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Neural Network-Based Selective Compensation of Current Quality Problems in Distribution System / Singh, Bhim in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) 

Public ISBD [article]  in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) . - 53-60 p. Titre : Neural Network-Based Selective Compensation of Current Quality Problems in Distribution System Titre original : Réseau Neurologique Basé sur la Compensation Sélective des Problèmes Courants de Qualité dans le Système de Distribution Type de document : texte imprimé Auteurs : Singh, Bhim, Auteur ; Verma, Vishal, Auteur ; Solanki, Jitendra Article en page(s) : 53-60 p. Note générale : Génie Electrique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Active  power  filter  Adaline  Decomposition  Harmonic  compensation  Neural  network  Reactive  power  Unbalance.Filtre  actif  de  puissance  Adaline  Décomposition  Compensation  harmonique  Réseau  neurologique  Puissance  réactive  Désiquilibre. Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : Active power filters (APFs) have been used to compensate harmonics, reactive current, and negative sequence fundamental frequency current drawn by nonlinear loads. The control of APF is the core issue for their proper operation. The flexibility of selective compensation embedded in the control scheme makes APF versatile for compensation of reactive power, harmonic currents, and unbalance in source currents and their combinations, depending upon the limited rating of voltage source inverter employed as APF. The proposed scheme utilizes neural network-based decomposition of the load current into positive and negative sequence fundamental frequency component, reactive component and harmonic components. The adaline-based current decomposer estimates the reference currents through tracking of unit vectors together with tuning of the weights. The implementation of the control scheme facilitates selective compensation which respects the limited rating of the APF. The simulated results using developed MATLAB model are presented and are validated by experimental results to depict the effectiveness of the proposed control method of APF. Des filtres actifs de puissance (APFs) ont été utilisés pour compenser les harmoniques, le courant réactif, et le courant négatif de fréquence fondamentale d'ordre dessiné par les charges non-linéaires. La commande de l'APF est la question de noyau pour leur opération appropriée. La flexibilité de la compensation sélective incluse dans l'arrangement de commande rend l'APF souple pour la compensation de la puissance réactive, des courants harmoniques, et du désiquilibre dans des courants de source et leurs combinaisons, dépendant de l'estimation limitée de l'inverseur de source de tension utilisé comme APF. L'arrangement proposé utilise la décomposition réseau-basée neurale du courant de charge dans le composant positif et négatif de fréquence fondamentale d'ordre, les composants composants et harmoniques réactifs. Le decomposer courant adaline-basé estime les courants de référence par le cheminement des vecteurs d'unité ainsi que l'accord des poids. L'exécution de l'arrangement de commande facilite la compensation sélective qui respecte l'estimation limitée de l'APF. Les résultats simulés employant le modèle développé de MATLAB sont présentés et sont validés par des résultats expérimentaux pour dépeindre l'efficacité de la méthode de contrôle proposée de l'APF. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 En ligne : bsingh@ee.iitd.ac.in, ejitendra@yahoo.com, vishalvermal@hotmail.com [article] Neural Network-Based Selective Compensation of Current Quality Problems in Distribution System = Réseau Neurologique Basé sur la Compensation Sélective des Problèmes Courants de Qualité dans le Système de Distribution [texte imprimé] / Singh, Bhim, Auteur ; Verma, Vishal, Auteur ; Solanki, Jitendra . - 53-60 p. Génie Electrique Langues : Anglais (eng) in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) . - 53-60 p. Mots-clés : Active  power  filter  Adaline  Decomposition  Harmonic  compensation  Neural  network  Reactive  power  Unbalance.Filtre  actif  de  puissance  Adaline  Décomposition  Compensation  harmonique  Réseau  neurologique  Puissance  réactive  Désiquilibre. Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : Active power filters (APFs) have been used to compensate harmonics, reactive current, and negative sequence fundamental frequency current drawn by nonlinear loads. The control of APF is the core issue for their proper operation. The flexibility of selective compensation embedded in the control scheme makes APF versatile for compensation of reactive power, harmonic currents, and unbalance in source currents and their combinations, depending upon the limited rating of voltage source inverter employed as APF. The proposed scheme utilizes neural network-based decomposition of the load current into positive and negative sequence fundamental frequency component, reactive component and harmonic components. The adaline-based current decomposer estimates the reference currents through tracking of unit vectors together with tuning of the weights. The implementation of the control scheme facilitates selective compensation which respects the limited rating of the APF. The simulated results using developed MATLAB model are presented and are validated by experimental results to depict the effectiveness of the proposed control method of APF. Des filtres actifs de puissance (APFs) ont été utilisés pour compenser les harmoniques, le courant réactif, et le courant négatif de fréquence fondamentale d'ordre dessiné par les charges non-linéaires. La commande de l'APF est la question de noyau pour leur opération appropriée. La flexibilité de la compensation sélective incluse dans l'arrangement de commande rend l'APF souple pour la compensation de la puissance réactive, des courants harmoniques, et du désiquilibre dans des courants de source et leurs combinaisons, dépendant de l'estimation limitée de l'inverseur de source de tension utilisé comme APF. L'arrangement proposé utilise la décomposition réseau-basée neurale du courant de charge dans le composant positif et négatif de fréquence fondamentale d'ordre, les composants composants et harmoniques réactifs. Le decomposer courant adaline-basé estime les courants de référence par le cheminement des vecteurs d'unité ainsi que l'accord des poids. L'exécution de l'arrangement de commande facilite la compensation sélective qui respecte l'estimation limitée de l'APF. Les résultats simulés employant le modèle développé de MATLAB sont présentés et sont validés par des résultats expérimentaux pour dépeindre l'efficacité de la méthode de contrôle proposée de l'APF. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 En ligne : bsingh@ee.iitd.ac.in, ejitendra@yahoo.com, vishalvermal@hotmail.com