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Performance prediction of a reverse osmosis system using machine learning

Adem Britah, Auteur ; Haithem Abderrahmane Belala, Auteur ; Mohamed Tadjine, Directeur de thèse ; Messaoud Chakir, Directeur de thèse | [S.l.] : [s.n.] | 2024

The reverse osmosis process holds great importance in the water treatment industry. Despite its common use, this process suffers from membrane fouling, which affects the quality of the produced water and the performance of the membrane itself. S[...]

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