| Titre : | Online parameter estimation and adaptive control of permanent-magnet synchronous machines |
| Auteurs : | Underwood, Samuel J., Auteur ; Husain, Iqbal, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | IEEE transactions on industrial electronics (Vol. 57 N° 7, Juillet 2010) |
| Article en page(s) : | pp. 2435 - 2443 |
| Note générale : | Génie électrique |
| Langues : | Anglais |
| Index. décimale : | 621.38 (Dispositifs électroniques. Tubes à électrons. Photocellules. Accélérateurs de particules. Tubes à rayons X) |
| Tags : | Adaptive control Parameter estimation Permanent-magnet synchronous machine (PMSM) PM motors Recursive least square (RLS) algorithm |
| Résumé : | This paper focuses on the benefits of adaptive control for permanent-magnet synchronous machines; a novel method of online parameter estimation for such machines has been developed. Two recursive least square algorithm segments, a fast and a slow one, are uniquely combined in real time with rich enough data from the machine to estimate all four machine parameters instead of a subset of these. Simulation and experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method. |
| DEWEY : | 621.38 |
| ISSN : | 0278-0046 |
| En ligne : | http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5332312 |
