| Titre : |
Development of a data-driven strategy for bank expenses optimization |
| Type de document : |
document électronique |
| Auteurs : |
Nardjes Abrane, Auteur ; Selsebile Kacha, Auteur ; Oussama Arki, Directeur de thèse ; Kahina Messaoui, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2025 |
| Importance : |
1 fichier PDF (5.3 Mo) |
| Présentation : |
ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel.Date Science et intelligence artificiel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025
Bibliogr . 129 - 131 . - Annexe p. 132 - 138 |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Mots-clés : |
Digital transformation
Artificial intelligence
Invoice processing
Predictive analytic |
| Index. décimale : |
PI00225 |
| Résumé : |
This project proposes a comprehensive digital transformation framework to address systemic challenges in Société Générale Algérie's Finance Division, including manual process dependencies and poor system integration. The solution integrates four interconnected projects: a comprehensive procurement analytics dashboard providing strategic insights, an AI-powered intelligent invoice processing system for process automation, a knowledge management system leveraging historical data, and a predictive budget optimization system using machine learning algorithms for enhanced financial planning. This transformation aims to shift from reactive operational models to intelligent, predictive management, improving straight-through processing and enhancing operational efficiency, accuracy, and financial control. |
Development of a data-driven strategy for bank expenses optimization [document électronique] / Nardjes Abrane, Auteur ; Selsebile Kacha, Auteur ; Oussama Arki, Directeur de thèse ; Kahina Messaoui, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2025 . - 1 fichier PDF (5.3 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel.Date Science et intelligence artificiel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025
Bibliogr . 129 - 131 . - Annexe p. 132 - 138 Langues : Anglais ( eng)
| Mots-clés : |
Digital transformation
Artificial intelligence
Invoice processing
Predictive analytic |
| Index. décimale : |
PI00225 |
| Résumé : |
This project proposes a comprehensive digital transformation framework to address systemic challenges in Société Générale Algérie's Finance Division, including manual process dependencies and poor system integration. The solution integrates four interconnected projects: a comprehensive procurement analytics dashboard providing strategic insights, an AI-powered intelligent invoice processing system for process automation, a knowledge management system leveraging historical data, and a predictive budget optimization system using machine learning algorithms for enhanced financial planning. This transformation aims to shift from reactive operational models to intelligent, predictive management, improving straight-through processing and enhancing operational efficiency, accuracy, and financial control. |
|
PI00100 
Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la rechercheDevelopment of a data-driven strategy for bank expenses optimization (2025)
