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Artificial neural networks for predicting the maximum surface settlement induced by EPB-TBM / Ilies Ayari (2025)
Titre : Artificial neural networks for predicting the maximum surface settlement induced by EPB-TBM : the Algiers metro case Type de document : document électronique Auteurs : Ilies Ayari, Auteur ; Yacine Derbal, Auteur ; Sebaï, Souâd, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2025 Importance : 1 fichier PDF (27.3 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Civil : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025
Bibliogr. p. 92-94Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Artificial neural network
EPB-TBM Tunneling
Prediction of surface settlement
Machine learningIndex. décimale : PC00425 Résumé : This thesis presents a methodology to correlate ground surface movements (settlement) with
tunnel boring machine (TBM) operation parameters , Tunnel geometry and Geotechnical pa-
rameters using an Artificial neural network model to predict maximum ground surface settle-
ment. Data analyzed were selected from the excavation of the extension of Algiers subway line
“1” (El-Harrach to H.B. Int. Airport) tunnel, which was performed by a shield TBM. The
surface settlements observed along the entire tunnel section of the project (Contract 1-9) were
satisfactorily reproduced by the proposed ANN model. A dedicated pre-processing procedure
was necessary to enhance the model’s predictive capability, followed by a sensitivity analysis
to assess the individual contribution of each feature.Artificial neural networks for predicting the maximum surface settlement induced by EPB-TBM : the Algiers metro case [document électronique] / Ilies Ayari, Auteur ; Yacine Derbal, Auteur ; Sebaï, Souâd, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2025 . - 1 fichier PDF (27.3 Mo) : ill.
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Civil : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025
Bibliogr. p. 92-94
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Artificial neural network
EPB-TBM Tunneling
Prediction of surface settlement
Machine learningIndex. décimale : PC00425 Résumé : This thesis presents a methodology to correlate ground surface movements (settlement) with
tunnel boring machine (TBM) operation parameters , Tunnel geometry and Geotechnical pa-
rameters using an Artificial neural network model to predict maximum ground surface settle-
ment. Data analyzed were selected from the excavation of the extension of Algiers subway line
“1” (El-Harrach to H.B. Int. Airport) tunnel, which was performed by a shield TBM. The
surface settlements observed along the entire tunnel section of the project (Contract 1-9) were
satisfactorily reproduced by the proposed ANN model. A dedicated pre-processing procedure
was necessary to enhance the model’s predictive capability, followed by a sensitivity analysis
to assess the individual contribution of each feature.Réservation
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Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire EP00930 PC00425 Ressources électroniques Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Genie_civil Téléchargeable Etude de l'action d'un extrait de plante sur la corrosion de l'aluminium en milieux acide et basique / Kenza Oukoukes (2025)
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Titre : Etude de l'action d'un extrait de plante sur la corrosion de l'aluminium en milieux acide et basique Type de document : document électronique Auteurs : Kenza Oukoukes, Auteur ; Souad Touazi, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2025 Importance : 1 fichier PDF (2.6 Mo) Note générale :
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Chimique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025
Bibliogr. p. 75-82
Mémoire confidentiel 5 ans jusqu'à Juin 2030Langues : Français (fre) Mots-clés : Corrosion de l’Aluminium
Inhibiteur vert
Extrait de feuilles d’olivier sauvageIndex. décimale : PC00425 Résumé :
Le but de la présente étude est d’évaluer l’efficacité de l’extrait de feuilles d’olivier sauvage comme agent inhibiteur de l’aluminium dans deux milieux : HCl 0,5M et NaOH 0,1M.
L’efficacité inhibitrice a été évaluée en utilisant différentes techniques à savoir, la gravimétrie, la chronopotentiométrie, la polarisation potentiodynamique, la spectroscopie d’impédance électrochimique et la spectroscopie UV-Visible. L’analyse des spectres infra-rouge de la poudre de FOS a révélé que cette dernière contient plusieurs groupes fonctionnels O‒H, N‒H, C=O, C-O, C‒N et C=C. Les résultats obtenus ont montré que l’extrait de feuilles d’olivier (FOS) inhibe de manière satisfaisante la corrosion de l’aluminium dans les deux milieux, en agissant comme inhibiteur mixte et les interactions à l’interface aluminium/extrait sont typiques de la physisorption. Les images de la microscopie électronique à balayage (MEB) et de microscopie optique confirment que la surface de l’aluminium inhibée est nettement moins corrodée que celle de l’aluminium non inhibé, quelque soit le milieu étudié.Etude de l'action d'un extrait de plante sur la corrosion de l'aluminium en milieux acide et basique [document électronique] / Kenza Oukoukes, Auteur ; Souad Touazi, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2025 . - 1 fichier PDF (2.6 Mo).
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Chimique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025
Bibliogr. p. 75-82
Mémoire confidentiel 5 ans jusqu'à Juin 2030
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Corrosion de l’Aluminium
Inhibiteur vert
Extrait de feuilles d’olivier sauvageIndex. décimale : PC00425 Résumé :
Le but de la présente étude est d’évaluer l’efficacité de l’extrait de feuilles d’olivier sauvage comme agent inhibiteur de l’aluminium dans deux milieux : HCl 0,5M et NaOH 0,1M.
L’efficacité inhibitrice a été évaluée en utilisant différentes techniques à savoir, la gravimétrie, la chronopotentiométrie, la polarisation potentiodynamique, la spectroscopie d’impédance électrochimique et la spectroscopie UV-Visible. L’analyse des spectres infra-rouge de la poudre de FOS a révélé que cette dernière contient plusieurs groupes fonctionnels O‒H, N‒H, C=O, C-O, C‒N et C=C. Les résultats obtenus ont montré que l’extrait de feuilles d’olivier (FOS) inhibe de manière satisfaisante la corrosion de l’aluminium dans les deux milieux, en agissant comme inhibiteur mixte et les interactions à l’interface aluminium/extrait sont typiques de la physisorption. Les images de la microscopie électronique à balayage (MEB) et de microscopie optique confirment que la surface de l’aluminium inhibée est nettement moins corrodée que celle de l’aluminium non inhibé, quelque soit le milieu étudié.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire EP00904 PC00425 Ressources électroniques Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Genie_chimique Téléchargeable Documents numériques
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