Documents disponibles écrits par cet auteur

Human–Computer Interactive Annealing for Discovering Invisible Dark Events / Maeno, Yoshiharu in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 54 N°2 (Avril 2007) 

Public ISBD [article]  in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°2 (Avril 2007) . - 1184-1192 p. Titre : Human–Computer Interactive Annealing for Discovering Invisible Dark Events Titre original : Recuit interactif de Humain-Ordinateur pour découvrir des événements foncés invisibles Type de document : texte imprimé Auteurs : Maeno, Yoshiharu, Auteur ; Ohsawa, Yukio, Auteur Article en page(s) : 1184-1192 p. Note générale : Génie Electrique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Annealing  Chance  discovery  Clustering  methods  Human-computer  interaction  Knowledge  acquisition  Recuit  Découverte  fortuite  Méthodes  groupantes  Interaction  humain-ordinateur  Acquisition  de  connaissance Index. décimale : 621.38 Dispositifs électroniques. Tubes à électrons. Photocellules. Accélérateurs de particules. Tubes à rayons X Résumé : Experts of chance discovery have recognized a new class of problems where the previous methods fail to visualize a latent structure behind observation. There are invisible events that play an important role in the dynamics of visible events. An invisible leader in a communication network is a typical example. Such an event is named a dark event. A novel technique has been proposed to understand a dark event and to extend the process of chance discovery. This paper presents a new method named "human-computer interactive annealing" for revealing latent structures along with the algorithm for discovering dark events. Demonstration using test data generated from a scale-free network shows that the precision regarding the algorithm ranges from 80% to 90%. An experiment on discovering an invisible leader under an online collective decision-making circumstance is successful. Les experts de la découverte fortuite ont identifié une nouvelle classe des problèmes où les méthodes précédentes ne visualisent pas une structure latente derrière l'observation. Il y a des événements invisibles qui jouent un rôle important dans la dynamique des événements évidents. Un chef invisible dans un réseau de transmission est un exemple typique. Un tel événement est appelé un événement foncé. On a proposé une technique de roman pour comprendre un événement foncé et pour prolonger le processus de la découverte fortuite. Cet article présente une nouvelle méthode appelée « recuit interactif de humain-ordinateur » pour indiquer les structures latentes avec l'algorithme pour découvrir des événements foncés. La démonstration employant des essais produits d'un réseau de balance librement prouve que la précision concernant l'algorithme s'étend de 80% à 90%. Une expérience sur découvrir un chef invisible dans une circonstance collective en ligne de prise de décision est réussie. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 RAMEAU : Interaction homme-ordinateur En ligne : maeno.yoshiharu@nifty.com, ohsawa@q.t.u-tokyo.ac.jp [article] Human–Computer Interactive Annealing for Discovering Invisible Dark Events = Recuit interactif de Humain-Ordinateur pour découvrir des événements foncés invisibles [texte imprimé] / Maeno, Yoshiharu, Auteur ; Ohsawa, Yukio, Auteur . - 1184-1192 p. Génie Electrique Langues : Anglais (eng) in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°2 (Avril 2007) . - 1184-1192 p. Mots-clés : Annealing  Chance  discovery  Clustering  methods  Human-computer  interaction  Knowledge  acquisition  Recuit  Découverte  fortuite  Méthodes  groupantes  Interaction  humain-ordinateur  Acquisition  de  connaissance Index. décimale : 621.38 Dispositifs électroniques. Tubes à électrons. Photocellules. Accélérateurs de particules. Tubes à rayons X Résumé : Experts of chance discovery have recognized a new class of problems where the previous methods fail to visualize a latent structure behind observation. There are invisible events that play an important role in the dynamics of visible events. An invisible leader in a communication network is a typical example. Such an event is named a dark event. A novel technique has been proposed to understand a dark event and to extend the process of chance discovery. This paper presents a new method named "human-computer interactive annealing" for revealing latent structures along with the algorithm for discovering dark events. Demonstration using test data generated from a scale-free network shows that the precision regarding the algorithm ranges from 80% to 90%. An experiment on discovering an invisible leader under an online collective decision-making circumstance is successful. Les experts de la découverte fortuite ont identifié une nouvelle classe des problèmes où les méthodes précédentes ne visualisent pas une structure latente derrière l'observation. Il y a des événements invisibles qui jouent un rôle important dans la dynamique des événements évidents. Un chef invisible dans un réseau de transmission est un exemple typique. Un tel événement est appelé un événement foncé. On a proposé une technique de roman pour comprendre un événement foncé et pour prolonger le processus de la découverte fortuite. Cet article présente une nouvelle méthode appelée « recuit interactif de humain-ordinateur » pour indiquer les structures latentes avec l'algorithme pour découvrir des événements foncés. La démonstration employant des essais produits d'un réseau de balance librement prouve que la précision concernant l'algorithme s'étend de 80% à 90%. Une expérience sur découvrir un chef invisible dans une circonstance collective en ligne de prise de décision est réussie. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 RAMEAU : Interaction homme-ordinateur En ligne : maeno.yoshiharu@nifty.com, ohsawa@q.t.u-tokyo.ac.jp