| Titre : | Commande par réseaux de neurones artificiels d'une machine asynchrone triphasée |
| Auteurs : | Benayache, Rabia, Auteur ; Abdelaziz, Samir, Auteur ; B. Hemici, Directeur de thèse ; M. O. Mahmoudi, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2002 |
| Format : | 92 f. / ill. / 30 cm. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Électrique. Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2002
Annexe [8] f. Bibliogr. [2] f |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | PA00402 |
| Tags : | Machine asynchrone Réseaux de neurones Technique d'orientation Orientation du flux Méthode Garces |
| Résumé : |
Ce mémoire porte sur l'utilisation des réseaux de neurones artificiels pour la commande de la commande asynchrone.
Après modélisation de la machine asynchrone, nous avons utiliser la technique de commande par flux orienté (commande vectorielle) qui permet de commander indépendamment le flux et le couple électromagnétique, comme dans une machine à courant continu à excitation séparée. Ensuite, nous avons introduit les concepts fondamentaux des réseaux de neurones artificiels (type, architectures...) pour démontrer leurs capacités dans le traitement des problèmes non linéaire. Puis, nous avons appliquer ces réseaux dans la commande de la machine par le remplacement des deux blocs (PI4FOC) par un régulateur neuronal qui commande la machine et régule sa vitesse, tout en tenant compte des variations de la constante de temps rotorique, et cela en intégrant l'estimateur adaptatif de Garces. Et finalement, nous substituons ce dernier par un réseau neuronal qui adapte la constante de temps rotorique en temps réel. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
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| PA00402 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Electrotechnique | Consultation sur place/Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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BENAYACHE.Rabia_ABDELAZIZ.Samir.pdf URL
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