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Mining Association Rules for Adaptive Search Engine Based on RDF Technology / Yasufumi Takama in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 54 N°2 (Avril 2007) 

Public ISBD [article]  in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°2 (Avril 2007) . - 790-796 p. Titre : Mining Association Rules for Adaptive Search Engine Based on RDF Technology Titre original : Règles d'association d'exploitation pour la recherche d'engin adaptative basée sur la technologie de RDF Type de document : texte imprimé Auteurs : Yasufumi Takama, Auteur ; Shunichi Hattori, Auteur Article en page(s) : 790-796 p. Note générale : Génie Electrique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Adaptive  search  Association  rule  Information  retrieval  Metadata  Semantic  Web  Recherche  adaptative  Règle  d'association  Recherche  documentaire  Méta-données  Web  sémantique Index. décimale : 621.38 Dispositifs électroniques. Tubes à électrons. Photocellules. Accélérateurs de particules. Tubes à rayons X Résumé : A method for mining association rules that reflect the behaviors of past users is proposed for an adaptive search engine. The logs of the users' retrieving behaviors are described with the resource description framework model, from which association rules that reflect successful retrieving behaviors are extracted. The extracted rules are used to improve the performance of a metadata-based search engine. The document repository with adaptive hybrid search engine is also developed based on the proposed method. The repository consists of a document registration module, hybrid search engine, and reasoning base. The document registration module is designed to reduce the cost of adding metadata to documents, and the hybrid search engine combines full-text search with metadata-based search engine to improve the recall of retrieval result. The reasoning base is implemented based on the association rule mining method, which contributes to improve both precision and recall of the hybrid search engine. Experiments are performed with a virtual user model, of which results show that appropriate rules can be extracted with the proposed method. The proposed technologies will contribute to realize the concept of humatronics in terms of establishing symmetric relation between humans and systems, as well as sharing information, knowledge, and experiences via computer networks. On propose une méthode pour les règles d'association d'exploitation qui reflètent les comportements des utilisateurs passés pour un Search Engine adaptatif. Les notations des comportements de recherche des utilisateurs sont décrites avec le modèle de cadre de description de ressource, à partir duquel des règles d'association qui se reflètent des comportements de recherche réussis sont extraites. Les règles extraites sont employées pour améliorer l'exécution d'un Search Engine méta-donnée-basé. Le dépôt de document avec le Search Engine hybride adaptatif est également développé basé sur la méthode proposée. Le dépôt se compose d'un module d'enregistrement de document, d'un Search Engine hybride, et d'une base de raisonnement. Le module d'enregistrement de document est conçu pour réduire le coût d'ajouter des méta-données aux documents, et le Search Engine hybride combine la recherche à texte intégral avec le Search Engine méta-donnée-basé pour améliorer le rappel du résultat de récupération. La base de raisonnement est mise en application a basé sur la méthode de extraction de règle d'association, qui contribue pour améliorer la précision et le rappel du Search Engine hybride. Des expériences sont exécutées avec un modèle virtuel d'utilisateur, dont les résultats prouvent que des règles appropriées peuvent être extraites au moyen la méthode proposée. Les technologies proposées contribueront pour réaliser le concept du humatronics en termes d'établir la relation symétrique entre les humains et les systèmes, aussi bien que partager l'information, la connaissance, et des expériences par l'intermédiaire des réseaux informatiques DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 RAMEAU : Méta-analyse-- Web sémantique En ligne : ytakama@cc.tmit.ac.jp, hanzo22@krectmt3.tmit.ac.jp [article] Mining Association Rules for Adaptive Search Engine Based on RDF Technology = Règles d'association d'exploitation pour la recherche d'engin adaptative basée sur la technologie de RDF [texte imprimé] / Yasufumi Takama, Auteur ; Shunichi Hattori, Auteur . - 790-796 p. Génie Electrique Langues : Anglais (eng) in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°2 (Avril 2007) . - 790-796 p. Mots-clés : Adaptive  search  Association  rule  Information  retrieval  Metadata  Semantic  Web  Recherche  adaptative  Règle  d'association  Recherche  documentaire  Méta-données  Web  sémantique Index. décimale : 621.38 Dispositifs électroniques. Tubes à électrons. Photocellules. Accélérateurs de particules. Tubes à rayons X Résumé : A method for mining association rules that reflect the behaviors of past users is proposed for an adaptive search engine. The logs of the users' retrieving behaviors are described with the resource description framework model, from which association rules that reflect successful retrieving behaviors are extracted. The extracted rules are used to improve the performance of a metadata-based search engine. The document repository with adaptive hybrid search engine is also developed based on the proposed method. The repository consists of a document registration module, hybrid search engine, and reasoning base. The document registration module is designed to reduce the cost of adding metadata to documents, and the hybrid search engine combines full-text search with metadata-based search engine to improve the recall of retrieval result. The reasoning base is implemented based on the association rule mining method, which contributes to improve both precision and recall of the hybrid search engine. Experiments are performed with a virtual user model, of which results show that appropriate rules can be extracted with the proposed method. The proposed technologies will contribute to realize the concept of humatronics in terms of establishing symmetric relation between humans and systems, as well as sharing information, knowledge, and experiences via computer networks. On propose une méthode pour les règles d'association d'exploitation qui reflètent les comportements des utilisateurs passés pour un Search Engine adaptatif. Les notations des comportements de recherche des utilisateurs sont décrites avec le modèle de cadre de description de ressource, à partir duquel des règles d'association qui se reflètent des comportements de recherche réussis sont extraites. Les règles extraites sont employées pour améliorer l'exécution d'un Search Engine méta-donnée-basé. Le dépôt de document avec le Search Engine hybride adaptatif est également développé basé sur la méthode proposée. Le dépôt se compose d'un module d'enregistrement de document, d'un Search Engine hybride, et d'une base de raisonnement. Le module d'enregistrement de document est conçu pour réduire le coût d'ajouter des méta-données aux documents, et le Search Engine hybride combine la recherche à texte intégral avec le Search Engine méta-donnée-basé pour améliorer le rappel du résultat de récupération. La base de raisonnement est mise en application a basé sur la méthode de extraction de règle d'association, qui contribue pour améliorer la précision et le rappel du Search Engine hybride. Des expériences sont exécutées avec un modèle virtuel d'utilisateur, dont les résultats prouvent que des règles appropriées peuvent être extraites au moyen la méthode proposée. Les technologies proposées contribueront pour réaliser le concept du humatronics en termes d'établir la relation symétrique entre les humains et les systèmes, aussi bien que partager l'information, la connaissance, et des expériences par l'intermédiaire des réseaux informatiques DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 RAMEAU : Méta-analyse-- Web sémantique En ligne : ytakama@cc.tmit.ac.jp, hanzo22@krectmt3.tmit.ac.jp