Documents disponibles écrits par cet auteur

Fast Tracking of Time-Varying Power System Frequency and Harmonics Using Iterative-Loop Approaching Algorithm / Hsiung Cheng Lin in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 54 N°2 (Avril 2007) 

Public ISBD [article]  in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°2 (Avril 2007) . - 974-983 p. Titre : Fast Tracking of Time-Varying Power System Frequency and Harmonics Using Iterative-Loop Approaching Algorithm Titre original : Cheminement rapide de la fréquence Temps-Variable et des harmoniques de système d'alimentation en utilisant l'algorithme d'approche de boucle itérative Type de document : texte imprimé Auteurs : Hsiung Cheng Lin, Auteur Article en page(s) : 974-983 p. Note générale : Génie Electrique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Discrete  Fourier  transform  (DFT)  Fast  Fourier  transform  (FFT)  Power  system  harmonics  Time-varying  system  frequency  Transformée  de  Fourier  discrète  Transformée  de  Fourier  rapide  Harmoniques  de  système  d'alimentation  fréquence  Temps-variable  de  système Index. décimale : 621.38 Dispositifs électroniques. Tubes à électrons. Photocellules. Accélérateurs de particules. Tubes à rayons X Résumé : With the increasing use of power electronic devices in the past decade, the produced harmonic pollution to the power supply is aggravating power supply quality. The monitoring of the health state of a power network is therefore becoming an essential issue. Although conventional techniques like discrete Fourier transform or fast Fourier transform are still widely applied in industry, some limitations arise particularly under supply frequency drift and transient circumstances. The proposed iterative-loop approaching algorithm can respond to the supply frequency variation, the fundamental amplitude/phase variation, as well as the harmonics frequency amplitude/phase variation instantly and accurately. Furthermore, an abrupt change of fundamental frequency and amplitude can also be traced properly and promptly. Numerical examples supporting the performance of the proposed algorithm are presented. Avec l'utilisation croissante des dispositifs électroniques de puissance dans la décennie passée, la pollution harmonique produite à l'alimentation d'énergie aggrave la qualité d'alimentation d'énergie. La surveillance de l'état de santé d'un réseau de puissance devient donc une question essentielle. Bien que des techniques conventionnelles comme la transformée de Fourier discrète ou la transformée de Fourier rapide encore soient largement appliquées dans l'industrie, quelques limitations surgissent en particulier sous la dérive de fréquence d'approvisionnement et les circonstances passagères. L'algorithme de approche proposé d'itératif-boucle peut répondre à la variation de fréquence d'approvisionnement, la variation fondamentale d'amplitude/phase, aussi bien que la variation d'amplitude de fréquence d'harmoniques/phase immédiatement et exactement. En outre, un changement brusque de la fréquence fondamentale et de l'amplitude peut également être tracé correctement et promptement. Des exemples numériques soutenant l'exécution de l'algorithme proposé sont présentés. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 RAMEAU : Fourier, Transformations de En ligne : hclin@cc.ctu.edu.tw [article] Fast Tracking of Time-Varying Power System Frequency and Harmonics Using Iterative-Loop Approaching Algorithm = Cheminement rapide de la fréquence Temps-Variable et des harmoniques de système d'alimentation en utilisant l'algorithme d'approche de boucle itérative [texte imprimé] / Hsiung Cheng Lin, Auteur . - 974-983 p. Génie Electrique Langues : Anglais (eng) in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°2 (Avril 2007) . - 974-983 p. Mots-clés : Discrete  Fourier  transform  (DFT)  Fast  Fourier  transform  (FFT)  Power  system  harmonics  Time-varying  system  frequency  Transformée  de  Fourier  discrète  Transformée  de  Fourier  rapide  Harmoniques  de  système  d'alimentation  fréquence  Temps-variable  de  système Index. décimale : 621.38 Dispositifs électroniques. Tubes à électrons. Photocellules. Accélérateurs de particules. Tubes à rayons X Résumé : With the increasing use of power electronic devices in the past decade, the produced harmonic pollution to the power supply is aggravating power supply quality. The monitoring of the health state of a power network is therefore becoming an essential issue. Although conventional techniques like discrete Fourier transform or fast Fourier transform are still widely applied in industry, some limitations arise particularly under supply frequency drift and transient circumstances. The proposed iterative-loop approaching algorithm can respond to the supply frequency variation, the fundamental amplitude/phase variation, as well as the harmonics frequency amplitude/phase variation instantly and accurately. Furthermore, an abrupt change of fundamental frequency and amplitude can also be traced properly and promptly. Numerical examples supporting the performance of the proposed algorithm are presented. Avec l'utilisation croissante des dispositifs électroniques de puissance dans la décennie passée, la pollution harmonique produite à l'alimentation d'énergie aggrave la qualité d'alimentation d'énergie. La surveillance de l'état de santé d'un réseau de puissance devient donc une question essentielle. Bien que des techniques conventionnelles comme la transformée de Fourier discrète ou la transformée de Fourier rapide encore soient largement appliquées dans l'industrie, quelques limitations surgissent en particulier sous la dérive de fréquence d'approvisionnement et les circonstances passagères. L'algorithme de approche proposé d'itératif-boucle peut répondre à la variation de fréquence d'approvisionnement, la variation fondamentale d'amplitude/phase, aussi bien que la variation d'amplitude de fréquence d'harmoniques/phase immédiatement et exactement. En outre, un changement brusque de la fréquence fondamentale et de l'amplitude peut également être tracé correctement et promptement. Des exemples numériques soutenant l'exécution de l'algorithme proposé sont présentés. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 RAMEAU : Fourier, Transformations de En ligne : hclin@cc.ctu.edu.tw

Intelligent Neural Network-Based Fast Power System Harmonic Detection / Hsiung Cheng Lin in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) 

Public ISBD [article]  in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) . - 43-52 p. Titre : Intelligent Neural Network-Based Fast Power System Harmonic Detection Titre original : Réseau Neurologique Intelligent Basé sur la Détection Rapide d'Harmonique de Système d'Alimentation Type de document : texte imprimé Auteurs : Hsiung Cheng Lin, Auteur Article en page(s) : 43-52 p. Note générale : Génie Electrique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Artificial  neural  network  Discrete  Fourier  transform  Fast  Fourier  transform  Power  system  harmonic  Total  harmonic  distortion.Réseau  neurologique  artificiel  Transformée  discrète  de  Fourier  Transformée  rapide  de  Fourier  Harmonique  de  système  d'alimentation  Déformation  harmonique  totale. Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : Nowadays, harmonic distortion in power systems is attracting significant attention. Traditional technical tools for harmonic distortion analysis using either fast Fourier transform or discrete Fourier transform are, however, susceptible to the presence of noise in the distorted signals. Harmonic detection by using Fourier transformation also requires input data for more than one cycle of the current waveform and requires time for the analysis in the next coming cycle. In this paper, an alternative method using neural network algorithm has achieved satisfactory results for fast and precise harmonic detection in noisy environments by providing only 1/2 cycle sampled values of distorted waveforms to neural network. Sensitivity considerations are conducted to determine the key factors affecting the performance efficiency of the proposed model to reach the lowest errors of testing patterns. De nos jours, la déformation harmonique dans des systèmes d'alimentation attire une attention significative. Les outils techniques traditionnels pour l'analyse de déformation harmonique en utilisant la transformée de Fourier rapide ou la transformée de Fourier discrète sont, cependant, susceptibles de la présence du bruit dans les signaux tordus. La détection harmonique en employant la transformation de Fourier également exige des données d'entrée pour plus d'un cycle de la forme d'onde courante et a besoin de l'heure pour l'analyse dans le prochain prochain cycle. En cet article, une méthode alternative employant l'algorithme de réseau neurologique a réalisé des résultats satisfaisants pour la détection harmonique rapide et précise dans les environnements bruyants en fournissant des valeurs prélevées par cycle seulement de 1/2 des formes d'onde tordues au réseau neurologique. Des considérations de sensibilité sont conduites pour déterminer les facteurs principaux affectant l'efficacité d'exécution du modèle proposé pour atteindre les plus basses erreurs des cartes-test. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 En ligne : hclin@cc.ctu.edu.tw [article] Intelligent Neural Network-Based Fast Power System Harmonic Detection = Réseau Neurologique Intelligent Basé sur la Détection Rapide d'Harmonique de Système d'Alimentation [texte imprimé] / Hsiung Cheng Lin, Auteur . - 43-52 p. Génie Electrique Langues : Anglais (eng) in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007) . - 43-52 p. Mots-clés : Artificial  neural  network  Discrete  Fourier  transform  Fast  Fourier  transform  Power  system  harmonic  Total  harmonic  distortion.Réseau  neurologique  artificiel  Transformée  discrète  de  Fourier  Transformée  rapide  de  Fourier  Harmonique  de  système  d'alimentation  Déformation  harmonique  totale. Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : Nowadays, harmonic distortion in power systems is attracting significant attention. Traditional technical tools for harmonic distortion analysis using either fast Fourier transform or discrete Fourier transform are, however, susceptible to the presence of noise in the distorted signals. Harmonic detection by using Fourier transformation also requires input data for more than one cycle of the current waveform and requires time for the analysis in the next coming cycle. In this paper, an alternative method using neural network algorithm has achieved satisfactory results for fast and precise harmonic detection in noisy environments by providing only 1/2 cycle sampled values of distorted waveforms to neural network. Sensitivity considerations are conducted to determine the key factors affecting the performance efficiency of the proposed model to reach the lowest errors of testing patterns. De nos jours, la déformation harmonique dans des systèmes d'alimentation attire une attention significative. Les outils techniques traditionnels pour l'analyse de déformation harmonique en utilisant la transformée de Fourier rapide ou la transformée de Fourier discrète sont, cependant, susceptibles de la présence du bruit dans les signaux tordus. La détection harmonique en employant la transformation de Fourier également exige des données d'entrée pour plus d'un cycle de la forme d'onde courante et a besoin de l'heure pour l'analyse dans le prochain prochain cycle. En cet article, une méthode alternative employant l'algorithme de réseau neurologique a réalisé des résultats satisfaisants pour la détection harmonique rapide et précise dans les environnements bruyants en fournissant des valeurs prélevées par cycle seulement de 1/2 des formes d'onde tordues au réseau neurologique. Des considérations de sensibilité sont conduites pour déterminer les facteurs principaux affectant l'efficacité d'exécution du modèle proposé pour atteindre les plus basses erreurs des cartes-test. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 En ligne : hclin@cc.ctu.edu.tw