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Vers un modèle d’erreur pour la mesure des pluies par radar météorologique en région Cévennes-Vivarais / Delrieu, Guy in La Houille blanche, N° 6 (2006) 

Public ISBD [article]  in La Houille blanche > N° 6 (2006) . - 27-32 p. Titre : Vers un modèle d’erreur pour la mesure des pluies par radar météorologique en région Cévennes-Vivarais Titre original : Toward an error model for radar quantitative precipitation estimation in the Cévennes-Vivarais region Type de document : texte imprimé Auteurs : Delrieu, Guy, Auteur ; Kirstetter, Pierre-Emmanuel, Auteur ; Boudevillain, Brice, Auteur Article en page(s) : 27-32 p. Note générale : Hydraulique Langues : Français (fre) Mots-clés : Pluies  Radar  météorologique  Réseau  pluviométriques  Cévenne-Vivarais Index. décimale : 551.4 Résumé : Toward an error model for radar quantitative precipitation estimation (QPE) Characterizing the error structure of radar QPE is recognized as a major issue for applications in hydrological modelling. Due to the variety of QPE sources of error, the problem can only be addressed practically by means of radar - raingauge comparisons. Using the radar and rain gauge datasets of the Bollène 2002 experiment, we propose a preliminary investigation of this subject within a geostatistical framework. First, rain gauge measurements are critically analysed and the kriging technique is used to map the rain fields over the considered region. The block kriging estimation variance is used to select a number of reliable reference rainfall values for various integration domains and timesteps. Then, the statistical distribution and the spatial and temporal structure of the residuals between radar and reference values are established and analyzed. It is shown that the requested radar QPE error model depends on the space-time scales considered and needs to be conditioned on the rain amount, on the radar range, and possibly on the rain type. L’établissement d’un modèle d’erreur pour la mesure des précipitations par radar météorologique est un enjeu capital pour l’utilisation de ces données en modélisation hydrologique. En raison de la variété des sources d’erreur affectant la mesure radar, la seule solution pratique pour aborder cette question repose sur la confrontation des estimations radar avec les mesures pluviométriques au sol. On propose ici une approche fondée sur la géostatistique que l’on illustre à l’aide du jeu de données collecté lors de l’expérimentation Bollène 2002. Un premier point concerne l’établissement d’une pluie de référence à l’aide des mesures pluviométriques. Le variogramme permet la détection de valeurs aberrantes et la caractérisation de la structure spatiale de la pluie. La spatialisation des mesures ponctuelles est ensuite effectuée par la technique du krigeage. La variance d’estimation « de bloc » permet de sélectionner un ensemble de valeurs pluviométriques que l’on peut considérer comme fiables. On établit et analyse ensuite la distribution statistique et la structure spatio-temporelle des résidus entre estimations radar et valeurs de référence. On montre que le modèle d’erreur recherché dépend des échelles spatiales et temporelles considérées et qu’il doit être conditionné par le cumul de pluie, la distance au radar et sans doute par le type de précipitations. DEWEY : 553.7 ISSN : 0018-6368 RAMEAU : Radar En ligne : http://www.shf-lhb.org/index.php?option=article&access=standard&Itemid=129&url=/ [...] [article] Vers un modèle d’erreur pour la mesure des pluies par radar météorologique en région Cévennes-Vivarais = Toward an error model for radar quantitative precipitation estimation in the Cévennes-Vivarais region [texte imprimé] / Delrieu, Guy, Auteur ; Kirstetter, Pierre-Emmanuel, Auteur ; Boudevillain, Brice, Auteur . - 27-32 p. Hydraulique Langues : Français (fre) in La Houille blanche > N° 6 (2006) . - 27-32 p. Mots-clés : Pluies  Radar  météorologique  Réseau  pluviométriques  Cévenne-Vivarais Index. décimale : 551.4 Résumé : Toward an error model for radar quantitative precipitation estimation (QPE) Characterizing the error structure of radar QPE is recognized as a major issue for applications in hydrological modelling. Due to the variety of QPE sources of error, the problem can only be addressed practically by means of radar - raingauge comparisons. Using the radar and rain gauge datasets of the Bollène 2002 experiment, we propose a preliminary investigation of this subject within a geostatistical framework. First, rain gauge measurements are critically analysed and the kriging technique is used to map the rain fields over the considered region. The block kriging estimation variance is used to select a number of reliable reference rainfall values for various integration domains and timesteps. Then, the statistical distribution and the spatial and temporal structure of the residuals between radar and reference values are established and analyzed. It is shown that the requested radar QPE error model depends on the space-time scales considered and needs to be conditioned on the rain amount, on the radar range, and possibly on the rain type. L’établissement d’un modèle d’erreur pour la mesure des précipitations par radar météorologique est un enjeu capital pour l’utilisation de ces données en modélisation hydrologique. En raison de la variété des sources d’erreur affectant la mesure radar, la seule solution pratique pour aborder cette question repose sur la confrontation des estimations radar avec les mesures pluviométriques au sol. On propose ici une approche fondée sur la géostatistique que l’on illustre à l’aide du jeu de données collecté lors de l’expérimentation Bollène 2002. Un premier point concerne l’établissement d’une pluie de référence à l’aide des mesures pluviométriques. Le variogramme permet la détection de valeurs aberrantes et la caractérisation de la structure spatiale de la pluie. La spatialisation des mesures ponctuelles est ensuite effectuée par la technique du krigeage. La variance d’estimation « de bloc » permet de sélectionner un ensemble de valeurs pluviométriques que l’on peut considérer comme fiables. On établit et analyse ensuite la distribution statistique et la structure spatio-temporelle des résidus entre estimations radar et valeurs de référence. On montre que le modèle d’erreur recherché dépend des échelles spatiales et temporelles considérées et qu’il doit être conditionné par le cumul de pluie, la distance au radar et sans doute par le type de précipitations. DEWEY : 553.7 ISSN : 0018-6368 RAMEAU : Radar En ligne : http://www.shf-lhb.org/index.php?option=article&access=standard&Itemid=129&url=/ [...]