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Analysis and prediction of riverbed changes using empirical orthogonal functions / Hsu, Tai-wen in Journal of hydraulic research, Vol. 44 N°4 (2006)

Public ISBD [article]  in Journal of hydraulic research > Vol. 44 N°4 (2006) . - 488-496 p. Titre : Analysis and prediction of riverbed changes using empirical orthogonal functions Titre original : L'analyse et la prévision de modifications du lit des rivières en utilisant des fonctions orthogonales empiriques Type de document : texte imprimé Auteurs : Hsu, Tai-wen, Auteur ; Wang, Swun-Kwang, Auteur ; Chang, Kuo-Chyang ; Jan, Chyan-Deng, Auteur Article en page(s) : 488-496 p. Note générale : Hydraulique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Eigenfunction  Markov  process  Forcing  parameter  Orthogonal  Fonction  propre  Processus  de  Markov  Forcer  le  paramètre  Orthogonal Index. décimale : 627 Ingénierie des cours d'eau naturels, des ports, des rades et des cotes. Installations de navigation, de dragage, de récupération et de sauvetage. Barrages et centrales électriques hydrauliques Résumé : A two-dimensional empirical eigenfunction model is proposed to analyze and predict the variations of riverbed profile. This model consists of two along and cross-river eigenfunctions and one temporal eigenfunction. These eigenfunctions can be generated based on a series of measured riverbed profiles. The proposed model is applied to analyze the riverbed variations of the downstream of Chou-Shui River in Taiwan. The prediction of riverbed variations is also conducted by using the generated eigenfunctions with the help of the Markov process model. A dimensionless effective flow discharge is assigned to be the forcing parameter in the predicting model, which controls the riverbed changes. The results show that the proposed method can reasonably analyze and predict the riverbed variations. On propose un modèle empirique bidimensionnel de fonction propre pour analyser et prévoir les variations du profil de lit de la rivière. Ce modèle se compose deux fonctions propres le long et de croix-fleuve et une fonction propre temporelle. Ces fonctions propres peuvent être produites ont basé sur une série de profils mesurés de lit de la rivière. Le modèle proposé est appliqué pour analyser les variations de lit de la rivière du en aval de le fleuve de Chou-Shui dans Taiwan. La prévision des variations de lit de la rivière est également conduite en employant les fonctions propres produites avec l'aide du modèle de processus de Markov. Une décharge efficace sans dimensions d'écoulement est assignée pour être le paramètre forçant dans le modèle de prévision, qui commande les changements de lit de la rivière. Les résultats prouvent que la méthode proposée peut raisonnablement analyser et prévoir les variations de lit des rivières. DEWEY : 627 ISSN : 0022-1686 RAMEAU : Markov, Processus [article] Analysis and prediction of riverbed changes using empirical orthogonal functions = L'analyse et la prévision de modifications du lit des rivières en utilisant des fonctions orthogonales empiriques [texte imprimé] / Hsu, Tai-wen, Auteur ; Wang, Swun-Kwang, Auteur ; Chang, Kuo-Chyang ; Jan, Chyan-Deng, Auteur . - 488-496 p. Hydraulique Langues : Anglais (eng) in Journal of hydraulic research > Vol. 44 N°4 (2006) . - 488-496 p. Mots-clés : Eigenfunction  Markov  process  Forcing  parameter  Orthogonal  Fonction  propre  Processus  de  Markov  Forcer  le  paramètre  Orthogonal Index. décimale : 627 Ingénierie des cours d'eau naturels, des ports, des rades et des cotes. Installations de navigation, de dragage, de récupération et de sauvetage. Barrages et centrales électriques hydrauliques Résumé : A two-dimensional empirical eigenfunction model is proposed to analyze and predict the variations of riverbed profile. This model consists of two along and cross-river eigenfunctions and one temporal eigenfunction. These eigenfunctions can be generated based on a series of measured riverbed profiles. The proposed model is applied to analyze the riverbed variations of the downstream of Chou-Shui River in Taiwan. The prediction of riverbed variations is also conducted by using the generated eigenfunctions with the help of the Markov process model. A dimensionless effective flow discharge is assigned to be the forcing parameter in the predicting model, which controls the riverbed changes. The results show that the proposed method can reasonably analyze and predict the riverbed variations. On propose un modèle empirique bidimensionnel de fonction propre pour analyser et prévoir les variations du profil de lit de la rivière. Ce modèle se compose deux fonctions propres le long et de croix-fleuve et une fonction propre temporelle. Ces fonctions propres peuvent être produites ont basé sur une série de profils mesurés de lit de la rivière. Le modèle proposé est appliqué pour analyser les variations de lit de la rivière du en aval de le fleuve de Chou-Shui dans Taiwan. La prévision des variations de lit de la rivière est également conduite en employant les fonctions propres produites avec l'aide du modèle de processus de Markov. Une décharge efficace sans dimensions d'écoulement est assignée pour être le paramètre forçant dans le modèle de prévision, qui commande les changements de lit de la rivière. Les résultats prouvent que la méthode proposée peut raisonnablement analyser et prévoir les variations de lit des rivières. DEWEY : 627 ISSN : 0022-1686 RAMEAU : Markov, Processus