| Titre : |
Optimisation de la gestion des stocks dans les supply chain incertaines : application produits chimiques au sein de la division Well construction de SLB NAF (Ex-Schlumberger) |
| Type de document : |
document électronique |
| Auteurs : |
Yousra Madani, Auteur ; Hiba Nihal Doumi, Auteur ; Iskander Zouaghi, Directeur de thèse ; Azrou, Bilel, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2024 |
| Importance : |
1 fichier PDF (10 Mo) |
| Présentation : |
ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet
Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2024
Bibliogr. p. 118 - 121 . - Annexe p. 122 - 161 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Gestion des stocks
Prévision
Modélisation
Apprentissage automatique |
| Index. décimale : |
PI00224 |
| Résumé : |
Ce travail s'inscrit dans le cadre de l'optimisation du processus de la gestion des stocks au sein de la division well construction de SLB NAF. Afin de concrétiser cela, nous avons d'abord procédé à une classification des produits. Nous procédons ensuite à la prévision de la demande à l’aide de modèles statistiques et d’autres modèles basés sur l’apprentissage automatique, avant de passer à la validation du modèle grâce aux indicateurs de performance adéquats. Après cela, nous utilisons un modèle mathématique dont l’objectif est de trouver la quantité économique à commander pour chaque produit chimique, qui assure à la fois une réponse à la demande des clients et une minimisation des coûts logistiques. |
Optimisation de la gestion des stocks dans les supply chain incertaines : application produits chimiques au sein de la division Well construction de SLB NAF (Ex-Schlumberger) [document électronique] / Yousra Madani, Auteur ; Hiba Nihal Doumi, Auteur ; Iskander Zouaghi, Directeur de thèse ; Azrou, Bilel, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2024 . - 1 fichier PDF (10 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet
Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2024
Bibliogr. p. 118 - 121 . - Annexe p. 122 - 161 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Gestion des stocks
Prévision
Modélisation
Apprentissage automatique |
| Index. décimale : |
PI00224 |
| Résumé : |
Ce travail s'inscrit dans le cadre de l'optimisation du processus de la gestion des stocks au sein de la division well construction de SLB NAF. Afin de concrétiser cela, nous avons d'abord procédé à une classification des produits. Nous procédons ensuite à la prévision de la demande à l’aide de modèles statistiques et d’autres modèles basés sur l’apprentissage automatique, avant de passer à la validation du modèle grâce aux indicateurs de performance adéquats. Après cela, nous utilisons un modèle mathématique dont l’objectif est de trouver la quantité économique à commander pour chaque produit chimique, qui assure à la fois une réponse à la demande des clients et une minimisation des coûts logistiques. |
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PI00100 
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