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Soft computing-based nonlinear fusion algorithms for describing non-Darcy flow in porous media / Nazemi, A.-R. in Journal of hydraulic research, Vol. 44 N°2 (2006) 

Public ISBD [article]  in Journal of hydraulic research > Vol. 44 N°2 (2006) . - 269-282 p. Titre : Soft computing-based nonlinear fusion algorithms for describing non-Darcy flow in porous media Titre original : Algorithmes non-linéaire de fusion en soft computing pour décrire les écoulements de type non-Darcy dans les milieu poreux Type de document : texte imprimé Auteurs : Nazemi, A.-R., Auteur ; Akbarzadeh-T, M.-R., Auteur ; Hosseini, S. M., Auteur Article en page(s) : 269-282 p. Note générale : Hydraulique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Porous  media  Non-Darcy  flow  Fusion  algorithme  Soft  computing  Médias  poreux  Ecoulement  de  non-Darcy  Algorithme  de  fusion  Calcul  doux Index. décimale : 627 Ingénierie des cours d'eau naturels, des ports, des rades et des cotes. Installations de navigation, de dragage, de récupération et de sauvetage. Barrages et centrales électriques hydrauliques Résumé : By increasing the velocity of flow in coarse grain materials, local turbulences are often imposed to the flow. As a result, the flow regime through rockfill structures deviates significantly from linear Darcy law; and nonlinear or non-Darcy flow equations will be applicable. Even though the structures of these nonlinear equations have some physical justifications, empirical studies are still necessary to estimate the parameters of these equations amid a great deal of uncertainty inherent to this estimation process. Consequently, none of the current empirical equations alone seem to be able to model the flow process exactly. In recent years, soft computing, in contrast to classical modeling techniques, has been advocated as a hybrid approach to intelligent paradigms such as neural networks, fuzzy logic, and neuro-fuzzy systems that aim to handle the uncertainties and vagueness in such systems. In this paper, we investigate several soft computing paradigms to combine three of the most commonly validated and utilized empirical solutions in the current literature. In this way, the estimates from the three empirical equations drive a soft computing-based fusion algorithm. The results show that soft computing-based approaches provide a powerful paradigm with a strong ability to model reality. Specifically, this paper concludes that cascade correlation neural networks provide the best fusion algorithm with the highest accuracy among the considered conventional alternatives as well as several other soft computing paradigms. En augmentant la vitesse de l'écoulement en matériaux de céréale secondaire, des turbulences locaux sont souvent imposés à l'écoulement. En conséquence, le régime d'écoulement par des structures de rockfill dévie de manière significative de la loi linéaire de Darcy ; et les équations non-linéaires ou de non-Darcy d'écoulement seront applicables. Quoique les structures de ces équations non-linéaires aient quelques justifications physiques, les études empiriques sont encore nécessaires pour estimer les paramètres de ces équations parmi beaucoup d'incertitude inhérente à ce procédé d'évaluation. En conséquence, aucune seules des équations empiriques courantes ne semble pouvoir modeler le procédé d'écoulement exactement. Ces dernières années, doux calculant, contrairement aux techniques modelantes classiques, a été préconisé comme approche hybride aux paradigmes intelligents tels que les réseaux neurologiques, la logique floue, et les systèmes neuro--brouillés qui visent à manipuler les incertitudes et l'imprécision dans de tels systèmes. En cet article, nous étudions plusieurs paradigmes de calcul doux pour combiner trois des solutions empiriques le plus généralement validées et utilisées dans la littérature courante. De cette façon, les évaluations des trois équations empiriques conduisent un algorithme calculer-basé doux de fusion. Les résultats prouvent que les approches calculer-basées douces procurent à un paradigme puissant fort de modeler la réalité. Spécifiquement, cet article conclut que les réseaux neurologiques de corrélation de cascade fournissent au meilleur algorithme de fusion l'exactitude la plus élevée parmi les solutions de rechange conventionnelles considérées aussi bien que plusieurs autres paradigmes de calcul doux. DEWEY : 627 ISSN : 0022-1686 RAMEAU : Matériaux poreux En ligne : ali_r_nazemi@yahoo.com [article] Soft computing-based nonlinear fusion algorithms for describing non-Darcy flow in porous media = Algorithmes non-linéaire de fusion en soft computing pour décrire les écoulements de type non-Darcy dans les milieu poreux [texte imprimé] / Nazemi, A.-R., Auteur ; Akbarzadeh-T, M.-R., Auteur ; Hosseini, S. M., Auteur . - 269-282 p. Hydraulique Langues : Anglais (eng) in Journal of hydraulic research > Vol. 44 N°2 (2006) . - 269-282 p. Mots-clés : Porous  media  Non-Darcy  flow  Fusion  algorithme  Soft  computing  Médias  poreux  Ecoulement  de  non-Darcy  Algorithme  de  fusion  Calcul  doux Index. décimale : 627 Ingénierie des cours d'eau naturels, des ports, des rades et des cotes. Installations de navigation, de dragage, de récupération et de sauvetage. Barrages et centrales électriques hydrauliques Résumé : By increasing the velocity of flow in coarse grain materials, local turbulences are often imposed to the flow. As a result, the flow regime through rockfill structures deviates significantly from linear Darcy law; and nonlinear or non-Darcy flow equations will be applicable. Even though the structures of these nonlinear equations have some physical justifications, empirical studies are still necessary to estimate the parameters of these equations amid a great deal of uncertainty inherent to this estimation process. Consequently, none of the current empirical equations alone seem to be able to model the flow process exactly. In recent years, soft computing, in contrast to classical modeling techniques, has been advocated as a hybrid approach to intelligent paradigms such as neural networks, fuzzy logic, and neuro-fuzzy systems that aim to handle the uncertainties and vagueness in such systems. In this paper, we investigate several soft computing paradigms to combine three of the most commonly validated and utilized empirical solutions in the current literature. In this way, the estimates from the three empirical equations drive a soft computing-based fusion algorithm. The results show that soft computing-based approaches provide a powerful paradigm with a strong ability to model reality. Specifically, this paper concludes that cascade correlation neural networks provide the best fusion algorithm with the highest accuracy among the considered conventional alternatives as well as several other soft computing paradigms. En augmentant la vitesse de l'écoulement en matériaux de céréale secondaire, des turbulences locaux sont souvent imposés à l'écoulement. En conséquence, le régime d'écoulement par des structures de rockfill dévie de manière significative de la loi linéaire de Darcy ; et les équations non-linéaires ou de non-Darcy d'écoulement seront applicables. Quoique les structures de ces équations non-linéaires aient quelques justifications physiques, les études empiriques sont encore nécessaires pour estimer les paramètres de ces équations parmi beaucoup d'incertitude inhérente à ce procédé d'évaluation. En conséquence, aucune seules des équations empiriques courantes ne semble pouvoir modeler le procédé d'écoulement exactement. Ces dernières années, doux calculant, contrairement aux techniques modelantes classiques, a été préconisé comme approche hybride aux paradigmes intelligents tels que les réseaux neurologiques, la logique floue, et les systèmes neuro--brouillés qui visent à manipuler les incertitudes et l'imprécision dans de tels systèmes. En cet article, nous étudions plusieurs paradigmes de calcul doux pour combiner trois des solutions empiriques le plus généralement validées et utilisées dans la littérature courante. De cette façon, les évaluations des trois équations empiriques conduisent un algorithme calculer-basé doux de fusion. Les résultats prouvent que les approches calculer-basées douces procurent à un paradigme puissant fort de modeler la réalité. Spécifiquement, cet article conclut que les réseaux neurologiques de corrélation de cascade fournissent au meilleur algorithme de fusion l'exactitude la plus élevée parmi les solutions de rechange conventionnelles considérées aussi bien que plusieurs autres paradigmes de calcul doux. DEWEY : 627 ISSN : 0022-1686 RAMEAU : Matériaux poreux En ligne : ali_r_nazemi@yahoo.com