[article]
Titre : |
Comparative Study of VLSI Solutions to Independent Component Analysis |
Titre original : |
Etude Comparative des Solutions de VLSI à l'Analyse Composante Indépendante |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Hongtao Du, Auteur ; Hairong Qi, Auteur ; Xiaoling Wang |
Année de publication : |
2007 |
Article en page(s) : |
548-558 p. |
Note générale : |
Génie Electrique |
Langues : |
Anglais (eng) |
Mots-clés : |
Application-specific integrated circuit (ASCI) CMOS circuits Field-programmable gate array (FPGA) Independent component analysis (ICA) Reconfigurable architectures Very large scale integration (VLSI) Circuit intégré spécifique à l'application Circuits intégrés de Rangée porte programmable champ Analyse composante indépendante Architectures |
Index. décimale : |
621.38 Dispositifs électroniques. Tubes à électrons. Photocellules. Accélérateurs de particules. Tubes à rayons X |
Résumé : |
The advent of independent component analysis (ICA) has brought a paradigm shift to signal and image processing. ICA that extracts independent source signals by searching for a linear or nonlinear transformation and minimizing the statistical dependence between components has the promise of effective unsupervised signal separation capability. Due to the computation complexity of ICA and commonly high-volume data sets used in signal and image processing, the ICA process, however, is very time-consuming. Very large scale integration (VLSI) solutions with optimal parallelism provide potentially faster and even real-time implementations for ICA algorithms. In this paper, the authors study these solutions and discuss their limits. Critical challenges are identified, and issues associated with the VLSI implementation of ICA algorithms are designed. Design recommendations that have potentials in performing complicated ICA algorithms on large throughput are provided.
L'arrivée de l'analyse composante indépendante (ICA) a apporté un décalage de paradigme au traitement de signal et d'image. ICA qui extrait la source indépendante signale en recherchant une transformation linéaire ou non-linéaire et en réduisant au minimum la dépendance statistique entre les composants a la promesse des possibilités non surveillées efficaces de séparation de signal. En raison de la complexité de calcul d'ICA et de Modem généralement à fort débit utilisés dans le traitement de signal et d'image, le processus d'ICA, cependant, prend très du temps. Les solutions de l'intégration d'à très grande échelle (VLSI) avec le parallélisme optimal fournissent potentiellement plus rapidement et même des réalisations en temps réel pour des algorithmes d'ICA. En cet article, les auteurs étudient ces solutions et discutent leurs limites. Des défis critiques sont identifiés, et des questions liées à l'exécution de VLSI des algorithmes d'ICA sont conçues. Concevoir les recommandations qui ont des potentiels en exécutant des algorithmes compliqués d'ICA sur la grande sortie sont fournies. |
DEWEY : |
621 |
ISSN : |
0278-0046 |
RAMEAU : |
Intégration Traitement du signal |
En ligne : |
hdu1@utk.edu, hqi@utk.edu, grace.wang@am.sony.com |
in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) . - 548-558 p.
[article] Comparative Study of VLSI Solutions to Independent Component Analysis = Etude Comparative des Solutions de VLSI à l'Analyse Composante Indépendante [texte imprimé] / Hongtao Du, Auteur ; Hairong Qi, Auteur ; Xiaoling Wang . - 2007 . - 548-558 p. Génie Electrique Langues : Anglais ( eng) in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) . - 548-558 p.
Mots-clés : |
Application-specific integrated circuit (ASCI) CMOS circuits Field-programmable gate array (FPGA) Independent component analysis (ICA) Reconfigurable architectures Very large scale integration (VLSI) Circuit intégré spécifique à l'application Circuits intégrés de Rangée porte programmable champ Analyse composante indépendante Architectures |
Index. décimale : |
621.38 Dispositifs électroniques. Tubes à électrons. Photocellules. Accélérateurs de particules. Tubes à rayons X |
Résumé : |
The advent of independent component analysis (ICA) has brought a paradigm shift to signal and image processing. ICA that extracts independent source signals by searching for a linear or nonlinear transformation and minimizing the statistical dependence between components has the promise of effective unsupervised signal separation capability. Due to the computation complexity of ICA and commonly high-volume data sets used in signal and image processing, the ICA process, however, is very time-consuming. Very large scale integration (VLSI) solutions with optimal parallelism provide potentially faster and even real-time implementations for ICA algorithms. In this paper, the authors study these solutions and discuss their limits. Critical challenges are identified, and issues associated with the VLSI implementation of ICA algorithms are designed. Design recommendations that have potentials in performing complicated ICA algorithms on large throughput are provided.
L'arrivée de l'analyse composante indépendante (ICA) a apporté un décalage de paradigme au traitement de signal et d'image. ICA qui extrait la source indépendante signale en recherchant une transformation linéaire ou non-linéaire et en réduisant au minimum la dépendance statistique entre les composants a la promesse des possibilités non surveillées efficaces de séparation de signal. En raison de la complexité de calcul d'ICA et de Modem généralement à fort débit utilisés dans le traitement de signal et d'image, le processus d'ICA, cependant, prend très du temps. Les solutions de l'intégration d'à très grande échelle (VLSI) avec le parallélisme optimal fournissent potentiellement plus rapidement et même des réalisations en temps réel pour des algorithmes d'ICA. En cet article, les auteurs étudient ces solutions et discutent leurs limites. Des défis critiques sont identifiés, et des questions liées à l'exécution de VLSI des algorithmes d'ICA sont conçues. Concevoir les recommandations qui ont des potentiels en exécutant des algorithmes compliqués d'ICA sur la grande sortie sont fournies. |
DEWEY : |
621 |
ISSN : |
0278-0046 |
RAMEAU : |
Intégration Traitement du signal |
En ligne : |
hdu1@utk.edu, hqi@utk.edu, grace.wang@am.sony.com |
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