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Coordinated reactive power control of a large wind farm and a STATCOM using heuristic dynamic programming / Qiao, Wei in IEEE transactions on energy conversion, Vol. 24 N° 2 (Juin 2009) 

Public ISBD [article]  in IEEE transactions on energy conversion > Vol. 24 N° 2 (Juin 2009) . - pp. 493 - 503 Titre : Coordinated reactive power control of a large wind farm and a STATCOM using heuristic dynamic programming Type de document : texte imprimé Auteurs : Qiao, Wei, Auteur ; Ronald G. Harley, Auteur ; Ganesh Kumar Venayagamoorthy, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp. 493 - 503 Note générale : energy conversion Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Asynchronous  generators;  dynamic  programming;  neurocontrollers;  power  system  CAD;  radial  basis  function  networks;  reactive  power  control;  static  VAr  compensators;  wind  power  plants Résumé : A novel interface neurocontroller (INC) is proposed for the coordinated reactive power control between a large wind farm equipped with doubly fed induction generators (DFIGs) and a static synchronous compensator (STATCOM). The heuristic dynamic programming (HDP) technique and radial basis function neural networks (RBFNNs) are used to design this INC. It effectively reduces the level of voltage sags as well as the over-currents in the DFIG rotor circuit during grid faults, and therefore, significantly enhances the fault ride-through capability of the wind farm. The INC also acts as a coordinated external damping controller for the wind farm and the STATCOM, and therefore, improves power oscillation damping of the system after grid faults. Simulation studies are carried out in PSCAD/EMTDC and the results are presented to verify the proposed INC. En ligne : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=4749293&sortType%3Das [...] [article] Coordinated reactive power control of a large wind farm and a STATCOM using heuristic dynamic programming [texte imprimé] / Qiao, Wei, Auteur ; Ronald G. Harley, Auteur ; Ganesh Kumar Venayagamoorthy, Auteur . - 2009 . - pp. 493 - 503. energy conversion Langues : Anglais (eng) in IEEE transactions on energy conversion > Vol. 24 N° 2 (Juin 2009) . - pp. 493 - 503 Mots-clés : Asynchronous  generators;  dynamic  programming;  neurocontrollers;  power  system  CAD;  radial  basis  function  networks;  reactive  power  control;  static  VAr  compensators;  wind  power  plants Résumé : A novel interface neurocontroller (INC) is proposed for the coordinated reactive power control between a large wind farm equipped with doubly fed induction generators (DFIGs) and a static synchronous compensator (STATCOM). The heuristic dynamic programming (HDP) technique and radial basis function neural networks (RBFNNs) are used to design this INC. It effectively reduces the level of voltage sags as well as the over-currents in the DFIG rotor circuit during grid faults, and therefore, significantly enhances the fault ride-through capability of the wind farm. The INC also acts as a coordinated external damping controller for the wind farm and the STATCOM, and therefore, improves power oscillation damping of the system after grid faults. Simulation studies are carried out in PSCAD/EMTDC and the results are presented to verify the proposed INC. En ligne : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=4749293&sortType%3Das [...]

Feed-forward transient current control for low-voltage ride-through enhancement of DFIG wind turbines / Jiaqi Liang in IEEE transactions on energy conversion, Vol. 25, N° 3 (Septembre 2010) 

Public ISBD [article]  in IEEE transactions on energy conversion > Vol. 25, N° 3 (Septembre 2010) . - pp. 836 - 843 Titre : Feed-forward transient current control for low-voltage ride-through enhancement of DFIG wind turbines Type de document : texte imprimé Auteurs : Jiaqi Liang, Auteur ; Qiao, Wei, Auteur ; Harley, R.G., Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp. 836 - 843 Note générale : energy conversion Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Asynchronous  generators;  electric  current  control;  fault  diagnosis;  feedforward;  power  grids;  transient  analysis;  wind  turbines Résumé : High penetration of wind power requires reliable wind energy generation. A successful low-voltage ride-through (LVRT) scheme is a key requirement to achieve reliable and uninterrupted electrical power generation for wind turbines equipped with doubly fed induction generators (DFIGs). This paper proposes a feed-forward transient current control (FFTCC) scheme for the rotor side converter (RSC) of a DFIG to enhance its LVRT capability. This new control scheme introduces additional feed-forward transient compensations to a conventional current regulator. When three phase faults occur, these compensation terms correctly align the RSC ac-side output voltage with the transient-induced voltage, resulting in minimum transient rotor current and minimum occurrence of crowbar interruptions. With little additional computational effort, the proposed control scheme helps relieve the transient current stress on the RSC and helps maintain an uninterrupted active and reactive power supply from the wind turbines to the power grid. Simulation results are shown to demonstrate the effectiveness of the proposed FFTCC scheme in suppressing transient rotor currents. En ligne : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=5552142&sortType%3Das [...] [article] Feed-forward transient current control for low-voltage ride-through enhancement of DFIG wind turbines [texte imprimé] / Jiaqi Liang, Auteur ; Qiao, Wei, Auteur ; Harley, R.G., Auteur . - 2011 . - pp. 836 - 843. energy conversion Langues : Anglais (eng) in IEEE transactions on energy conversion > Vol. 25, N° 3 (Septembre 2010) . - pp. 836 - 843 Mots-clés : Asynchronous  generators;  electric  current  control;  fault  diagnosis;  feedforward;  power  grids;  transient  analysis;  wind  turbines Résumé : High penetration of wind power requires reliable wind energy generation. A successful low-voltage ride-through (LVRT) scheme is a key requirement to achieve reliable and uninterrupted electrical power generation for wind turbines equipped with doubly fed induction generators (DFIGs). This paper proposes a feed-forward transient current control (FFTCC) scheme for the rotor side converter (RSC) of a DFIG to enhance its LVRT capability. This new control scheme introduces additional feed-forward transient compensations to a conventional current regulator. When three phase faults occur, these compensation terms correctly align the RSC ac-side output voltage with the transient-induced voltage, resulting in minimum transient rotor current and minimum occurrence of crowbar interruptions. With little additional computational effort, the proposed control scheme helps relieve the transient current stress on the RSC and helps maintain an uninterrupted active and reactive power supply from the wind turbines to the power grid. Simulation results are shown to demonstrate the effectiveness of the proposed FFTCC scheme in suppressing transient rotor currents. En ligne : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=5552142&sortType%3Das [...]

Indirect Adaptive External Neuro-Control for a Series Capacitive Reactance Compensator Based on a Voltage Source PWM Converter in Damping Power Oscillations / Qiao, Wei in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) 

Public ISBD [article]  in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) . - 77-85 p. Titre : Indirect Adaptive External Neuro-Control for a Series Capacitive Reactance Compensator Based on a Voltage Source PWM Converter in Damping Power Oscillations Titre original : Neuro--Commande Externe Adaptative Indirecte pour un Compensateur Capacitif de Réactance de Série Basé sur un Convertisseur de la Source PWM de Tension en Atténuant des Oscillations de Puissance Type de document : texte imprimé Auteurs : Qiao, Wei, Auteur ; Ronald G. Harley, Auteur Article en page(s) : 77-85 p. Note générale : Génie Electrique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Indirect  adaptive  neuro-controller  Radial  basis  function  Series  capacitive  reactance  compensator.Neuro--contrôleur  adaptatif  indirect  Fonction  radiale  de  base  Compensateur  capacitif  de  réactance  de  série. Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : A series capacitive reactance compensator (SCRC), using a voltage source converter to inject a controllable voltage in quadrature with the line current of a power network, is capable of rapidly providing a specified and controllable magnitude of capacitive reactance compensation independent of the line current. Moreover, with a suitably designed external controller, the SCRC can also be used to damp low-frequency power oscillations in a power network. Conventionally, linear control techniques are used to design the SCRC external controller around a specific operating point, where the nonlinear system equations are linearized. However, at other operating points its performance degrades. Nonlinear adaptive neuro-controllers offer an attractive approach to overcome this degradation problem. In this paper, an indirect adaptive external neuro-controller (INDAEC) using two radial basis function neural networks (RBFNNs) is proposed to improve the damping performance of an SCRC connected to a power network. This nonlinear INDAEC needs no mathematical model of the SCRC or the power network. It provides the SCRC with improved damping performance over a wide range of system operating conditions. This is shown by results on a single machine infinite bus power system, as well as a multimachine power system. Un compensateur capacitif de réactance de série (SCRC), à l'aide d'un convertisseur de source de tension pour injecter une tension contrôlable dans la quadrature avec la ligne courant d'un réseau de puissance, est capable de fournir rapidement une importance indiquée et contrôlable de l'indépendant capacitif de compensation de réactance de la ligne courant. D'ailleurs, avec un contrôleur externe convenablement conçu, le SCRC peut également être employé pour atténuer des oscillations de basse fréquence de puissance dans un réseau de puissance. Par convention, des techniques linéaires de commande sont employées pour concevoir le contrôleur externe de SCRC autour d'un point spécifique de fonctionnement, où les équations non-linéaires de système sont linéarisées. Cependant, à d'autres points de fonctionnement son exécution dégrade. Les neuro--contrôleurs adaptatifs non-linéaires offrent une approche attrayante pour surmonter ce problème de dégradation. En cet article, on propose un neuro--contrôleur externe adaptatif indirect (INDAEC) employant deux réseaux neurologiques de fonction radiale de base (RBFNNs) pour améliorer l'exécution de atténuation d'un SCRC relié à un réseau de puissance. Cet INDAEC non-linéaire n'a besoin d'aucun modèle mathématique du SCRC ou du réseau de puissance. Il fournit au SCRC l'exécution de atténuation améliorée sur un éventail de conditions de fonctionnement de système. Ceci est montré par des résultats sur un système d'alimentation infini d'autobus de machine simple, aussi bien qu'un système d'alimentation de multimachine. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 En ligne : weiqiao@ece.gatech.edu, rharley@ece.gatech.edu [article] Indirect Adaptive External Neuro-Control for a Series Capacitive Reactance Compensator Based on a Voltage Source PWM Converter in Damping Power Oscillations = Neuro--Commande Externe Adaptative Indirecte pour un Compensateur Capacitif de Réactance de Série Basé sur un Convertisseur de la Source PWM de Tension en Atténuant des Oscillations de Puissance [texte imprimé] / Qiao, Wei, Auteur ; Ronald G. Harley, Auteur . - 77-85 p. Génie Electrique Langues : Anglais (eng) in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) . - 77-85 p. Mots-clés : Indirect  adaptive  neuro-controller  Radial  basis  function  Series  capacitive  reactance  compensator.Neuro--contrôleur  adaptatif  indirect  Fonction  radiale  de  base  Compensateur  capacitif  de  réactance  de  série. Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : A series capacitive reactance compensator (SCRC), using a voltage source converter to inject a controllable voltage in quadrature with the line current of a power network, is capable of rapidly providing a specified and controllable magnitude of capacitive reactance compensation independent of the line current. Moreover, with a suitably designed external controller, the SCRC can also be used to damp low-frequency power oscillations in a power network. Conventionally, linear control techniques are used to design the SCRC external controller around a specific operating point, where the nonlinear system equations are linearized. However, at other operating points its performance degrades. Nonlinear adaptive neuro-controllers offer an attractive approach to overcome this degradation problem. In this paper, an indirect adaptive external neuro-controller (INDAEC) using two radial basis function neural networks (RBFNNs) is proposed to improve the damping performance of an SCRC connected to a power network. This nonlinear INDAEC needs no mathematical model of the SCRC or the power network. It provides the SCRC with improved damping performance over a wide range of system operating conditions. This is shown by results on a single machine infinite bus power system, as well as a multimachine power system. Un compensateur capacitif de réactance de série (SCRC), à l'aide d'un convertisseur de source de tension pour injecter une tension contrôlable dans la quadrature avec la ligne courant d'un réseau de puissance, est capable de fournir rapidement une importance indiquée et contrôlable de l'indépendant capacitif de compensation de réactance de la ligne courant. D'ailleurs, avec un contrôleur externe convenablement conçu, le SCRC peut également être employé pour atténuer des oscillations de basse fréquence de puissance dans un réseau de puissance. Par convention, des techniques linéaires de commande sont employées pour concevoir le contrôleur externe de SCRC autour d'un point spécifique de fonctionnement, où les équations non-linéaires de système sont linéarisées. Cependant, à d'autres points de fonctionnement son exécution dégrade. Les neuro--contrôleurs adaptatifs non-linéaires offrent une approche attrayante pour surmonter ce problème de dégradation. En cet article, on propose un neuro--contrôleur externe adaptatif indirect (INDAEC) employant deux réseaux neurologiques de fonction radiale de base (RBFNNs) pour améliorer l'exécution de atténuation d'un SCRC relié à un réseau de puissance. Cet INDAEC non-linéaire n'a besoin d'aucun modèle mathématique du SCRC ou du réseau de puissance. Il fournit au SCRC l'exécution de atténuation améliorée sur un éventail de conditions de fonctionnement de système. Ceci est montré par des résultats sur un système d'alimentation infini d'autobus de machine simple, aussi bien qu'un système d'alimentation de multimachine. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 En ligne : weiqiao@ece.gatech.edu, rharley@ece.gatech.edu