| Titre : |
Modèle de prévision à court terme |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Kerchouni, A., Auteur ; Ait-Ouyahia, H., Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
1973 |
| Importance : |
84 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel : Alger, Université d'Alger. École Nationale Polytechnique : 1973
Ancienne cote: PL00573
Bibliogr. [1] f |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Moindres carrés
variable exogène
Méthode économétrique
Modèle de prévision
Prévision d'une variable |
| Index. décimale : |
PI01073 |
| Résumé : |
L'étude qui va suivre concerne la prévision d'une variable hebdomadaire présentant une tendance et une modulation annuelle.
Une variable exogène stationnaire, en l’occurrence, la température est utilisée pour expliquer une partie de la .
Il s'agit d'isoler chacune des composantes de la variable (trend, cycles) et à extrapoler séparément.
Si ces composantes sont indépendantes il est possible de recombiner leurs prévisions respectives par le procédé de la conversation et d'obtenir ainsi une densité de probabilité pour la variable prévue.
Dans une première partie on rappellera quelques résultats fondamentaux de la méthode économétrique avant d'aborder en seconde partie l'application à la prévision de la demande d’électricité. |
Modèle de prévision à court terme [texte imprimé] / Kerchouni, A., Auteur ; Ait-Ouyahia, H., Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 1973 . - 84 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel : Alger, Université d'Alger. École Nationale Polytechnique : 1973
Ancienne cote: PL00573
Bibliogr. [1] f Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Moindres carrés
variable exogène
Méthode économétrique
Modèle de prévision
Prévision d'une variable |
| Index. décimale : |
PI01073 |
| Résumé : |
L'étude qui va suivre concerne la prévision d'une variable hebdomadaire présentant une tendance et une modulation annuelle.
Une variable exogène stationnaire, en l’occurrence, la température est utilisée pour expliquer une partie de la .
Il s'agit d'isoler chacune des composantes de la variable (trend, cycles) et à extrapoler séparément.
Si ces composantes sont indépendantes il est possible de recombiner leurs prévisions respectives par le procédé de la conversation et d'obtenir ainsi une densité de probabilité pour la variable prévue.
Dans une première partie on rappellera quelques résultats fondamentaux de la méthode économétrique avant d'aborder en seconde partie l'application à la prévision de la demande d’électricité. |
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