often used to ensure a thermal power plant to have a higher rate of load change, but without violating the thermal constraints. Although model predictive control has been widely used for controlling power plant, handling input constraints is a major problem especially as these plants are nonlinear. Two alternative methods of exploiting the nonlinear predictive control are presented in this paper. One is the input-output feedback linearization technique based on a suitably chosen approximated linear model. The other is based on neuro-fuzzy networks to represent a nonlinear dynamic process using a set of local models. From the criteria based on the integral absolute errors and the relative optimization time for completing the simulation, it is shown that the performance of the coordinated control of a steam-boiler generation plant using these two nonlinear predictive methods are better than the conventional predictive method.
DEWEY : 629.1 ISSN : 1063-6536 En ligne : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5325642 [article] Nonlinear multivariable power plant coordinate control by constrained predictive scheme [texte imprimé] / Xiangjie Liu, Auteur ; Ping Guan, Auteur ; Chan, C. W., Auteur . - 2011 . - pp. 1116-1125.
Génie Aérospatial
Langues : Anglais (eng)
in IEEE Transactions on control systems technology > Vol. 18 N° 5 (Septembre 2010) . - pp. 1116-1125
Mots-clés : Coordinate control Input-output feedback Linearization Neuro-fuzzy networks nonlinear predictive control Index. décimale : 629.1 Résumé : A coordinated control strategy is often used to ensure a thermal power plant to have a higher rate of load change, but without violating the thermal constraints. Although model predictive control has been widely used for controlling power plant, handling input constraints is a major problem especially as these plants are nonlinear. Two alternative methods of exploiting the nonlinear predictive control are presented in this paper. One is the input-output feedback linearization technique based on a suitably chosen approximated linear model. The other is based on neuro-fuzzy networks to represent a nonlinear dynamic process using a set of local models. From the criteria based on the integral absolute errors and the relative optimization time for completing the simulation, it is shown that the performance of the coordinated control of a steam-boiler generation plant using these two nonlinear predictive methods are better than the conventional predictive method.
DEWEY : 629.1 ISSN : 1063-6536 En ligne : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5325642
