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Improved Multiple Target Tracking via Global Motion Compensation and Optoelectronic Correlation / Mohammad S. Alam in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) 

Public ISBD [article]  in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) . - 522-529 p. Titre : Improved Multiple Target Tracking via Global Motion Compensation and Optoelectronic Correlation Titre original : Cible Multiple Améliorée Dépistant par l'Intermédiaire de la Compensation Globale de Mouvement et de la Corrélation Optoélectronique Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohammad S. Alam, Auteur ; Abdullah Bal, Auteur Article en page(s) : 522-529 p. Note générale : Génie Electrique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Fringe-adjusted  filter  (FAF)  Global  motion  compensation  Joint  transform  correlation  (JTC)  Optoelectronic  target  detection  technique  Target  tracking  Filtre  frange-ajusté  Compensation  globale  de  mouvement  joint  transforment  la  corrélation  Détection  optoélectronique  de  cible Index. décimale : 621.38 Dispositifs électroniques. Tubes à électrons. Photocellules. Accélérateurs de particules. Tubes à rayons X Résumé : Camera motion estimation in image sequences generally focuses on the recovery of the frames when the camera is mounted on a moving platform. Global motion in video sequences is more complex and involves camera operation, camera motion, and other nontarget motions. Global motion compensation is usually handled by compensating the dominant motion using estimation and segmentation techniques. To enhance tracker performance and accuracy, frame recovery operation plays a crucial role by estimating undesired motion. In this paper, a normalized correlation-based regional template-matching (TM) algorithm has been developed to accurately recover frames before the application of the tracking algorithm. Then, a robust multiple-target-tracking system has been developed using a combination of fringe-adjusted joint transform correlator and TM techniques. Joint transform correlation detects a target optoelectronically, while TM technique is performed digitally. To increase the tracking system speed and decrease the effects of clutter, a subframe segmentation and local deviation-based image-preprocessing algorithm has been proposed. The improved performance of multiple-target-tracking system is tested using real-life forward-looking infrared (IR) imagery video sequences obtained from IR sensors mounted on an airborne platform. L'évaluation de mouvement d'appareil-photo dans l'image ordonnance généralement des foyers sur le rétablissement des armatures quand l'appareil-photo est monté sur une plateforme mobile. Le mouvement global dans les ordres visuels est plus complexe et comporte l'opération d'appareil-photo, le mouvement d'appareil-photo, et d'autres mouvements de nontarget. La compensation globale de mouvement est habituellement manipulée en compensant le mouvement dominant en utilisant l'évaluation et les techniques de segmentation. Pour augmenter l'exécution et l'exactitude de traqueur, l'opération de rétablissement d'armature joue un rôle crucial en estimant le mouvement peu désiré. En cet article, une corrélation normale basée algorithme assorti de calibre régional (TM) a été développée pour récupérer exactement des armatures avant l'application de l'algorithme de cheminement. Puis, un système de piste multiple robuste de cible a été développé en utilisant une combinaison de joint ajusté par frange transforment le correlator et les techniques de TM. Le joint transforment la corrélation détecte une cible optoélectronique, alors que la technique de TM est exécutée digitalement. Pour augmenter le système de piste expédier et diminuer les effets de l'image de fond, une segmentation de subframe et l'algorithme de prétraitement d'image basé par déviation locale a été proposé. L'exécution améliorée du système de piste multiple de cible est examinée en utilisant des ordres visuels (IRS) semblants vers l'avant réels de langage figuré infrarouge obtenus à partir des sondes IRES montées sur une plateforme aéroportée. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 RAMEAU : Corrélation En ligne : malam@usouthal.edu, abal@usouthal.edu [article] Improved Multiple Target Tracking via Global Motion Compensation and Optoelectronic Correlation = Cible Multiple Améliorée Dépistant par l'Intermédiaire de la Compensation Globale de Mouvement et de la Corrélation Optoélectronique [texte imprimé] / Mohammad S. Alam, Auteur ; Abdullah Bal, Auteur . - 522-529 p. Génie Electrique Langues : Anglais (eng) in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) . - 522-529 p. Mots-clés : Fringe-adjusted  filter  (FAF)  Global  motion  compensation  Joint  transform  correlation  (JTC)  Optoelectronic  target  detection  technique  Target  tracking  Filtre  frange-ajusté  Compensation  globale  de  mouvement  joint  transforment  la  corrélation  Détection  optoélectronique  de  cible Index. décimale : 621.38 Dispositifs électroniques. Tubes à électrons. Photocellules. Accélérateurs de particules. Tubes à rayons X Résumé : Camera motion estimation in image sequences generally focuses on the recovery of the frames when the camera is mounted on a moving platform. Global motion in video sequences is more complex and involves camera operation, camera motion, and other nontarget motions. Global motion compensation is usually handled by compensating the dominant motion using estimation and segmentation techniques. To enhance tracker performance and accuracy, frame recovery operation plays a crucial role by estimating undesired motion. In this paper, a normalized correlation-based regional template-matching (TM) algorithm has been developed to accurately recover frames before the application of the tracking algorithm. Then, a robust multiple-target-tracking system has been developed using a combination of fringe-adjusted joint transform correlator and TM techniques. Joint transform correlation detects a target optoelectronically, while TM technique is performed digitally. To increase the tracking system speed and decrease the effects of clutter, a subframe segmentation and local deviation-based image-preprocessing algorithm has been proposed. The improved performance of multiple-target-tracking system is tested using real-life forward-looking infrared (IR) imagery video sequences obtained from IR sensors mounted on an airborne platform. L'évaluation de mouvement d'appareil-photo dans l'image ordonnance généralement des foyers sur le rétablissement des armatures quand l'appareil-photo est monté sur une plateforme mobile. Le mouvement global dans les ordres visuels est plus complexe et comporte l'opération d'appareil-photo, le mouvement d'appareil-photo, et d'autres mouvements de nontarget. La compensation globale de mouvement est habituellement manipulée en compensant le mouvement dominant en utilisant l'évaluation et les techniques de segmentation. Pour augmenter l'exécution et l'exactitude de traqueur, l'opération de rétablissement d'armature joue un rôle crucial en estimant le mouvement peu désiré. En cet article, une corrélation normale basée algorithme assorti de calibre régional (TM) a été développée pour récupérer exactement des armatures avant l'application de l'algorithme de cheminement. Puis, un système de piste multiple robuste de cible a été développé en utilisant une combinaison de joint ajusté par frange transforment le correlator et les techniques de TM. Le joint transforment la corrélation détecte une cible optoélectronique, alors que la technique de TM est exécutée digitalement. Pour augmenter le système de piste expédier et diminuer les effets de l'image de fond, une segmentation de subframe et l'algorithme de prétraitement d'image basé par déviation locale a été proposé. L'exécution améliorée du système de piste multiple de cible est examinée en utilisant des ordres visuels (IRS) semblants vers l'avant réels de langage figuré infrarouge obtenus à partir des sondes IRES montées sur une plateforme aéroportée. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 RAMEAU : Corrélation En ligne : malam@usouthal.edu, abal@usouthal.edu