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Modèle de prévision à court terme / Kerchouni, A. 

Public ISBD Titre : Modèle de prévision à court terme Type de document : texte imprimé Auteurs : Kerchouni, A., Auteur ; Ait-Ouyahia, H., Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 1973 Importance : 84 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel : Alger, Université d'Alger. École Nationale Polytechnique : 1973 Ancienne cote: PL00573 Bibliogr. [1] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Moindres  carrés variable  exogène Méthode  économétrique Modèle  de  prévision Prévision  d'une  variable Index. décimale : PI01073 Résumé : L'étude qui va suivre concerne la prévision d'une variable hebdomadaire présentant une tendance et une modulation annuelle. Une variable exogène stationnaire, en l’occurrence, la température est utilisée pour expliquer une partie de la . Il s'agit d'isoler chacune des composantes de la variable (trend, cycles) et à extrapoler séparément. Si ces composantes sont indépendantes il est possible de recombiner leurs prévisions respectives par le procédé de la conversation et d'obtenir ainsi une densité de probabilité pour la variable prévue. Dans une première partie on rappellera quelques résultats fondamentaux de la méthode économétrique avant d'aborder en seconde partie l'application à la prévision de la demande d’électricité. Modèle de prévision à court terme [texte imprimé] / Kerchouni, A., Auteur ; Ait-Ouyahia, H., Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 1973 . - 84 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel : Alger, Université d'Alger. École Nationale Polytechnique : 1973 Ancienne cote: PL00573 Bibliogr. [1] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Moindres  carrés variable  exogène Méthode  économétrique Modèle  de  prévision Prévision  d'une  variable Index. décimale : PI01073 Résumé : L'étude qui va suivre concerne la prévision d'une variable hebdomadaire présentant une tendance et une modulation annuelle. Une variable exogène stationnaire, en l’occurrence, la température est utilisée pour expliquer une partie de la . Il s'agit d'isoler chacune des composantes de la variable (trend, cycles) et à extrapoler séparément. Si ces composantes sont indépendantes il est possible de recombiner leurs prévisions respectives par le procédé de la conversation et d'obtenir ainsi une densité de probabilité pour la variable prévue. Dans une première partie on rappellera quelques résultats fondamentaux de la méthode économétrique avant d'aborder en seconde partie l'application à la prévision de la demande d’électricité.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PI01073	PI01073	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Genie_industriel	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

KERCHOUNI.A.pdf URL