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Auteur Schueller, Gerhart L.
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Affiner la rechercheAuto-Parametric Vibration of a Cable-Stayed-Beam Structure under Random Excitation / Fujino, Yozo in Journal of engineering mechanics, Vol. 132 N°3 (Mars 2006)
in Journal of engineering mechanics > Vol. 132 N°3 (Mars 2006) . - 279-286 p.
Titre : Auto-Parametric Vibration of a Cable-Stayed-Beam Structure under Random Excitation Titre original : La Vibration Paramétrique Automatique d'une Structure de Faisceau Restée par Câble sous une Excitation Aléatoire Type de document : texte imprimé Auteurs : Fujino, Yozo, Auteur ; Schueller, Gerhart L., Editeur scientifique ; Xia, Yong, Auteur Article en page(s) : 279-286 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Bridges Cable stayed Beams Excitation Vibration Structural stability Ponts Câble resté Faisceaux Stabilité structurale Index. décimale : 621.34 Résumé : Auto parametric vibration of a cable stayed beam structure under a random excitation is first studied numerically with emphasis on cable local vibration. A simplified 3 degree of freedom model that includes linear as well as nonlinear coupling terms between the cable and beam is employed. The General equivalent linearization method is applied to obtain the random response of the nonlinear system. Results show that when the vertical random excitation to the beam exceeds a critical value, the horizontal motions of the cable and beam and excited due to the auto parametric nonlinear coupling. In this motion, the structural response possesses a non stationary characteristic, even though the loading is a stationary random process. The Lyaponov exponent technique is applied to investigate the stability property of the auto parametric vibration, under harmonic, random, and combined excitations. Effects of the natural frequency ratio and damping on the stability are also investigated.
La vibration paramétrique automatique d'une structure de faisceau restée par câble sous une excitation aléatoire est d'abord étudiée numériquement avec l'accent sur la vibration de gens du pays de câble. Des 3 degrés simplifié de modèle de liberté qui inclut linéaire aussi bien que l'accouplement non-linéaire nomment entre le câble et le faisceau sont utilisés. La méthode équivalente générale de linéarisation est appliquée pour obtenir la réponse aléatoire du système non-linéaire. Les résultats prouvent que quand l'excitation aléatoire verticale au faisceau excède une valeur critique, les mouvements horizontaux du câble et du faisceau et en raison passionnant de l'accouplement non-linéaire paramétrique automatique. Dans ce mouvement, la réponse structurale possède une caractéristique non stationnaire, quoique le chargement soit un processus aléatoire stationnaire. La technique d'exposant de Lyaponov est appliquée pour étudier la propriété de stabilité de la vibration paramétrique automatique, sous l'harmonique, aléatoire, et les excitations combinées. Des effets du rapport normal et de l'atténuation de fréquence sur la stabilité sont également étudiés.
En ligne : xiayong@bridge.t.u-tokyo.ac.jp, fujino@civil.t.u-tokyo.ac.jp [article] Auto-Parametric Vibration of a Cable-Stayed-Beam Structure under Random Excitation = La Vibration Paramétrique Automatique d'une Structure de Faisceau Restée par Câble sous une Excitation Aléatoire [texte imprimé] / Fujino, Yozo, Auteur ; Schueller, Gerhart L., Editeur scientifique ; Xia, Yong, Auteur . - 279-286 p.
Génie Mécanique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of engineering mechanics > Vol. 132 N°3 (Mars 2006) . - 279-286 p.
Mots-clés : Bridges Cable stayed Beams Excitation Vibration Structural stability Ponts Câble resté Faisceaux Stabilité structurale Index. décimale : 621.34 Résumé : Auto parametric vibration of a cable stayed beam structure under a random excitation is first studied numerically with emphasis on cable local vibration. A simplified 3 degree of freedom model that includes linear as well as nonlinear coupling terms between the cable and beam is employed. The General equivalent linearization method is applied to obtain the random response of the nonlinear system. Results show that when the vertical random excitation to the beam exceeds a critical value, the horizontal motions of the cable and beam and excited due to the auto parametric nonlinear coupling. In this motion, the structural response possesses a non stationary characteristic, even though the loading is a stationary random process. The Lyaponov exponent technique is applied to investigate the stability property of the auto parametric vibration, under harmonic, random, and combined excitations. Effects of the natural frequency ratio and damping on the stability are also investigated.
La vibration paramétrique automatique d'une structure de faisceau restée par câble sous une excitation aléatoire est d'abord étudiée numériquement avec l'accent sur la vibration de gens du pays de câble. Des 3 degrés simplifié de modèle de liberté qui inclut linéaire aussi bien que l'accouplement non-linéaire nomment entre le câble et le faisceau sont utilisés. La méthode équivalente générale de linéarisation est appliquée pour obtenir la réponse aléatoire du système non-linéaire. Les résultats prouvent que quand l'excitation aléatoire verticale au faisceau excède une valeur critique, les mouvements horizontaux du câble et du faisceau et en raison passionnant de l'accouplement non-linéaire paramétrique automatique. Dans ce mouvement, la réponse structurale possède une caractéristique non stationnaire, quoique le chargement soit un processus aléatoire stationnaire. La technique d'exposant de Lyaponov est appliquée pour étudier la propriété de stabilité de la vibration paramétrique automatique, sous l'harmonique, aléatoire, et les excitations combinées. Des effets du rapport normal et de l'atténuation de fréquence sur la stabilité sont également étudiés.
En ligne : xiayong@bridge.t.u-tokyo.ac.jp, fujino@civil.t.u-tokyo.ac.jp
in Journal of engineering mechanics > Vol. 132 N°5 (Mai 2006) . - 475-486 p.
Titre : Domain Decomposition Method for Calculating the Failure Probability of Linear Dynamic Systems Subjected to Gaussian Stochastic Loads Titre original : Méthode de Décomposition de Domaine pour Calculer la Probabilité d'Echec des Systèmes Dynamiques Linéaires Soumis aux Charges Stochastiques Gaussiennes Type de document : texte imprimé Auteurs : Katafygiotis, L. S., Auteur ; Schueller, Gerhart L., Editeur scientifique ; Sai Hung Cheung, Auteur Article en page(s) : 475-486 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Structural reliability Failures Vibration Simulation Probability Stochastic processes Decomposition Fiabilité structurale Echecs Probabilité Processus stochastiques Index. décimale : 621.34 Résumé : In this paper the problem of calculating the probability of failure of linear dynamic systems subjected to random vibrations is considered. This is a very important and challenging problem in structural reliability. The failure domain in this case can be described as a union of linear failure domains whose boundaries are hyperplanes. Each linear limit state function can be completely described by its own design point, which can be analytically determined, allowing for an exact analytical calculation of the corresponding failure probability. The difficulty in calculating the overall failure probability arises from the overlapping of the different linear failure domains, the degree of which is unknown and needs to be determined. A novel robust reliability methodology, referred to as the domain decomposition method (DDM), is proposed to calculate the probability that the response of a linear system exceeds specified target thresholds. It exploits the special structure of the failure domain, given by the union of a large number of linear failure regions, to obtain an extremely efficient and highly accurate estimate of the failure probability. The number of dynamic analyses to be performed in order to determine the failure probability is as low as the number of independent random excitations driving the system. Furthermore, calculating the reliability of the same structure under different performance objectives does not require any additional dynamic analyses. Two numerical examples are given demonstrating the proposed method, both of which show that the method offers dramatic improvement over standard Monte Carlo simulations, while a comparison with the ISEE algorithm shows that the DDM is at least as efficient as the ISEE.
En cet article le problème de calculer la probabilité de l'échec des systèmes dynamiques linéaires soumis aux vibrations aléatoires est considéré. C'est un problème très important et provocant dans la fiabilité structurale. Le domaine d'échec dans ce cas-ci peut être décrit comme union des domaines linéaires d'échec dont les frontières sont des hyperplans. Chaque fonction linéaire d'état de limite peut être complètement décrite par son propre point de conception, qui peut être analytiquement déterminé, tenant compte d'un calcul analytique exact de la probabilité correspondante d'échec. La difficulté en calculant la probabilité globale d'échec résulte du recouvrement des différents domaines linéaires d'échec, dont le degré est inconnu et doit être déterminé. On propose une méthodologie robuste de fiabilité de roman, désignée sous le nom de la méthode de décomposition de domaine (DDM), pour calculer la probabilité que la réponse d'un système linéaire excède les seuils indiqués de cible. Elle exploite la structure spéciale du domaine d'échec, donnée par l'union d'un grand nombre de régions linéaires d'échec, pour obtenir une évaluation extrêmement efficace et fortement précise de la probabilité d'échec. Le nombre d'analyses dynamiques à exécuter afin de déterminer la probabilité d'échec est aussi bas que le nombre d'excitations aléatoires indépendantes conduisant le système. En outre, le calcul de la fiabilité de la même structure sous différents objectifs d'exécution n'exige aucune analyse dynamique additionnelle. Deux exemples numériques sont donnés démontrant la méthode proposée, dont toutes les deux prouvent que la méthode offre à excédent dramatique d'amélioration des simulations standard de Monte Carlo, alors qu'une comparaison avec l'algorithme d'ISEE prouve que le DDM est au moins aussi efficace que l'ISEE.En ligne : lambros@ust.hk, sai@caltech.edu [article] Domain Decomposition Method for Calculating the Failure Probability of Linear Dynamic Systems Subjected to Gaussian Stochastic Loads = Méthode de Décomposition de Domaine pour Calculer la Probabilité d'Echec des Systèmes Dynamiques Linéaires Soumis aux Charges Stochastiques Gaussiennes [texte imprimé] / Katafygiotis, L. S., Auteur ; Schueller, Gerhart L., Editeur scientifique ; Sai Hung Cheung, Auteur . - 475-486 p.
Génie Mécanique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of engineering mechanics > Vol. 132 N°5 (Mai 2006) . - 475-486 p.
Mots-clés : Structural reliability Failures Vibration Simulation Probability Stochastic processes Decomposition Fiabilité structurale Echecs Probabilité Processus stochastiques Index. décimale : 621.34 Résumé : In this paper the problem of calculating the probability of failure of linear dynamic systems subjected to random vibrations is considered. This is a very important and challenging problem in structural reliability. The failure domain in this case can be described as a union of linear failure domains whose boundaries are hyperplanes. Each linear limit state function can be completely described by its own design point, which can be analytically determined, allowing for an exact analytical calculation of the corresponding failure probability. The difficulty in calculating the overall failure probability arises from the overlapping of the different linear failure domains, the degree of which is unknown and needs to be determined. A novel robust reliability methodology, referred to as the domain decomposition method (DDM), is proposed to calculate the probability that the response of a linear system exceeds specified target thresholds. It exploits the special structure of the failure domain, given by the union of a large number of linear failure regions, to obtain an extremely efficient and highly accurate estimate of the failure probability. The number of dynamic analyses to be performed in order to determine the failure probability is as low as the number of independent random excitations driving the system. Furthermore, calculating the reliability of the same structure under different performance objectives does not require any additional dynamic analyses. Two numerical examples are given demonstrating the proposed method, both of which show that the method offers dramatic improvement over standard Monte Carlo simulations, while a comparison with the ISEE algorithm shows that the DDM is at least as efficient as the ISEE.
En cet article le problème de calculer la probabilité de l'échec des systèmes dynamiques linéaires soumis aux vibrations aléatoires est considéré. C'est un problème très important et provocant dans la fiabilité structurale. Le domaine d'échec dans ce cas-ci peut être décrit comme union des domaines linéaires d'échec dont les frontières sont des hyperplans. Chaque fonction linéaire d'état de limite peut être complètement décrite par son propre point de conception, qui peut être analytiquement déterminé, tenant compte d'un calcul analytique exact de la probabilité correspondante d'échec. La difficulté en calculant la probabilité globale d'échec résulte du recouvrement des différents domaines linéaires d'échec, dont le degré est inconnu et doit être déterminé. On propose une méthodologie robuste de fiabilité de roman, désignée sous le nom de la méthode de décomposition de domaine (DDM), pour calculer la probabilité que la réponse d'un système linéaire excède les seuils indiqués de cible. Elle exploite la structure spéciale du domaine d'échec, donnée par l'union d'un grand nombre de régions linéaires d'échec, pour obtenir une évaluation extrêmement efficace et fortement précise de la probabilité d'échec. Le nombre d'analyses dynamiques à exécuter afin de déterminer la probabilité d'échec est aussi bas que le nombre d'excitations aléatoires indépendantes conduisant le système. En outre, le calcul de la fiabilité de la même structure sous différents objectifs d'exécution n'exige aucune analyse dynamique additionnelle. Deux exemples numériques sont donnés démontrant la méthode proposée, dont toutes les deux prouvent que la méthode offre à excédent dramatique d'amélioration des simulations standard de Monte Carlo, alors qu'une comparaison avec l'algorithme d'ISEE prouve que le DDM est au moins aussi efficace que l'ISEE.En ligne : lambros@ust.hk, sai@caltech.edu
in Journal of engineering mechanics > Vol. 131, N°12 (Decembre 2005) . - 1302-1312 p.
Titre : Double Proper Orthogonal Decomposition for Representing and Simulating Turbulence Fields Titre original : Double Décomposition Orthogonale Appropriée pour Représenter et Simuler des Champs de Turbulence Type de document : texte imprimé Auteurs : Tubino, Federica, Auteur ; Solari, Giovanni, Auteur ; Schueller, Gerhart L., Editeur scientifique Article en page(s) : 1302-1312 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Turbulence Wind forces Models Simulation Forces de vent Modèles Index. décimale : 621.34 Résumé : The Modeling and simulation of the wind field along structures is a fundamental step in the analysis of their wind excited response. The Proper orthogonal decomposition (POD) provides efficients tools to formulate a model of the turbulence field based on principal components. This Paper proposes a representation of turbulence based on a double application of the proper orthogal decomposition. Considering a linear domain and generalizing an analogous previous solution concerning the classical components. Closed form expressions for the eigen values and eigen functions of the principal turbulence field are obtained. Based on this representation, a very efficient simulation scheme for the three correlated turbulence components along a linear domain is introduced.
La Simulation modelée du gisement de vent le long des structures est une étape fondamentale dans l'analyse de leur réponse passionnante par vent. La décomposition orthogonale appropriée (COSSE) fournit des outils d'efficients pour formuler un modèle du champ de turbulence basé sur les composants principaux. Cet article propose une représentation de turbulence basée sur une double application de la décomposition orthogal appropriée. Vu un domaine linéaire et généraliser une solution précédente analogue au sujet des composants classiques. Des expressions fermées de forme pour les valeurs d'eigen et les fonctions d'eigen du champ principal de turbulence sont obtenues. Basé sur cette représentation, un arrangement très efficace de simulation pour les trois composants corrélés de turbulence le long d'un domaine linéaire est présenté.
En ligne : tubino@diseg.unige.it, solari@diseg.unige.it [article] Double Proper Orthogonal Decomposition for Representing and Simulating Turbulence Fields = Double Décomposition Orthogonale Appropriée pour Représenter et Simuler des Champs de Turbulence [texte imprimé] / Tubino, Federica, Auteur ; Solari, Giovanni, Auteur ; Schueller, Gerhart L., Editeur scientifique . - 1302-1312 p.
Génie Mécanique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of engineering mechanics > Vol. 131, N°12 (Decembre 2005) . - 1302-1312 p.
Mots-clés : Turbulence Wind forces Models Simulation Forces de vent Modèles Index. décimale : 621.34 Résumé : The Modeling and simulation of the wind field along structures is a fundamental step in the analysis of their wind excited response. The Proper orthogonal decomposition (POD) provides efficients tools to formulate a model of the turbulence field based on principal components. This Paper proposes a representation of turbulence based on a double application of the proper orthogal decomposition. Considering a linear domain and generalizing an analogous previous solution concerning the classical components. Closed form expressions for the eigen values and eigen functions of the principal turbulence field are obtained. Based on this representation, a very efficient simulation scheme for the three correlated turbulence components along a linear domain is introduced.
La Simulation modelée du gisement de vent le long des structures est une étape fondamentale dans l'analyse de leur réponse passionnante par vent. La décomposition orthogonale appropriée (COSSE) fournit des outils d'efficients pour formuler un modèle du champ de turbulence basé sur les composants principaux. Cet article propose une représentation de turbulence basée sur une double application de la décomposition orthogal appropriée. Vu un domaine linéaire et généraliser une solution précédente analogue au sujet des composants classiques. Des expressions fermées de forme pour les valeurs d'eigen et les fonctions d'eigen du champ principal de turbulence sont obtenues. Basé sur cette représentation, un arrangement très efficace de simulation pour les trois composants corrélés de turbulence le long d'un domaine linéaire est présenté.
En ligne : tubino@diseg.unige.it, solari@diseg.unige.it
in Journal of engineering mechanics > Vol. 132 N°5 (Mai 2006) . - 465-474 p.
Titre : Equivalent Linearization for the Nonstationary Response Analysis of Nonlinear Systems with Random Parameters Titre original : Linéarisation Equivalente pour l'Analyse Non Stationnaire de Réponse des Systèmes Non-linéaires avec des Paramètres Aléatoires Type de document : texte imprimé Auteurs : Huang, Ching-Tung, Auteur ; Schueller, Gerhart L., Editeur scientifique ; Iwan, Wilfred D., Auteur Article en page(s) : 465-474 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Non linear response Parameters Excitation Uncertainty principles Réponse non linéaire Paramètres Principes d'incertitude Index. décimale : 621.34 Résumé : This paper presents an approach for analyzing nonlinear systems with parameter uncertainty subjected to stochastic excitation. The uncertain parameters are modeled as time-independent random variables. A general solution procedure based on equivalent linearization is presented. The set of orthogonal polynomials associated with the probability density function is used as the solution basis for the response moments. In addition, the instantaneous equivalent stiffness and damping matrices are approximated as quadratic random functions. The resulting Liapunov system with explicit random coefficients can then be converted into a deterministic system using the method of weighted residuals. Applications to single-degree-of-freedom uncertain systems are given and the accuracy of the results is validated.
Cet article présente une approche pour analyser les systèmes non-linéaires avec l'incertitude de paramètre soumise à l'excitation stochastique. Les paramètres incertains sont modelés en tant que variables aléatoires indépendantes du temps. Un procédé général de solution basé sur la linéarisation équivalente est présenté. L'ensemble de polynômes orthogonaux s'est associé à la fonction de densité de probabilité est employé comme base de solution pour les moments de réponse. En outre, la rigidité et les matrices équivalentes instantanées d'atténuation sont rapprochées en tant que fonctions aléatoires quadratiques. Le système résultant de Liapunov avec des coefficients aléatoires explicites peut alors être converti en système déterministe en utilisant la méthode de résiduels pesés. Des applications aux systèmes incertains de simple-degré-de-liberté sont données et l'exactitude des résultats est validée.En ligne : cthuang@mail.ntust.edu.tw [article] Equivalent Linearization for the Nonstationary Response Analysis of Nonlinear Systems with Random Parameters = Linéarisation Equivalente pour l'Analyse Non Stationnaire de Réponse des Systèmes Non-linéaires avec des Paramètres Aléatoires [texte imprimé] / Huang, Ching-Tung, Auteur ; Schueller, Gerhart L., Editeur scientifique ; Iwan, Wilfred D., Auteur . - 465-474 p.
Génie Mécanique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of engineering mechanics > Vol. 132 N°5 (Mai 2006) . - 465-474 p.
Mots-clés : Non linear response Parameters Excitation Uncertainty principles Réponse non linéaire Paramètres Principes d'incertitude Index. décimale : 621.34 Résumé : This paper presents an approach for analyzing nonlinear systems with parameter uncertainty subjected to stochastic excitation. The uncertain parameters are modeled as time-independent random variables. A general solution procedure based on equivalent linearization is presented. The set of orthogonal polynomials associated with the probability density function is used as the solution basis for the response moments. In addition, the instantaneous equivalent stiffness and damping matrices are approximated as quadratic random functions. The resulting Liapunov system with explicit random coefficients can then be converted into a deterministic system using the method of weighted residuals. Applications to single-degree-of-freedom uncertain systems are given and the accuracy of the results is validated.
Cet article présente une approche pour analyser les systèmes non-linéaires avec l'incertitude de paramètre soumise à l'excitation stochastique. Les paramètres incertains sont modelés en tant que variables aléatoires indépendantes du temps. Un procédé général de solution basé sur la linéarisation équivalente est présenté. L'ensemble de polynômes orthogonaux s'est associé à la fonction de densité de probabilité est employé comme base de solution pour les moments de réponse. En outre, la rigidité et les matrices équivalentes instantanées d'atténuation sont rapprochées en tant que fonctions aléatoires quadratiques. Le système résultant de Liapunov avec des coefficients aléatoires explicites peut alors être converti en système déterministe en utilisant la méthode de résiduels pesés. Des applications aux systèmes incertains de simple-degré-de-liberté sont données et l'exactitude des résultats est validée.En ligne : cthuang@mail.ntust.edu.tw
in Journal of engineering mechanics > Vol. 132 N°2 (Fevrier 2006) . - 179-189 p.
Titre : Evaluation of Karhunen- Loève, Spectral, and Sampling Representations for Stochastic Processes Titre original : Evaluation des Représentations de Karhunen- Loève, Spectrales, et de Prélèvement pour des Processus Stochastiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Mircea Grigoriu, Auteur ; Schueller, Gerhart L., Editeur scientifique Article en page(s) : 179-189 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Gaussian process Stochastic processes Monte Carlo method Random vibration Processus gaussien Processus stochastiques Méthode de Monte Carlo Vibration aléatoire Index. décimale : 621.34 Résumé : The Karhunen-Loève, spectral, and sampling representations, referred to as the KL, SP, and SA representations, are defined and some features/limitations of KL-, SP-, and SA-based approximations commonly used in applications are stated. Three test applications are used to evaluate these approximate representations. The Test
applications include (1) models for non-Gaussian processes; (2) Monte Carlo algorithms for generating samples of Gaussian and non-Gaussian processes; and (3) approximate solutions for random vibration problems with deterministic and uncertain system parameters. Conditions are established for the convergence of the solutions of some random vibration problems corresponding to KL, SP, and SA approximate representations of the input to these problems. It is also shown that the KL and SP representation coincide for weakly stationary processes.
Les représentations de Karhunen-Loève, spectrales, et de prélèvement, désignées sous le nom des représentations de kilolitre, de PS, et de SA, sont définies et un certain features/limitations de kilolitre -, PS -, et des approximations SA-BASÉES généralement utilisées dans les applications sont énoncées. Trois applications d'essai sont employées pour évaluer ces représentations approximatives. Les applications d'essai incluent (1) des modèles pour des processus non gaussiens ; (2) algorithmes de Monte Carlo pour produire des échantillons de processus gaussiens et non gaussiens ; et (3) solutions approximatives pour des problèmes aléatoires de vibration avec des paramètres déterministes et incertains de système. Des conditions sont établies pour la convergence des solutions de quelques problèmes aléatoires de vibration correspondant aux représentations approximatives de kilolitre, de PS, et de SA de l'entrée à ces problèmes. On lui montre également que la représentation de kilolitre et de PS coïncident pour des processus faiblement stationnaires.
[article] Evaluation of Karhunen- Loève, Spectral, and Sampling Representations for Stochastic Processes = Evaluation des Représentations de Karhunen- Loève, Spectrales, et de Prélèvement pour des Processus Stochastiques [texte imprimé] / Mircea Grigoriu, Auteur ; Schueller, Gerhart L., Editeur scientifique . - 179-189 p.
Génie Mécanique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of engineering mechanics > Vol. 132 N°2 (Fevrier 2006) . - 179-189 p.
Mots-clés : Gaussian process Stochastic processes Monte Carlo method Random vibration Processus gaussien Processus stochastiques Méthode de Monte Carlo Vibration aléatoire Index. décimale : 621.34 Résumé : The Karhunen-Loève, spectral, and sampling representations, referred to as the KL, SP, and SA representations, are defined and some features/limitations of KL-, SP-, and SA-based approximations commonly used in applications are stated. Three test applications are used to evaluate these approximate representations. The Test
applications include (1) models for non-Gaussian processes; (2) Monte Carlo algorithms for generating samples of Gaussian and non-Gaussian processes; and (3) approximate solutions for random vibration problems with deterministic and uncertain system parameters. Conditions are established for the convergence of the solutions of some random vibration problems corresponding to KL, SP, and SA approximate representations of the input to these problems. It is also shown that the KL and SP representation coincide for weakly stationary processes.
Les représentations de Karhunen-Loève, spectrales, et de prélèvement, désignées sous le nom des représentations de kilolitre, de PS, et de SA, sont définies et un certain features/limitations de kilolitre -, PS -, et des approximations SA-BASÉES généralement utilisées dans les applications sont énoncées. Trois applications d'essai sont employées pour évaluer ces représentations approximatives. Les applications d'essai incluent (1) des modèles pour des processus non gaussiens ; (2) algorithmes de Monte Carlo pour produire des échantillons de processus gaussiens et non gaussiens ; et (3) solutions approximatives pour des problèmes aléatoires de vibration avec des paramètres déterministes et incertains de système. Des conditions sont établies pour la convergence des solutions de quelques problèmes aléatoires de vibration correspondant aux représentations approximatives de kilolitre, de PS, et de SA de l'entrée à ces problèmes. On lui montre également que la représentation de kilolitre et de PS coïncident pour des processus faiblement stationnaires.
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