[article]
Titre : |
Evolution de la méthode du GRADEX : approche par type de temps et modélisation hydrologique |
Titre original : |
Evolution of the GRADEX method : improvement by atmospheric circulation classification and hydrological modelling |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Paquet, Emmanuel, Auteur ; Gailhard, Joël, Auteur ; Garçon, Rémy, Auteur |
Année de publication : |
2006 |
Article en page(s) : |
80-90 p. |
Note générale : |
Hydraulique |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Modèle hydrologique Crue Méthode du GRADEX Pluie |
Index. décimale : |
551.4 surface du globe.Géographie physique.Géomorphologie |
Résumé : |
The physico-statistical approach of the flood prediction by the GRADEX method seems very effective : it's very straightforward and makes it possible to obtain completely coherent results by a robust and very readable step. To assess the quality of the approximation carried out by this model, some improvements have been tested on two significant points, leading to the SCHADEX method. SCHADEX is based on the study of the risk of precipitation related to each type of atmospheric circulation. This typology highlights the weather configuration of stronger rainfall risk and therefore increases the probabilities of extreme rains. The runoffs resulting from these precipitations, depending on highly variable hydrological conditions, are estimated by the MORDOR hydrological model. The results show a fast increasing of the rainfall efficiency going from common to rare floods. But this increase is smoother than with the initial GRADEX approach, which moderates the impact of heavier extreme rainfall.
La représentation physico-statistique du processus de crue par la méthode du GRADEX semble très efficace : la modélisation va en effet à l’essentiel et permet d’obtenir des résultats tout à fait cohérents par une démarche robuste et très lisible. Pour apprécier la qualité de l’approximation réalisée par ce modèle, on a voulu tester son enrichissement sur deux points sensibles. Cet enrichissement fait l’objet de la méthode SCHADEX : Simulation Climato-Hydrologique pour l’Appréciation des Débits Extrêmes. SCHADEX s’appuie sur l’étude du risque de précipitation relatif à chaque type de circulation atmosphérique. Cette typologie permet de mettre en relief les configurations météorologiques à plus fort risque et amène, par conséquent, à revoir à la hausse les probabilités de pluies extrêmes. Les débits pouvant résulter de ces précipitations dans des conditions hydrologiques très différentes les unes des autres sont alors estimés à l’aide du modèle hydrologique MORDOR. Les résultats montrent une progression rapide du rendement marginal des précipitations lorsqu’on passe des crues courantes aux crues plus rares. Mais cette progression est moins brutale qu’avec le modèle initial du GRADEX, ce qui tempère la prise en compte de pluies plus importantes. |
DEWEY : |
553.7 |
ISSN : |
0018-6368 |
RAMEAU : |
Modèles hydrologiques |
En ligne : |
http://www.shf-lhb.org/index.php?option=article&access=standard&Itemid=129&url=/ [...] |
in La Houille blanche > N° 5 (2006) . - 80-90 p.
[article] Evolution de la méthode du GRADEX : approche par type de temps et modélisation hydrologique = Evolution of the GRADEX method : improvement by atmospheric circulation classification and hydrological modelling [texte imprimé] / Paquet, Emmanuel, Auteur ; Gailhard, Joël, Auteur ; Garçon, Rémy, Auteur . - 2006 . - 80-90 p. Hydraulique Langues : Français ( fre) in La Houille blanche > N° 5 (2006) . - 80-90 p.
Mots-clés : |
Modèle hydrologique Crue Méthode du GRADEX Pluie |
Index. décimale : |
551.4 surface du globe.Géographie physique.Géomorphologie |
Résumé : |
The physico-statistical approach of the flood prediction by the GRADEX method seems very effective : it's very straightforward and makes it possible to obtain completely coherent results by a robust and very readable step. To assess the quality of the approximation carried out by this model, some improvements have been tested on two significant points, leading to the SCHADEX method. SCHADEX is based on the study of the risk of precipitation related to each type of atmospheric circulation. This typology highlights the weather configuration of stronger rainfall risk and therefore increases the probabilities of extreme rains. The runoffs resulting from these precipitations, depending on highly variable hydrological conditions, are estimated by the MORDOR hydrological model. The results show a fast increasing of the rainfall efficiency going from common to rare floods. But this increase is smoother than with the initial GRADEX approach, which moderates the impact of heavier extreme rainfall.
La représentation physico-statistique du processus de crue par la méthode du GRADEX semble très efficace : la modélisation va en effet à l’essentiel et permet d’obtenir des résultats tout à fait cohérents par une démarche robuste et très lisible. Pour apprécier la qualité de l’approximation réalisée par ce modèle, on a voulu tester son enrichissement sur deux points sensibles. Cet enrichissement fait l’objet de la méthode SCHADEX : Simulation Climato-Hydrologique pour l’Appréciation des Débits Extrêmes. SCHADEX s’appuie sur l’étude du risque de précipitation relatif à chaque type de circulation atmosphérique. Cette typologie permet de mettre en relief les configurations météorologiques à plus fort risque et amène, par conséquent, à revoir à la hausse les probabilités de pluies extrêmes. Les débits pouvant résulter de ces précipitations dans des conditions hydrologiques très différentes les unes des autres sont alors estimés à l’aide du modèle hydrologique MORDOR. Les résultats montrent une progression rapide du rendement marginal des précipitations lorsqu’on passe des crues courantes aux crues plus rares. Mais cette progression est moins brutale qu’avec le modèle initial du GRADEX, ce qui tempère la prise en compte de pluies plus importantes. |
DEWEY : |
553.7 |
ISSN : |
0018-6368 |
RAMEAU : |
Modèles hydrologiques |
En ligne : |
http://www.shf-lhb.org/index.php?option=article&access=standard&Itemid=129&url=/ [...] |
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