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Cartographie de l'alea pluviographique de la France / Arnaud, Patrick in La Houille blanche, N° 5 (2006) 

Public ISBD [article]  in La Houille blanche > N° 5 (2006) . - 102-111 p. Titre : Cartographie de l'alea pluviographique de la France Titre original : Rainfall risk of France Type de document : texte imprimé Auteurs : Arnaud, Patrick, Auteur ; Lavabre, Jacques, Auteur ; Sol, Bernard, Auteur Article en page(s) : 102-111 p. Note générale : Hydraulique Langues : Français (fre) Mots-clés : Aléa  pluviographique  Réseau  hydrographique  Modèle  stochastique  Pluie  Cartographie  France Index. décimale : 551.4 Résumé : Cemagref have developed the SHYPRE approach and its regionalized version SHYREG to assess the hydrological risk, anywhere on the hydrographical network.On the base of this method, a stochastic model of hourly rainfall was developed to reproduce the temporal characteristics of the observed rainfall, and to generate long rainfall time series, statistically equivalent to the observed chronicles.The modelling of the temporal characteristics of the rainfall leads to a hyper-exponential asymptote of the frequency distributions of the rains of various durations.Model regionalisation is based on daily rainfall characteristics. In metropolitan France, the regionalization leans on observations of practically 3000 precipitation gages.It leads in the fine spatial knowledge (1 km2 pixel) of the characteristics of the hourly rainfall model. So the model can be used and leads to a Geographical Information System of rainfall risk, which supplies an estimation of rains on the whole range of the frequencies, for 1 to 72-hours durations.Beyond the obvious operational interest, the analysis of the results obtained shows the pertinence of this approach and its robustness. Le Cemagref a développé la méthode SHYPRE et sa version régionalisée SHYREG pour appréhender le risque hydrologique, en tout point du réseau hydrographique. A la base de cette méthode, un modèle stochastique de pluies horaires a été développé de façon à reproduire au mieux les caractéristiques temporelles des pluies observées. On génère ainsi de longues chroniques de pluies statistiquement équivalentes aux chroniques observées. La modélisation de chroniques de pluie, et en particulier la modélisation du phénomène de persistance des averses mis en évidence lors des événements extrêmes, conduit à une asymptote plus qu’exponentielle des distributions de fréquence des pluies de différentes durées. La régionalisation du modèle repose sur des caractéristiques de la pluie journalière. Pour la métropole, la régionalisation s'appuie sur pratiquement 3000 postes d'observation. Elle aboutit à la connaissance spatiale fine (pixel de 1 km²) des caractéristiques du modèle de génération de pluies horaires. Ainsi le modèle peut être activé et aboutit à un système d’information géographique pluviométrique qui fournit une estimation des pluies sur l'ensemble de la plage des fréquences pour des durées de 1 à 72 heures. Outre l’intérêt opérationnel évident, l’analyse des résultats obtenus met en évidence la pertinence de cette approche et sa robustesse. DEWEY : 553.7 ISSN : 0018-6368 RAMEAU : Pluie En ligne : http://www.shf-lhb.org/index.php?option=article&access=standard&Itemid=129&url=/ [...] [article] Cartographie de l'alea pluviographique de la France = Rainfall risk of France [texte imprimé] / Arnaud, Patrick, Auteur ; Lavabre, Jacques, Auteur ; Sol, Bernard, Auteur . - 102-111 p. Hydraulique Langues : Français (fre) in La Houille blanche > N° 5 (2006) . - 102-111 p. Mots-clés : Aléa  pluviographique  Réseau  hydrographique  Modèle  stochastique  Pluie  Cartographie  France Index. décimale : 551.4 Résumé : Cemagref have developed the SHYPRE approach and its regionalized version SHYREG to assess the hydrological risk, anywhere on the hydrographical network.On the base of this method, a stochastic model of hourly rainfall was developed to reproduce the temporal characteristics of the observed rainfall, and to generate long rainfall time series, statistically equivalent to the observed chronicles.The modelling of the temporal characteristics of the rainfall leads to a hyper-exponential asymptote of the frequency distributions of the rains of various durations.Model regionalisation is based on daily rainfall characteristics. In metropolitan France, the regionalization leans on observations of practically 3000 precipitation gages.It leads in the fine spatial knowledge (1 km2 pixel) of the characteristics of the hourly rainfall model. So the model can be used and leads to a Geographical Information System of rainfall risk, which supplies an estimation of rains on the whole range of the frequencies, for 1 to 72-hours durations.Beyond the obvious operational interest, the analysis of the results obtained shows the pertinence of this approach and its robustness. Le Cemagref a développé la méthode SHYPRE et sa version régionalisée SHYREG pour appréhender le risque hydrologique, en tout point du réseau hydrographique. A la base de cette méthode, un modèle stochastique de pluies horaires a été développé de façon à reproduire au mieux les caractéristiques temporelles des pluies observées. On génère ainsi de longues chroniques de pluies statistiquement équivalentes aux chroniques observées. La modélisation de chroniques de pluie, et en particulier la modélisation du phénomène de persistance des averses mis en évidence lors des événements extrêmes, conduit à une asymptote plus qu’exponentielle des distributions de fréquence des pluies de différentes durées. La régionalisation du modèle repose sur des caractéristiques de la pluie journalière. Pour la métropole, la régionalisation s'appuie sur pratiquement 3000 postes d'observation. Elle aboutit à la connaissance spatiale fine (pixel de 1 km²) des caractéristiques du modèle de génération de pluies horaires. Ainsi le modèle peut être activé et aboutit à un système d’information géographique pluviométrique qui fournit une estimation des pluies sur l'ensemble de la plage des fréquences pour des durées de 1 à 72 heures. Outre l’intérêt opérationnel évident, l’analyse des résultats obtenus met en évidence la pertinence de cette approche et sa robustesse. DEWEY : 553.7 ISSN : 0018-6368 RAMEAU : Pluie En ligne : http://www.shf-lhb.org/index.php?option=article&access=standard&Itemid=129&url=/ [...]