Enhancing efficiency through control theory / Kouds Halitim (2023) 

Public ISBD Titre : Enhancing efficiency through control theory Type de document : document électronique Auteurs : Kouds Halitim, Auteur ; Omar Stihi, Directeur de thèse ; Sophie Cerf, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2023 Importance : 1 fichier PDF (1.9 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2023 Bibliogr. P. 69 - 71. - Annexe. P. 73 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : System identification RAPL PI MPC HPC Index. décimale : PA03323 Résumé : This study employs control theory to optimize power regulation in large HPC systems. It dynamically adjusts processor power caps based on real-time application progress to enhance energy efficiency while maintaining computational performance. The approach incorporates cascaded control strategies, such as PI control and MPC, integrated into the Argo Node Resource Manager framework. Effectiveness is assessed across Grid’5000 clusters using standard HPC benchmark and Intel’s RAPL mechanism. The research aims to enhance energy efficiency in high-performance computing while meeting computational demands. Enhancing efficiency through control theory [document électronique] / Kouds Halitim, Auteur ; Omar Stihi, Directeur de thèse ; Sophie Cerf, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2023 . - 1 fichier PDF (1.9 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2023 Bibliogr. P. 69 - 71. - Annexe. P. 73 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : System identification RAPL PI MPC HPC Index. décimale : PA03323 Résumé : This study employs control theory to optimize power regulation in large HPC systems. It dynamically adjusts processor power caps based on real-time application progress to enhance energy efficiency while maintaining computational performance. The approach incorporates cascaded control strategies, such as PI control and MPC, integrated into the Argo Node Resource Manager framework. Effectiveness is assessed across Grid’5000 clusters using standard HPC benchmark and Intel’s RAPL mechanism. The research aims to enhance energy efficiency in high-performance computing while meeting computational demands.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00698	PA03323	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Automatique	Téléchargeable

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