[article] in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 53 N° 3 (Juin 2006) . - 867- 879 p. | Titre : | Optimal Design of Digital IIR Filters by Using Hybrid Taguchi Genetic Algorithm | | Titre original : | Conception Optimale d'IIR Numérique Filtre en Employant l'Algorithme Génétique de Taguchi Hybride | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Tsai, Jinn-Tsong, Auteur ; Chou, Jyh-Horng, Auteur ; Liu, Tung-Kuan | | Article en page(s) : | 867- 879 p. | | Note générale : | Génie Electrique | | Langues : | Anglais (eng) | | Mots-clés : | Digital infinite-impulse response filters Genetic algorithms Multiple criteria Taguchi method.Réponse infinie d'impulsion Digital Algorithmes génétiques Critères multiples Méthode de Taguchi. | | Index. décimale : | 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie | | Résumé : | A hybrid Taguchi genetic algorithm (HTGA) is applied in this paper to solve the problem of designing optimal digital infinite-impulse response (IIR) filters. The HTGA approach is a method of combining the traditional GA (TGA), which has a powerful global exploration capability, with the Taguchi method, which can exploit the optimum offspring. The Taguchi method is inserted between crossover and mutation operations of a TGA. Based on minimizing the L/sub p/-norm approximation error and minimizing the ripple magnitudes of both passband and stopband, a multicriterion combination is employed as the design criterion to obtain the optimal IIR filter that can fit different performance requirements. The proposed HTGA approach is effectively applied to solve the multiparameter and multicriterion optimization problems of designing the digital low-pass (LP), high-pass (HP), bandpass (BP), and bandstop (BS) filters. In these studied problems, there are many parameters and numerous local optima so that these studied problems are challenging enough for evaluating the performances of any proposed GA-based approaches. The computational experiments show that the proposed HTGA approach can obtain better digital IIR filters than the existing GA-based method reported recently in the literature.
Un algorithme génétique hybride de Taguchi (HTGA) est appliqué en cet article pour résoudre le problème de concevoir les filtres numériques optimaux de la réponse d'infini-impulsion (IIR). L'approche de HTGA est une méthode de combiner le GA traditionnel (TGA), qui a des possibilités globales puissantes d'exploration, avec la méthode de Taguchi, qui peut exploiter la progéniture optima. La méthode de Taguchi est insérée entre le croisement et les opérations de mutation d'un TGA. Basé sur réduire au minimum l'erreur d'approximation de L/sub p/-norm et réduire au minimum les importances d'ondulation de passband et de stopband, une combinaison multicritère est utilisée pendant que le critère de conception pour obtenir le filtre optimal d'IIR qui peut se conformer à différentes conditions d'exécution. L'approche proposée de HTGA est efficacement appliquée pour résoudre le multiparameter et de problèmes multicritères d'optimisation de concevoir les filtres numériques passe-bas (LP), passe-haut (HP), passe-bandes (BP), et du bandstop (BS). Dans ces problèmes étudiés, il y a beaucoup de paramètres et nombreux optimums locaux de sorte que ces problèmes étudiés soient assez provocants pour évaluer les exécutions de toutes les approches GA-basées proposées. Les expériences informatiques prouvent que l'approche proposée de HTGA peut obtenir de meilleurs filtres numériques d'IIR que la méthode GA-basée existante rapportée récemment dans la littérature. | | DEWEY : | 621 | | ISSN : | 0278-0046 | | En ligne : | choujh@ccms.nkfust.edu.tw |
[article] Optimal Design of Digital IIR Filters by Using Hybrid Taguchi Genetic Algorithm = Conception Optimale d'IIR Numérique Filtre en Employant l'Algorithme Génétique de Taguchi Hybride [texte imprimé] / Tsai, Jinn-Tsong, Auteur ; Chou, Jyh-Horng, Auteur ; Liu, Tung-Kuan . - 867- 879 p. Génie Electrique Langues : Anglais ( eng) in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 53 N° 3 (Juin 2006) . - 867- 879 p. | Mots-clés : | Digital infinite-impulse response filters Genetic algorithms Multiple criteria Taguchi method.Réponse infinie d'impulsion Digital Algorithmes génétiques Critères multiples Méthode de Taguchi. | | Index. décimale : | 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie | | Résumé : | A hybrid Taguchi genetic algorithm (HTGA) is applied in this paper to solve the problem of designing optimal digital infinite-impulse response (IIR) filters. The HTGA approach is a method of combining the traditional GA (TGA), which has a powerful global exploration capability, with the Taguchi method, which can exploit the optimum offspring. The Taguchi method is inserted between crossover and mutation operations of a TGA. Based on minimizing the L/sub p/-norm approximation error and minimizing the ripple magnitudes of both passband and stopband, a multicriterion combination is employed as the design criterion to obtain the optimal IIR filter that can fit different performance requirements. The proposed HTGA approach is effectively applied to solve the multiparameter and multicriterion optimization problems of designing the digital low-pass (LP), high-pass (HP), bandpass (BP), and bandstop (BS) filters. In these studied problems, there are many parameters and numerous local optima so that these studied problems are challenging enough for evaluating the performances of any proposed GA-based approaches. The computational experiments show that the proposed HTGA approach can obtain better digital IIR filters than the existing GA-based method reported recently in the literature.
Un algorithme génétique hybride de Taguchi (HTGA) est appliqué en cet article pour résoudre le problème de concevoir les filtres numériques optimaux de la réponse d'infini-impulsion (IIR). L'approche de HTGA est une méthode de combiner le GA traditionnel (TGA), qui a des possibilités globales puissantes d'exploration, avec la méthode de Taguchi, qui peut exploiter la progéniture optima. La méthode de Taguchi est insérée entre le croisement et les opérations de mutation d'un TGA. Basé sur réduire au minimum l'erreur d'approximation de L/sub p/-norm et réduire au minimum les importances d'ondulation de passband et de stopband, une combinaison multicritère est utilisée pendant que le critère de conception pour obtenir le filtre optimal d'IIR qui peut se conformer à différentes conditions d'exécution. L'approche proposée de HTGA est efficacement appliquée pour résoudre le multiparameter et de problèmes multicritères d'optimisation de concevoir les filtres numériques passe-bas (LP), passe-haut (HP), passe-bandes (BP), et du bandstop (BS). Dans ces problèmes étudiés, il y a beaucoup de paramètres et nombreux optimums locaux de sorte que ces problèmes étudiés soient assez provocants pour évaluer les exécutions de toutes les approches GA-basées proposées. Les expériences informatiques prouvent que l'approche proposée de HTGA peut obtenir de meilleurs filtres numériques d'IIR que la méthode GA-basée existante rapportée récemment dans la littérature. | | DEWEY : | 621 | | ISSN : | 0278-0046 | | En ligne : | choujh@ccms.nkfust.edu.tw |
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Affiner la rechercheLearning intelligent genetic algorithms using japanese nonograms / Tsai, Jinn-Tsong in IEEE transactions on education, Vol. 55 N° 2 (Mai 2012)
