| Titre : |
Développement d’un assistant juridique artificiel |
| Type de document : |
document électronique |
| Auteurs : |
Mehdi Amor Ouahmed, Auteur ; Samia Beldjoudi, Directeur de thèse ; Adel Ait-Hamlat, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2024 |
| Importance : |
1 fichier PDF (10 Mo) |
| Présentation : |
ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet
Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Data Science-Intelligence Artificielle : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2024
Bibliogr. p. 95 - 97 . - Annexe p. 98 - 101 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Intelligence artificielle
Assistant légal
Législation algérienne
Extraction de texte
Graphe de connaissance
Recherche d’information
Generation de texte
Technologie
RAG |
| Index. décimale : |
PI02424 |
| Résumé : |
Ce projet vise à relever le défi de l’accès et de la compréhension des textes législatifs en Algérie en utilisant des techniques d’intelligence artificielle. Le cadre législatif algérien est dynamique, avec de fréquentes mises à jour et modifications des textes juridiques, ce qui complique la tâche des professionnels du droit, des citoyens et des entreprises pour accéder à des informations juridiques précises et à jour. Ce projet se concentre sur le développement d’un assistant juridique intelligent capable de répondre aux requêtes des utilisateurs concernant la législation en Algérie.
La méthodologie adoptée repose sur plusieurs étapes : l’extraction de texte brut depuis les journaux officiels algériens, la détection et la classification des textes légaux, la construction d’un graphe de connaissance, la vectorisation des segments de texte, et l’utilisation de techniques avancées de recherche et de génération de texte pour fournir des réponses précises et contextuelles. Ce projet utilise la technique "Retrieval-Augmented Generation" (RAG) pour combiner la recherche d’information avec la génération de texte, garantissant ainsi des réponses pertinentes et à jour.
Les résultats attendus incluent un assistant juridique performant capable de naviguer dans la complexité des textes législatifs algériens, offrant un accès simplifié et rapide à l’information juridique. Ce projet vise à améliorer l’efficacité des professionnels du droit et des citoyens, en facilitant l’accès à des informations juridiques complexes et en réduisant le temps nécessaire pour trouver et comprendre les textes de loi. En intégrant ces technologies d’intelligence artificielle, le projet contribue à la modernisation et à l’optimisation des processus juridiques en Algérie. |
Développement d’un assistant juridique artificiel [document électronique] / Mehdi Amor Ouahmed, Auteur ; Samia Beldjoudi, Directeur de thèse ; Adel Ait-Hamlat, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2024 . - 1 fichier PDF (10 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet
Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Data Science-Intelligence Artificielle : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2024
Bibliogr. p. 95 - 97 . - Annexe p. 98 - 101 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Intelligence artificielle
Assistant légal
Législation algérienne
Extraction de texte
Graphe de connaissance
Recherche d’information
Generation de texte
Technologie
RAG |
| Index. décimale : |
PI02424 |
| Résumé : |
Ce projet vise à relever le défi de l’accès et de la compréhension des textes législatifs en Algérie en utilisant des techniques d’intelligence artificielle. Le cadre législatif algérien est dynamique, avec de fréquentes mises à jour et modifications des textes juridiques, ce qui complique la tâche des professionnels du droit, des citoyens et des entreprises pour accéder à des informations juridiques précises et à jour. Ce projet se concentre sur le développement d’un assistant juridique intelligent capable de répondre aux requêtes des utilisateurs concernant la législation en Algérie.
La méthodologie adoptée repose sur plusieurs étapes : l’extraction de texte brut depuis les journaux officiels algériens, la détection et la classification des textes légaux, la construction d’un graphe de connaissance, la vectorisation des segments de texte, et l’utilisation de techniques avancées de recherche et de génération de texte pour fournir des réponses précises et contextuelles. Ce projet utilise la technique "Retrieval-Augmented Generation" (RAG) pour combiner la recherche d’information avec la génération de texte, garantissant ainsi des réponses pertinentes et à jour.
Les résultats attendus incluent un assistant juridique performant capable de naviguer dans la complexité des textes législatifs algériens, offrant un accès simplifié et rapide à l’information juridique. Ce projet vise à améliorer l’efficacité des professionnels du droit et des citoyens, en facilitant l’accès à des informations juridiques complexes et en réduisant le temps nécessaire pour trouver et comprendre les textes de loi. En intégrant ces technologies d’intelligence artificielle, le projet contribue à la modernisation et à l’optimisation des processus juridiques en Algérie. |
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PI00100 
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