| Titre : |
Modélisation statistique et stochastique pour l’amélioration de la fiabilité d’un circuit frigorifique |
| Type de document : |
document électronique |
| Auteurs : |
Sarah Hamiteche, Auteur ; Nada Mammadi, Auteur ; Malik Senouci-Bereksi, Directeur de thèse ; Aboubakr Kertous, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2025 |
| Importance : |
1 fichier PDF (3.5 Mo) |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : MRIE.QHSE-GRI : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025
MRIE = Maîtrise des Risques Industriels et Environnementaux.
QHSE-GRI = Qualité, Hygiène Sécurité, Environnement et Gestion des Risques Industriels.
Bibliogr. p. 116-118. - Annexes. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Maintenance prévisionnelle
Monte Carlo
Markov
Circuit frigorifique
RUL |
| Index. décimale : |
PQ00625 |
| Résumé : |
Dans un contexte de production continue, Linde Gas Algérie fait face à des défaillances récurrentes sur le circuit de refroidissement Cofely, principalement dues à l’absence de maintenance préventive structurée.
Ce travail vise à proposer une approche probabiliste d'analyse de fiabilité afin d’anticiper les pannes critiques et d’améliorer la prise de décision en matière de maintenance. Après l’identification et l'analyse des risques à l’aide des méthodes HAZID, AMDEC et SERP, une modélisation statistique basée sur les temps de fonctionnement avant panne (TTF) a été menée, suivie d’une simulation Monte Carlo pour estimer la fiabilité et la durée de vie résiduelle (RUL). Un modèle stochastique par chaîne de Markov a ensuite permis d’évaluer plusieurs stratégies de maintenance. Les résultats montrent que la stratégie de rechange complet offre la meilleure option de maintenance. Une interface utilisateur a été développée pour rendre ces analyses accessibles aux techniciens et appuyer la mise en place d’une politique de maintenance prévisionnelle. |
Modélisation statistique et stochastique pour l’amélioration de la fiabilité d’un circuit frigorifique [document électronique] / Sarah Hamiteche, Auteur ; Nada Mammadi, Auteur ; Malik Senouci-Bereksi, Directeur de thèse ; Aboubakr Kertous, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2025 . - 1 fichier PDF (3.5 Mo).
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : MRIE.QHSE-GRI : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025
MRIE = Maîtrise des Risques Industriels et Environnementaux.
QHSE-GRI = Qualité, Hygiène Sécurité, Environnement et Gestion des Risques Industriels.
Bibliogr. p. 116-118. - Annexes. Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Maintenance prévisionnelle
Monte Carlo
Markov
Circuit frigorifique
RUL |
| Index. décimale : |
PQ00625 |
| Résumé : |
Dans un contexte de production continue, Linde Gas Algérie fait face à des défaillances récurrentes sur le circuit de refroidissement Cofely, principalement dues à l’absence de maintenance préventive structurée.
Ce travail vise à proposer une approche probabiliste d'analyse de fiabilité afin d’anticiper les pannes critiques et d’améliorer la prise de décision en matière de maintenance. Après l’identification et l'analyse des risques à l’aide des méthodes HAZID, AMDEC et SERP, une modélisation statistique basée sur les temps de fonctionnement avant panne (TTF) a été menée, suivie d’une simulation Monte Carlo pour estimer la fiabilité et la durée de vie résiduelle (RUL). Un modèle stochastique par chaîne de Markov a ensuite permis d’évaluer plusieurs stratégies de maintenance. Les résultats montrent que la stratégie de rechange complet offre la meilleure option de maintenance. Une interface utilisateur a été développée pour rendre ces analyses accessibles aux techniciens et appuyer la mise en place d’une politique de maintenance prévisionnelle. |
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PQ00115 
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