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Distributed Intelligent Energy Management System for a Single-Phase High-Frequency AC Microgrid / Sudipta Chakraborty in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007)

Public ISBD [article]  in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) . - 97-109 p. Titre : Distributed Intelligent Energy Management System for a Single-Phase High-Frequency AC Microgrid Titre original : Système intelligent réparti de gestion d'énergie pour une grille micro à C.A. de fréquence monophasé Type de document : texte imprimé Auteurs : Sudipta Chakraborty, Auteur ; Manoja D. Weiss, Auteur ; M. Godoy Simoes Article en page(s) : 97-109 p. Note générale : Génie Electrique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Active  filter  Distributed  intelligent  energy  management  system  Fuzzy  ARTMAP  High  frequency  AC  (HFAC)  LInear  programming  Microgrid  Unified  power  quality  conditionner  Universel  active  power  line  conditionner Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : In this paper, a single-phase high-frequency AC (HFAC) microgrid is shown as a novel solution towards integrating renewable energy sources in a distributed generation system. Better utilization of the Microgrid is achieved by solving power flow and power quality issues using p-q theory-based active filtering called universal active power line conditioner and unified power quality conditioner, respectively. A distributed intelligent energy management system (DIEMS) is implemented to optimize operating costs. As the optimization greatly depends on the power generation and the power output from renewable sources strongly depends on the weather, the forecast of power generation is required for DIEMS. A Fuzzy ARTMAP neural network is used to predict hourly day-type outputs based on which generation can be forecasted. Depending on the forecast, an optimization scheme is developed utilizing linear programming along with heuristics. The results obtained show the successful implementation of HFAC Microgrid with adequate power flow and power quality control, as well as the optimization of operation cost by the DIEMS with Fuzzy ARTMAP-based day-type forecasting. The improvement in the battery life is also achieved due to optimization of storage charge states using the proposed DIEMS. En cet article, un microgrid à haute fréquence à C.A. monophasé (HFAC) est montré comme solution de roman vers intégrer des sources d'énergie renouvelable dans un système réparti de génération. Une meilleure utilisation du Microgrid est réalisée en résolvant le flux de puissance et les questions de qualité de puissance en utilisant le conditionneur actif universel appelé de filtrage actif de ligne à haute tension basé par théorie de p-q et le conditionneur unifié de qualité de puissance, respectivement. Un système intelligent réparti de gestion d'énergie (DIEMS) est mis en application pour optimiser des frais d'exploitation. Pendant que l'optimisation dépend considérablement de la production d'électricité et le rendement de puissance des sources renouvelables dépend fortement du temps, la prévision de la production d'électricité est exigée pour DIEMS. Un réseau neurologique brouillé d'ARTMAP est employé pour prévoir le jour-type horaire sorties basées sur quelle génération peut être prévue. Selon la prévision, un arrangement d'optimisation est développé utilisant la programmation linéaire avec l'heuristique. Les résultats obtenus montrent l'exécution réussie de HFAC Microgrid avec à flux de puissance proportionné et contrôle de qualité de puissance, comme l'optimisation du coût d'opération par le DIEMS avec le type brouillé prévisions de jour basé par ARTMAP. L'amélioration de la vie de batterie est due également réalisé à l'optimisation des états de charge de stockage en utilisant le DIEMS proposé. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 [article] Distributed Intelligent Energy Management System for a Single-Phase High-Frequency AC Microgrid = Système intelligent réparti de gestion d'énergie pour une grille micro à C.A. de fréquence monophasé [texte imprimé] / Sudipta Chakraborty, Auteur ; Manoja D. Weiss, Auteur ; M. Godoy Simoes . - 97-109 p. Génie Electrique Langues : Anglais (eng) in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) . - 97-109 p. Mots-clés : Active  filter  Distributed  intelligent  energy  management  system  Fuzzy  ARTMAP  High  frequency  AC  (HFAC)  LInear  programming  Microgrid  Unified  power  quality  conditionner  Universel  active  power  line  conditionner Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : In this paper, a single-phase high-frequency AC (HFAC) microgrid is shown as a novel solution towards integrating renewable energy sources in a distributed generation system. Better utilization of the Microgrid is achieved by solving power flow and power quality issues using p-q theory-based active filtering called universal active power line conditioner and unified power quality conditioner, respectively. A distributed intelligent energy management system (DIEMS) is implemented to optimize operating costs. As the optimization greatly depends on the power generation and the power output from renewable sources strongly depends on the weather, the forecast of power generation is required for DIEMS. A Fuzzy ARTMAP neural network is used to predict hourly day-type outputs based on which generation can be forecasted. Depending on the forecast, an optimization scheme is developed utilizing linear programming along with heuristics. The results obtained show the successful implementation of HFAC Microgrid with adequate power flow and power quality control, as well as the optimization of operation cost by the DIEMS with Fuzzy ARTMAP-based day-type forecasting. The improvement in the battery life is also achieved due to optimization of storage charge states using the proposed DIEMS. En cet article, un microgrid à haute fréquence à C.A. monophasé (HFAC) est montré comme solution de roman vers intégrer des sources d'énergie renouvelable dans un système réparti de génération. Une meilleure utilisation du Microgrid est réalisée en résolvant le flux de puissance et les questions de qualité de puissance en utilisant le conditionneur actif universel appelé de filtrage actif de ligne à haute tension basé par théorie de p-q et le conditionneur unifié de qualité de puissance, respectivement. Un système intelligent réparti de gestion d'énergie (DIEMS) est mis en application pour optimiser des frais d'exploitation. Pendant que l'optimisation dépend considérablement de la production d'électricité et le rendement de puissance des sources renouvelables dépend fortement du temps, la prévision de la production d'électricité est exigée pour DIEMS. Un réseau neurologique brouillé d'ARTMAP est employé pour prévoir le jour-type horaire sorties basées sur quelle génération peut être prévue. Selon la prévision, un arrangement d'optimisation est développé utilisant la programmation linéaire avec l'heuristique. Les résultats obtenus montrent l'exécution réussie de HFAC Microgrid avec à flux de puissance proportionné et contrôle de qualité de puissance, comme l'optimisation du coût d'opération par le DIEMS avec le type brouillé prévisions de jour basé par ARTMAP. L'amélioration de la vie de batterie est due également réalisé à l'optimisation des états de charge de stockage en utilisant le DIEMS proposé. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046