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Auteur Ganesh Kumar Venayagamoorthy
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Affiner la rechercheCoordinated reactive power control of a large wind farm and a STATCOM using heuristic dynamic programming / Qiao, Wei in IEEE transactions on energy conversion, Vol. 24 N° 2 (Juin 2009)
in IEEE transactions on energy conversion > Vol. 24 N° 2 (Juin 2009) . - pp. 493 - 503
Titre : Coordinated reactive power control of a large wind farm and a STATCOM using heuristic dynamic programming Type de document : texte imprimé Auteurs : Qiao, Wei, Auteur ; Ronald G. Harley, Auteur ; Ganesh Kumar Venayagamoorthy, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp. 493 - 503 Note générale : energy conversion Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Asynchronous generators; dynamic programming; neurocontrollers; power system CAD; radial basis function networks; reactive power control; static VAr compensators; wind power plants Résumé : A novel interface neurocontroller (INC) is proposed for the coordinated reactive power control between a large wind farm equipped with doubly fed induction generators (DFIGs) and a static synchronous compensator (STATCOM). The heuristic dynamic programming (HDP) technique and radial basis function neural networks (RBFNNs) are used to design this INC. It effectively reduces the level of voltage sags as well as the over-currents in the DFIG rotor circuit during grid faults, and therefore, significantly enhances the fault ride-through capability of the wind farm. The INC also acts as a coordinated external damping controller for the wind farm and the STATCOM, and therefore, improves power oscillation damping of the system after grid faults. Simulation studies are carried out in PSCAD/EMTDC and the results are presented to verify the proposed INC. En ligne : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=4749293&sortType%3Das [...] [article] Coordinated reactive power control of a large wind farm and a STATCOM using heuristic dynamic programming [texte imprimé] / Qiao, Wei, Auteur ; Ronald G. Harley, Auteur ; Ganesh Kumar Venayagamoorthy, Auteur . - 2009 . - pp. 493 - 503.
energy conversion
Langues : Anglais (eng)
in IEEE transactions on energy conversion > Vol. 24 N° 2 (Juin 2009) . - pp. 493 - 503
Mots-clés : Asynchronous generators; dynamic programming; neurocontrollers; power system CAD; radial basis function networks; reactive power control; static VAr compensators; wind power plants Résumé : A novel interface neurocontroller (INC) is proposed for the coordinated reactive power control between a large wind farm equipped with doubly fed induction generators (DFIGs) and a static synchronous compensator (STATCOM). The heuristic dynamic programming (HDP) technique and radial basis function neural networks (RBFNNs) are used to design this INC. It effectively reduces the level of voltage sags as well as the over-currents in the DFIG rotor circuit during grid faults, and therefore, significantly enhances the fault ride-through capability of the wind farm. The INC also acts as a coordinated external damping controller for the wind farm and the STATCOM, and therefore, improves power oscillation damping of the system after grid faults. Simulation studies are carried out in PSCAD/EMTDC and the results are presented to verify the proposed INC. En ligne : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=4749293&sortType%3Das [...]
in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) . - 86-96 p.
Titre : A Proportional-Integrator Type Adaptive Critic Design-Based Neurocontroller for a Static Compensator in a Multimachine Power System Titre original : Un type Conception Adaptative de Proportionnel-Intégrateur de Critique a Basé le Neuro- Contrôleur pour un Compensateur Statique dans un Système d'Alimentation de Multimachine Type de document : texte imprimé Auteurs : Salman Mohagheghi, Auteur ; Yamille del Valle, Auteur ; Ganesh Kumar Venayagamoorthy ; Ronald G. Harley, Auteur Article en page(s) : 86-96 p. Note générale : Génie Electrique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Adaptive critic design Multimachine power systems Neurocontroller Optimal control Static compensator (STATCOM).Conception adaptative de critique Systèmes d'alimentation de Multimachine Neurocontrôleur Commande optimale Compensateur statique. Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : A novel nonlinear optimal controller for a static compensator (STATCOM) connected to a power system, using artificial neural networks, is presented in this paper. The action dependent heuristic dynamic programming, a member of the adaptive critic designs family is used for the design of the STATCOM neurocontroller. This neurocontroller provides optimal control based on reinforcement learning and approximate dynamic programming. Using a proportional-integrator approach, the proposed neurocontroller is capable of dealing with actual rather than deviation signals. Simulation results are provided to show that the proposed controller outperforms a conventional PI controller for a STATCOM in a small and large multimachine power system during large-scale faults, as well as small disturbances.
Un contrôleur optimal non-linéaire de roman pour un compensateur statique (STATCOM) relié à un système d'alimentation, en utilisant les réseaux neurologiques artificiels, est présenté en cet article. La programmation dynamique heuristique dépendante d'action, un membre de la famille adaptative de conceptions de critique est employée pour la conception du neurocontroller de STATCOM. Ce neurocontroller fournit la commande optimale basée sur le renfort apprenant et programmant dynamique approximatif. En utilisant une approche de proportionnel-intégrateur, le neurocontroller proposé est capable de traiter réel plutôt que des signaux de déviation. Des résultats de simulation sont fournis pour prouver que le contrôleur proposé surpasse un contrôleur conventionnel de pi pour un STATCOM dans un petit et grand système d'alimentation de multimachine pendant les défauts à grande échelle, aussi bien que de petites perturbations.DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 En ligne : salman@ece.gatech.edu, rharley@ece.gatech.edu [article] A Proportional-Integrator Type Adaptive Critic Design-Based Neurocontroller for a Static Compensator in a Multimachine Power System = Un type Conception Adaptative de Proportionnel-Intégrateur de Critique a Basé le Neuro- Contrôleur pour un Compensateur Statique dans un Système d'Alimentation de Multimachine [texte imprimé] / Salman Mohagheghi, Auteur ; Yamille del Valle, Auteur ; Ganesh Kumar Venayagamoorthy ; Ronald G. Harley, Auteur . - 86-96 p.
Génie Electrique
Langues : Anglais (eng)
in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) . - 86-96 p.
Mots-clés : Adaptive critic design Multimachine power systems Neurocontroller Optimal control Static compensator (STATCOM).Conception adaptative de critique Systèmes d'alimentation de Multimachine Neurocontrôleur Commande optimale Compensateur statique. Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : A novel nonlinear optimal controller for a static compensator (STATCOM) connected to a power system, using artificial neural networks, is presented in this paper. The action dependent heuristic dynamic programming, a member of the adaptive critic designs family is used for the design of the STATCOM neurocontroller. This neurocontroller provides optimal control based on reinforcement learning and approximate dynamic programming. Using a proportional-integrator approach, the proposed neurocontroller is capable of dealing with actual rather than deviation signals. Simulation results are provided to show that the proposed controller outperforms a conventional PI controller for a STATCOM in a small and large multimachine power system during large-scale faults, as well as small disturbances.
Un contrôleur optimal non-linéaire de roman pour un compensateur statique (STATCOM) relié à un système d'alimentation, en utilisant les réseaux neurologiques artificiels, est présenté en cet article. La programmation dynamique heuristique dépendante d'action, un membre de la famille adaptative de conceptions de critique est employée pour la conception du neurocontroller de STATCOM. Ce neurocontroller fournit la commande optimale basée sur le renfort apprenant et programmant dynamique approximatif. En utilisant une approche de proportionnel-intégrateur, le neurocontroller proposé est capable de traiter réel plutôt que des signaux de déviation. Des résultats de simulation sont fournis pour prouver que le contrôleur proposé surpasse un contrôleur conventionnel de pi pour un STATCOM dans un petit et grand système d'alimentation de multimachine pendant les défauts à grande échelle, aussi bien que de petites perturbations.DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 En ligne : salman@ece.gatech.edu, rharley@ece.gatech.edu
