| Titre : | Utilisation des réseaux de neurones artificiels dans le vieillisement thermique à 5000 heures de l'huile de transformateur |
| Auteurs : | Almi, Moussa, Auteur ; Guehrar, Youcef, Auteur ; A. Boubakeur, Directeur de thèse ; Abdelouahab Mekhaldi, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2002 |
| Format : | 85 f. / ill. / 30 cm. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Électrique. Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2002
Annexe f. I - XIII . Bibliogr. f. A - C |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | PA00102 |
| Tags : | Réseaux de neurones artificiels Vieillissement thermique Apprentissage Prédiction |
| Résumé : |
Ce travail présent l'utilisation des réseaux de neurones artificiels dans la prédiction de quelques propriétés diélectrique de vieillissement thermique jusqu'à 5000 heures d'huiles de transformateur BORAC 22.
Et pour ça, on a élaboré trois programmes de calcule basé sur les réseaux RBF, le premier programme RBF1 se caractérise par une seul entré avec un apprentissage par la méthode d'optimisation aléatoire ROM. Une entrée aussi pour le deuxième programme RBFG1 mais dans ce cas l'apprentissage se fait par la méthode de centrage adaptatif ACM. Alors que le dernier programme RBFG2 utilise deux entrées avec l'ACM pour la phase d'apprentissage. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
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| PA00102 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Electrotechnique | Consultation sur place/Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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ALMI.Moussa_GUEHRAR.Youcef.pdf URL
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