| Titre : |
Enhancing battery lifespan : estimation of Lithium-ion cells with « quasi-flat » voltage chemistry |
| Type de document : |
document électronique |
| Auteurs : |
Meriem Nihad Roumane, Auteur ; Romain Postoyan, Directeur de thèse ; Djamel Boukhetala, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2023 |
| Importance : |
1 fichier PDF (4 Mo) |
| Présentation : |
ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2023
Bibliogr. P.100 - 103. |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Catégories : |
LiFePO4 state of charge (SOC)
|
| Mots-clés : |
sliding mode observer
Lyapunov analysis
Flat OCV
LiFePO4 state of charge (SOC) |
| Index. décimale : |
PA03123 |
| Résumé : |
Our research focuses on SOC estimation for LiFePO4 batteries, known for their flat OCV profile across SOC values—a vital BMS parameter. We design two sliding mode observers, one emphasizing battery voltage error convergence and the other OCV estimate accuracy. Simulations initially used constant parameters and were later validated with real values accounting for current, temperature, and SOC variations. This work contributes to advancements in LFP batteries SOC estimation, enhancing BMS performance. |
Enhancing battery lifespan : estimation of Lithium-ion cells with « quasi-flat » voltage chemistry [document électronique] / Meriem Nihad Roumane, Auteur ; Romain Postoyan, Directeur de thèse ; Djamel Boukhetala, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2023 . - 1 fichier PDF (4 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2023
Bibliogr. P.100 - 103. Langues : Anglais ( eng)
| Catégories : |
LiFePO4 state of charge (SOC)
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| Mots-clés : |
sliding mode observer
Lyapunov analysis
Flat OCV
LiFePO4 state of charge (SOC) |
| Index. décimale : |
PA03123 |
| Résumé : |
Our research focuses on SOC estimation for LiFePO4 batteries, known for their flat OCV profile across SOC values—a vital BMS parameter. We design two sliding mode observers, one emphasizing battery voltage error convergence and the other OCV estimate accuracy. Simulations initially used constant parameters and were later validated with real values accounting for current, temperature, and SOC variations. This work contributes to advancements in LFP batteries SOC estimation, enhancing BMS performance. |
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PA00100 
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