Camera-based automated detection system for speed bumps and road defects / Amina Ould zmirli (2024) 

Public ISBD Titre : Camera-based automated detection system for speed bumps and road defects Type de document : document électronique Auteurs : Amina Ould zmirli, Auteur ; Chérif Larbes, Directeur de thèse ; Elhaouari Kobzili, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2024 Importance : 1 fichier PDF (11 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Electronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2024 Bibliogr. p. 82 - 84 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Speed bumps Road defects Object detection Computer vision Automated Detection System Machine learning YOLOv8 Road safety Convolutional neural networks Real-time processing Index. décimale : PN01224 Résumé : The quality of road infrastructure is important for ensuring safe travel, yet hazards like potholes and speed bumps pose threats to vehicles and drivers. The Camera-Based Automated Detection System represents a cutting-edge technological endeavor to strengthen road safety through advanced computer vision techniques. The primary objective of this project is to develop a robust algorithm capable of accurately identifying various road anomalies by analyzing camera footage Camera-based automated detection system for speed bumps and road defects [document électronique] / Amina Ould zmirli, Auteur ; Chérif Larbes, Directeur de thèse ; Elhaouari Kobzili, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2024 . - 1 fichier PDF (11 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Electronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2024 Bibliogr. p. 82 - 84 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Speed bumps Road defects Object detection Computer vision Automated Detection System Machine learning YOLOv8 Road safety Convolutional neural networks Real-time processing Index. décimale : PN01224 Résumé : The quality of road infrastructure is important for ensuring safe travel, yet hazards like potholes and speed bumps pose threats to vehicles and drivers. The Camera-Based Automated Detection System represents a cutting-edge technological endeavor to strengthen road safety through advanced computer vision techniques. The primary objective of this project is to develop a robust algorithm capable of accurately identifying various road anomalies by analyzing camera footage

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00754	PN01224	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Téléchargeable

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