Documents disponibles écrits par cet auteur

A global maximum power point tracking scheme employing DIRECT search algorithm for photovoltaic systems / Tat Luat, Nguyen in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 57 N° 10 (Octobre 2010) 

Public ISBD [article]  in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 57 N° 10 (Octobre 2010) . - pp. 0278-0046 Titre : A global maximum power point tracking scheme employing DIRECT search algorithm for photovoltaic systems Type de document : texte imprimé Auteurs : Tat Luat, Nguyen, Auteur ; Low, Kay-Soon, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp. 0278-0046 Note générale : Génie électrique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Global  peak  (GP)  Maximum  power  point  tracking  (MPPT)  Partially  shaded  Photovoltaic  (PV)  systems  Solar  energy Index. décimale : 621.38 Dispositifs électroniques. Tubes à électrons. Photocellules. Accélérateurs de particules. Tubes à rayons X Résumé : This paper presents a maximum power point tracking approach for a photovoltaic system using the dividing rectangles algorithm. The new approach overcomes some weaknesses of the existing methods such as the perturb and observe method as it is capable of searching for global maximum. This is particularly important for a system that is partially shaded. To validate the performance of the proposed scheme, experimental studies have been conducted. The results have shown that the proposed approach is robust and possesses a fast tracking speed. DEWEY : 621.38 ISSN : 0278-0046 En ligne : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5393061 [article] A global maximum power point tracking scheme employing DIRECT search algorithm for photovoltaic systems [texte imprimé] / Tat Luat, Nguyen, Auteur ; Low, Kay-Soon, Auteur . - 2011 . - pp. 0278-0046. Génie électrique Langues : Anglais (eng) in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 57 N° 10 (Octobre 2010) . - pp. 0278-0046 Mots-clés : Global  peak  (GP)  Maximum  power  point  tracking  (MPPT)  Partially  shaded  Photovoltaic  (PV)  systems  Solar  energy Index. décimale : 621.38 Dispositifs électroniques. Tubes à électrons. Photocellules. Accélérateurs de particules. Tubes à rayons X Résumé : This paper presents a maximum power point tracking approach for a photovoltaic system using the dividing rectangles algorithm. The new approach overcomes some weaknesses of the existing methods such as the perturb and observe method as it is capable of searching for global maximum. This is particularly important for a system that is partially shaded. To validate the performance of the proposed scheme, experimental studies have been conducted. The results have shown that the proposed approach is robust and possesses a fast tracking speed. DEWEY : 621.38 ISSN : 0278-0046 En ligne : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5393061

A multiobjective genetic algorithm for optimizing the performance of hard disk drive motion control system / Low, Kay-Soon in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 54 N°3 (Juin 2007) 

Public ISBD [article]  in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°3 (Juin 2007) . - 1716-1725 p. Titre : A multiobjective genetic algorithm for optimizing the performance of hard disk drive motion control system Titre original : Un algorithme génétique multi objectif pour optimiser l'exécution du système de commande de mouvement d'entraînement de disque dur Type de document : texte imprimé Auteurs : Low, Kay-Soon, Auteur ; Wong, Tze-Shyan, Auteur Article en page(s) : 1716-1725 p. Note générale : Electronique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Genetic  algorithm  (GAs)  Hard  disks  Motion  control  Motor  drive  Algorithme  génétique  Disques  durs  Commande  de  mouvement Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : In developing a hard disk drive servo system, there are multiple design control objectives to be met simultaneously. While some of the objectives are constraint objectives, others are simply optimization objectives. In this paper, we investigate a new multiobjective genetic algorithm (GA) for tuning servo controller parameters such that the resultant performance can satisfy all the desired requirements. Unlike the conventional single-objective GA, this new approach is able to place higher priority on the constraint objectives than the optimization objectives. Experimental results that are based on a commercial hard disk drive are presented. En développant un système servo d'entraînement de disque dur, il y a des objectifs multiples de commande de conception à réunir simultanément. Tandis que certains des objectifs sont des objectifs de contrainte, d'autres sont simplement des objectifs d'optimisation. En cet article, nous étudions un nouvel algorithme génétique multiobjective (GA) pour accorder des paramètres servo de contrôleur tels que l'exécution résultante peut répondre à toutes exigences désirées. À la différence du GA simple-objectif conventionnel, cette nouvelle approche peut placer une priorité plus élevée sur les objectifs de contrainte que les objectifs d'optimisation. Des résultats expérimentaux qui sont basés sur une commande de disque dur commerciale sont présentés. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 RAMEAU : Disques durs-- Commande électronique En ligne : k.s.low@ieee.org [article] A multiobjective genetic algorithm for optimizing the performance of hard disk drive motion control system = Un algorithme génétique multi objectif pour optimiser l'exécution du système de commande de mouvement d'entraînement de disque dur [texte imprimé] / Low, Kay-Soon, Auteur ; Wong, Tze-Shyan, Auteur . - 1716-1725 p. Electronique Langues : Anglais (eng) in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°3 (Juin 2007) . - 1716-1725 p. Mots-clés : Genetic  algorithm  (GAs)  Hard  disks  Motion  control  Motor  drive  Algorithme  génétique  Disques  durs  Commande  de  mouvement Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : In developing a hard disk drive servo system, there are multiple design control objectives to be met simultaneously. While some of the objectives are constraint objectives, others are simply optimization objectives. In this paper, we investigate a new multiobjective genetic algorithm (GA) for tuning servo controller parameters such that the resultant performance can satisfy all the desired requirements. Unlike the conventional single-objective GA, this new approach is able to place higher priority on the constraint objectives than the optimization objectives. Experimental results that are based on a commercial hard disk drive are presented. En développant un système servo d'entraînement de disque dur, il y a des objectifs multiples de commande de conception à réunir simultanément. Tandis que certains des objectifs sont des objectifs de contrainte, d'autres sont simplement des objectifs d'optimisation. En cet article, nous étudions un nouvel algorithme génétique multiobjective (GA) pour accorder des paramètres servo de contrôleur tels que l'exécution résultante peut répondre à toutes exigences désirées. À la différence du GA simple-objectif conventionnel, cette nouvelle approche peut placer une priorité plus élevée sur les objectifs de contrainte que les objectifs d'optimisation. Des résultats expérimentaux qui sont basés sur une commande de disque dur commerciale sont présentés. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 RAMEAU : Disques durs-- Commande électronique En ligne : k.s.low@ieee.org

A Pulsed Neural Network With On-Chip Learning and Its Practical Applications / Zhuang, Hualiang in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) 

Public ISBD [article]  in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) . - 34-42 p. Titre : A Pulsed Neural Network With On-Chip Learning and Its Practical Applications Titre original : Un Réseau Neurologique Pulsé avec l'Etude de Morceau et ses Applications Pratiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Zhuang, Hualiang, Auteur ; Low, Kay-Soon, Auteur ; Yau, Wei-Yun Article en page(s) : 34-42 p. Note générale : Génie Electrique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Field  programmable  gate  array  Linear  motors  Pulse  neural  network  Radial  basis  function  neural  network.Rangée  de  porte  programmable  de  champ  Moteurs  linéaires  Réseau  neurologique  d'impulsion  Réseau  neurologique  de  fonction  radiale  de  base. Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : This paper proposes a new model for the pulsed neural network. In this model, the information is coded in terms of firing times of pulses that are generated by the neuron. The pulses transmit through the network and excite the dynamics of the neuron. Their synchronism is utilized to design the architecture of the neural network such that it acts as a radial basis function (RBF) network. A new network-learning algorithm is also developed for this pulsed RBF network. The RBF neurons are generated based on the feature of the training data, and the synaptic delays can be adjusted to distribute these RBF neurons in the training data space. The pulse neural network has been implemented compactly with multiplierless approach for both the forward computation and learning algorithm with a field programmable gate array board. As an application demonstration, it is extended to a nonlinear look-up table and applied to estimate the friction occurs in a precision linear stage. Cet article propose un nouveau modèle pour le réseau neurologique pulsé. Dans ce modèle, l'information est codée en termes de temps de mise à feu des impulsions qui sont produites par le neurone. Les impulsions transmettent par le réseau et excitent la dynamique du neurone. Leur synchronisme est utilisé pour concevoir l'architecture du réseau neurologique tels qu'il agit en tant que réseau radial de la fonction de base (RBF). Un algorithme de étude de nouveau réseau est également développé pour ceci a palpité réseau de RBF. Les neurones de RBF sont produits ont basé sur le dispositif des données de formation, et le synaptique retarde peut être ajusté pour distribuer ces neurones de RBF dans l'espace de données de formation. Le réseau neurologique d'impulsion a été mis en application de manière compacte avec l'approche multiplierless pour le calcul vers l'avant et l'algorithme de étude avec un conseil programmable de rangée de porte de champ. Comme démonstration d'application, il est prolongé à une table non-linéaire de consultation et appliqué pour estimer le frottement se produit à une étape linéaire de précision. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 En ligne : k.s.low@ieee.org [article] A Pulsed Neural Network With On-Chip Learning and Its Practical Applications = Un Réseau Neurologique Pulsé avec l'Etude de Morceau et ses Applications Pratiques [texte imprimé] / Zhuang, Hualiang, Auteur ; Low, Kay-Soon, Auteur ; Yau, Wei-Yun . - 34-42 p. Génie Electrique Langues : Anglais (eng) in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) . - 34-42 p. Mots-clés : Field  programmable  gate  array  Linear  motors  Pulse  neural  network  Radial  basis  function  neural  network.Rangée  de  porte  programmable  de  champ  Moteurs  linéaires  Réseau  neurologique  d'impulsion  Réseau  neurologique  de  fonction  radiale  de  base. Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : This paper proposes a new model for the pulsed neural network. In this model, the information is coded in terms of firing times of pulses that are generated by the neuron. The pulses transmit through the network and excite the dynamics of the neuron. Their synchronism is utilized to design the architecture of the neural network such that it acts as a radial basis function (RBF) network. A new network-learning algorithm is also developed for this pulsed RBF network. The RBF neurons are generated based on the feature of the training data, and the synaptic delays can be adjusted to distribute these RBF neurons in the training data space. The pulse neural network has been implemented compactly with multiplierless approach for both the forward computation and learning algorithm with a field programmable gate array board. As an application demonstration, it is extended to a nonlinear look-up table and applied to estimate the friction occurs in a precision linear stage. Cet article propose un nouveau modèle pour le réseau neurologique pulsé. Dans ce modèle, l'information est codée en termes de temps de mise à feu des impulsions qui sont produites par le neurone. Les impulsions transmettent par le réseau et excitent la dynamique du neurone. Leur synchronisme est utilisé pour concevoir l'architecture du réseau neurologique tels qu'il agit en tant que réseau radial de la fonction de base (RBF). Un algorithme de étude de nouveau réseau est également développé pour ceci a palpité réseau de RBF. Les neurones de RBF sont produits ont basé sur le dispositif des données de formation, et le synaptique retarde peut être ajusté pour distribuer ces neurones de RBF dans l'espace de données de formation. Le réseau neurologique d'impulsion a été mis en application de manière compacte avec l'approche multiplierless pour le calcul vers l'avant et l'algorithme de étude avec un conseil programmable de rangée de porte de champ. Comme démonstration d'application, il est prolongé à une table non-linéaire de consultation et appliqué pour estimer le frottement se produit à une étape linéaire de précision. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 En ligne : k.s.low@ieee.org