| Titre : | Implémentation temps réel sur FPGA d’une combinaison séquentielle de l’algorithme PCA avec un réseau de neurones multicouche pour la reconnaissance de visages |
| Auteurs : | Zakaria Oussama Kharchi, Auteur ; Mohamed Nait Meziane, Auteur ; Latifa Hamami, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2010 |
| Format : | 116 f. / ill. / 30 cm. |
| Accompagnement : | 1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2010
Bibliogr. f. 115 - 116 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | PN00510 |
| Tags : | Algorithme PCA Reconnaissance de visages Réseau neurones multicouche FPGA |
| Résumé : |
Ce travail consiste en la réalisation d’un système pour la reconnaissance de visages basé sur une combinaison séquentielle de l’algorithme PCA avec un réseau de neurones artificiel multicouche.
La validation du fonctionnement du système a été faite par le logiciel Matlab. La base de données utilisée est composée de 2410 images fixes de visages en position frontale. Dans le but de faire une implémentation sur un circuit FPGA, nous avons utilisé le langage de programmation matérielle VHDL. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
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| PN00510 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Electronique | Consultation sur place/Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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KHARCHI.Zakaria Oussama_NAIT MEZIANE.Mohamed.pdf URL
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