| Titre : |
Évaluation des techniques de génération de deepfake |
| Type de document : |
document électronique |
| Auteurs : |
Achref Djaber, Auteur ; Taibaoui Abdellah, Auteur ; Sid-Ahmed Berrani, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2024 |
| Importance : |
1 fichier PDF (7 Mo) |
| Présentation : |
ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Electronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2024
Bibliogr. p. 108 - 113 . - Webographie p. 114 - 115 . -Annexe p. 116 - 118 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Deepfake
Évaluation des techniques
Traitement des données |
| Index. décimale : |
PN01024 |
| Résumé : |
Les techniques de génération de deepfakes sont largement utilisées dans divers domaines. Cependant, en raison de leur complexité et des défis éthiques et sociaux qu’elles posent, l’évaluation des techniques de génération de deepfakes reste une tâche exigeante. Certaines études proposent des architectures et des outils sophistiqués pour surmonter ces obstacles, mais ceux-ci nécessitent des ressources matérielles importantes et un temps de traitement considérable. Cette étude vise à proposer une approche permettant d’évaluer avec précision les techniques de génération de deepfakes, tout en respectant les contraintes de temps de traitement et de ressources limitées. |
Évaluation des techniques de génération de deepfake [document électronique] / Achref Djaber, Auteur ; Taibaoui Abdellah, Auteur ; Sid-Ahmed Berrani, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2024 . - 1 fichier PDF (7 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Electronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2024
Bibliogr. p. 108 - 113 . - Webographie p. 114 - 115 . -Annexe p. 116 - 118 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Deepfake
Évaluation des techniques
Traitement des données |
| Index. décimale : |
PN01024 |
| Résumé : |
Les techniques de génération de deepfakes sont largement utilisées dans divers domaines. Cependant, en raison de leur complexité et des défis éthiques et sociaux qu’elles posent, l’évaluation des techniques de génération de deepfakes reste une tâche exigeante. Certaines études proposent des architectures et des outils sophistiqués pour surmonter ces obstacles, mais ceux-ci nécessitent des ressources matérielles importantes et un temps de traitement considérable. Cette étude vise à proposer une approche permettant d’évaluer avec précision les techniques de génération de deepfakes, tout en respectant les contraintes de temps de traitement et de ressources limitées. |
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