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Design and Training for Combinational Neural-Logic Systems / H. K. Lam in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007)

Public ISBD [article]  in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) . - 612-619 p. Titre : Design and Training for Combinational Neural-Logic Systems Titre original : Conception et Formation pour les Systèmes Neuraux Combinationnels de Logique Type de document : texte imprimé Auteurs : H. K. Lam, Auteur ; Frank H. F. Leung, Auteur Article en page(s) : 612-619 p. Note générale : Génie Electrique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Cantonese  speech  recognition  Combinational  neural-logic  system  Neural  network  Reconnaissance  de  la  parole  cantonaise  Système  neural  combinationnel  de  logique  Réseau  neurologique. Index. décimale : 621.38 Dispositifs électroniques. Tubes à électrons. Photocellules. Accélérateurs de particules. Tubes à rayons X Résumé : This paper presents the combinational neural-logic system. The basic components, i.e., the neural-logic-and, -or, and -not gates, will be proposed. As different applications have different characteristics, a traditional neural network with a common structure might not handle every application well if some network connections are redundant and cause internal disturbances, which may downgrade the training and network performance. In this paper, the proposed neural-logic gates are the basic building blocks for the applications. Based on the knowledge of the application and the neural-logic design methodology, a combinational neural-logic system can be designed systematically to incorporate the characteristics of the application into the structure of the combinational neural-logic system. It will enhance the training and network performance. The parameters of the combinational neural-logic system will be trained by the genetic algorithm. To illustrate the merits of the proposed approach, the combinational neural-logic system will be realized practically to recognize Cantonese speech commands for an electronic book. Cet article présente le système neural combinationnel de logique. On ne proposera les composants de base, c.-à-d., le neural logique-et, - ou, et - pas des portes. Car les différentes applications ont différentes caractéristiques, un réseau neurologique traditionnel avec une structure commune ne pourrait pas manipuler chaque application bien si quelques raccordements de réseau sont des perturbations internes superflues et de cause, qui peuvent descendre l'exécution de formation et de réseau. En cet article, les portes neurales proposées de logique sont les blocs fonctionnels de base pour les applications. Basé sur la connaissance de l'application et de la méthodologie de conception neurale de logique, un système neural combinationnel de logique peut être conçu systématiquement pour incorporer les caractéristiques de l'application à la structure du système neural combinationnel de logique. Il augmentera l'exécution de formation et de réseau. Les paramètres du système neural combinationnel de logique seront formés par l'algorithme génétique. Pour illustrer les mérites de l'approche proposée, le système combinationnel de neural-logique sera réalisé pratiquement pour identifier des commandes cantonaises de la parole pour un livre électronique. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 RAMEAU : Réseaux électriques [article] Design and Training for Combinational Neural-Logic Systems = Conception et Formation pour les Systèmes Neuraux Combinationnels de Logique [texte imprimé] / H. K. Lam, Auteur ; Frank H. F. Leung, Auteur . - 612-619 p. Génie Electrique Langues : Anglais (eng) in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) . - 612-619 p. Mots-clés : Cantonese  speech  recognition  Combinational  neural-logic  system  Neural  network  Reconnaissance  de  la  parole  cantonaise  Système  neural  combinationnel  de  logique  Réseau  neurologique. Index. décimale : 621.38 Dispositifs électroniques. Tubes à électrons. Photocellules. Accélérateurs de particules. Tubes à rayons X Résumé : This paper presents the combinational neural-logic system. The basic components, i.e., the neural-logic-and, -or, and -not gates, will be proposed. As different applications have different characteristics, a traditional neural network with a common structure might not handle every application well if some network connections are redundant and cause internal disturbances, which may downgrade the training and network performance. In this paper, the proposed neural-logic gates are the basic building blocks for the applications. Based on the knowledge of the application and the neural-logic design methodology, a combinational neural-logic system can be designed systematically to incorporate the characteristics of the application into the structure of the combinational neural-logic system. It will enhance the training and network performance. The parameters of the combinational neural-logic system will be trained by the genetic algorithm. To illustrate the merits of the proposed approach, the combinational neural-logic system will be realized practically to recognize Cantonese speech commands for an electronic book. Cet article présente le système neural combinationnel de logique. On ne proposera les composants de base, c.-à-d., le neural logique-et, - ou, et - pas des portes. Car les différentes applications ont différentes caractéristiques, un réseau neurologique traditionnel avec une structure commune ne pourrait pas manipuler chaque application bien si quelques raccordements de réseau sont des perturbations internes superflues et de cause, qui peuvent descendre l'exécution de formation et de réseau. En cet article, les portes neurales proposées de logique sont les blocs fonctionnels de base pour les applications. Basé sur la connaissance de l'application et de la méthodologie de conception neurale de logique, un système neural combinationnel de logique peut être conçu systématiquement pour incorporer les caractéristiques de l'application à la structure du système neural combinationnel de logique. Il augmentera l'exécution de formation et de réseau. Les paramètres du système neural combinationnel de logique seront formés par l'algorithme génétique. Pour illustrer les mérites de l'approche proposée, le système combinationnel de neural-logique sera réalisé pratiquement pour identifier des commandes cantonaises de la parole pour un livre électronique. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 RAMEAU : Réseaux électriques