| Titre : |
Cash flow management optimisation using statistical and machine learning techniques : application : client company of PwC |
| Type de document : |
document électronique |
| Auteurs : |
Dounia Amira Nacerdine, Auteur ; Bahia Bouchafaa, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2024 |
| Importance : |
1 fichier PDF (4.5 Mo) |
| Présentation : |
ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet
Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Data Science-Intelligence Artificielle : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2024
Bibliogr. p. 99 - 100 . - Annexe p. 101 - 114 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Cash Flow Machine Learning Time Series Accounts Payable Accounts receivable PwC (PricewaterhouseCoopers) |
| Index. décimale : |
PI02724 |
| Résumé : |
The project focuses on optimizing cash flow management for a client company by leveraging advanced predictive analytics, including machine learning and time series forecasting models. The aim is to provide future insights into cash flow trends, particularly for accounts receivable and accounts payable. This allows for better strategic financial planning, improved liquidity management, and efficient resource allocation, ultimately enhancing the firm’s financial stability and operational efficiency. |
Cash flow management optimisation using statistical and machine learning techniques : application : client company of PwC [document électronique] / Dounia Amira Nacerdine, Auteur ; Bahia Bouchafaa, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2024 . - 1 fichier PDF (4.5 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet
Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Data Science-Intelligence Artificielle : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2024
Bibliogr. p. 99 - 100 . - Annexe p. 101 - 114 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Cash Flow Machine Learning Time Series Accounts Payable Accounts receivable PwC (PricewaterhouseCoopers) |
| Index. décimale : |
PI02724 |
| Résumé : |
The project focuses on optimizing cash flow management for a client company by leveraging advanced predictive analytics, including machine learning and time series forecasting models. The aim is to provide future insights into cash flow trends, particularly for accounts receivable and accounts payable. This allows for better strategic financial planning, improved liquidity management, and efficient resource allocation, ultimately enhancing the firm’s financial stability and operational efficiency. |
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PI00100 
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