Titre :	Blind source separation in time frequency domain using contrast functions
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Abdelkrim Bouchouata, Auteur ; Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Directeur de thèse
Editeur :	[S.l.] : [s.n.]
Année de publication :	2010
Importance :	42 f.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Accompagnement :	1 CD-ROM
Note générale :	Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2010 Bibliogr. f. 41 - 42
Langues :	Anglais (eng)
Mots-clés :	Blind source separation Time-frequency distributions Nonstationary signals Iterative algorithms Contrast functions
Index. décimale :	M003410
Résumé :	This thesis presents the implementation of new blind source separation techniques exploiting the time-frequency signatures of the source signals. The proposed approach relies on time-frequency distributions (TFD). Two TFDbased contrast functions are presented for non-stationary sources. Iterative algorithms using the relative gradient technique are used to optimize the proposed functions and perform source separaration.

Blind source separation in time frequency domain using contrast functions [texte imprimé] / Abdelkrim Bouchouata, Auteur ; Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2010 . - 42 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2010
Bibliogr. f. 41 - 42
Langues : Anglais (eng)

Mots-clés :	Blind source separation Time-frequency distributions Nonstationary signals Iterative algorithms Contrast functions
Index. décimale :	M003410
Résumé :	This thesis presents the implementation of new blind source separation techniques exploiting the time-frequency signatures of the source signals. The proposed approach relies on time-frequency distributions (TFD). Two TFDbased contrast functions are presented for non-stationary sources. Iterative algorithms using the relative gradient technique are used to optimize the proposed functions and perform source separaration.