Les Inscriptions à la Bibliothèque sont ouvertes en
ligne via le site: https://biblio.enp.edu.dz
Les Réinscriptions se font à :
• La Bibliothèque Annexe pour les étudiants en
2ème Année CPST
• La Bibliothèque Centrale pour les étudiants en Spécialités
A partir de cette page vous pouvez :
Retourner au premier écran avec les recherches... |
Détail de l'auteur
Auteur Xiaoling Wang
Documents disponibles écrits par cet auteur
Affiner la rechercheComparative Study of VLSI Solutions to Independent Component Analysis / Hongtao Du in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007)
[article]
in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) . - 548-558 p.
Titre : Comparative Study of VLSI Solutions to Independent Component Analysis Titre original : Etude Comparative des Solutions de VLSI à l'Analyse Composante Indépendante Type de document : texte imprimé Auteurs : Hongtao Du, Auteur ; Hairong Qi, Auteur ; Xiaoling Wang Article en page(s) : 548-558 p. Note générale : Génie Electrique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Application-specific integrated circuit (ASCI) CMOS integrated circuits Field-programmable gate array (FPGA) Independent component analysis (ICA) Reconfigurable architectures Very large scale integration (VLSI) Circuit intégré spécifique à l'application Circuits intégrés de CMOS Rangée de porte programmable de champ Analyse composante indépendante Architectures Reconfigurable Index. décimale : 621.38 Dispositifs électroniques. Tubes à électrons. Photocellules. Accélérateurs de particules. Tubes à rayons X Résumé : The advent of independent component analysis (ICA) has brought a paradigm shift to signal and image processing. ICA that extracts independent source signals by searching for a linear or nonlinear transformation and minimizing the statistical dependence between components has the promise of effective unsupervised signal separation capability. Due to the computation complexity of ICA and commonly high-volume data sets used in signal and image processing, the ICA process, however, is very time-consuming. Very large scale integration (VLSI) solutions with optimal parallelism provide potentially faster and even real-time implementations for ICA algorithms. In this paper, the authors study these solutions and discuss their limits. Critical challenges are identified, and issues associated with the VLSI implementation of ICA algorithms are designed. Design recommendations that have potentials in performing complicated ICA algorithms on large throughput are provided.
L'arrivée de l'analyse composante indépendante (ICA) a apporté un décalage de paradigme au traitement de signal et d'image. ICA qui extrait la source indépendante signale en recherchant une transformation linéaire ou non-linéaire et en réduisant au minimum la dépendance statistique entre les composants a la promesse des possibilités non surveillées efficaces de séparation de signal. En raison de la complexité de calcul d'ICA et de Modem généralement à fort débit utilisés dans le traitement de signal et d'image, le processus d'ICA, cependant, prend très du temps. Les solutions de l'intégration d'à très grande échelle (VLSI) avec le parallélisme optimal fournissent potentiellement plus rapidement et même des réalisations en temps réel pour des algorithmes d'ICA. En cet article, les auteurs étudient ces solutions et discutent leurs limites. Des défis critiques sont identifiés, et des questions liées à l'exécution de VLSI des algorithmes d'ICA sont conçues. Concevoir les recommandations qui ont des potentiels en exécutant des algorithmes compliqués d'ICA sur la grande sortie sont fournies.DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 RAMEAU : Intégration Traitement du signal En ligne : hdu1@utk.edu, hqi@utk.edu, grace.wang@am.sony.com [article] Comparative Study of VLSI Solutions to Independent Component Analysis = Etude Comparative des Solutions de VLSI à l'Analyse Composante Indépendante [texte imprimé] / Hongtao Du, Auteur ; Hairong Qi, Auteur ; Xiaoling Wang . - 548-558 p.
Génie Electrique
Langues : Anglais (eng)
in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) . - 548-558 p.
Mots-clés : Application-specific integrated circuit (ASCI) CMOS integrated circuits Field-programmable gate array (FPGA) Independent component analysis (ICA) Reconfigurable architectures Very large scale integration (VLSI) Circuit intégré spécifique à l'application Circuits intégrés de CMOS Rangée de porte programmable de champ Analyse composante indépendante Architectures Reconfigurable Index. décimale : 621.38 Dispositifs électroniques. Tubes à électrons. Photocellules. Accélérateurs de particules. Tubes à rayons X Résumé : The advent of independent component analysis (ICA) has brought a paradigm shift to signal and image processing. ICA that extracts independent source signals by searching for a linear or nonlinear transformation and minimizing the statistical dependence between components has the promise of effective unsupervised signal separation capability. Due to the computation complexity of ICA and commonly high-volume data sets used in signal and image processing, the ICA process, however, is very time-consuming. Very large scale integration (VLSI) solutions with optimal parallelism provide potentially faster and even real-time implementations for ICA algorithms. In this paper, the authors study these solutions and discuss their limits. Critical challenges are identified, and issues associated with the VLSI implementation of ICA algorithms are designed. Design recommendations that have potentials in performing complicated ICA algorithms on large throughput are provided.
L'arrivée de l'analyse composante indépendante (ICA) a apporté un décalage de paradigme au traitement de signal et d'image. ICA qui extrait la source indépendante signale en recherchant une transformation linéaire ou non-linéaire et en réduisant au minimum la dépendance statistique entre les composants a la promesse des possibilités non surveillées efficaces de séparation de signal. En raison de la complexité de calcul d'ICA et de Modem généralement à fort débit utilisés dans le traitement de signal et d'image, le processus d'ICA, cependant, prend très du temps. Les solutions de l'intégration d'à très grande échelle (VLSI) avec le parallélisme optimal fournissent potentiellement plus rapidement et même des réalisations en temps réel pour des algorithmes d'ICA. En cet article, les auteurs étudient ces solutions et discutent leurs limites. Des défis critiques sont identifiés, et des questions liées à l'exécution de VLSI des algorithmes d'ICA sont conçues. Concevoir les recommandations qui ont des potentiels en exécutant des algorithmes compliqués d'ICA sur la grande sortie sont fournies.DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 RAMEAU : Intégration Traitement du signal En ligne : hdu1@utk.edu, hqi@utk.edu, grace.wang@am.sony.com