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Extrêmes et multifractals en hydrologie : résultats, validations et perspectives / Schertzer, D. in La Houille blanche, N° 5 (2006) 

Public ISBD [article]  in La Houille blanche > N° 5 (2006) . - 112-119 p. Titre : Extrêmes et multifractals en hydrologie : résultats, validations et perspectives Titre original : Extremes and multifractals in hydrology : results, validations and prospects Type de document : texte imprimé Auteurs : Schertzer, D., Auteur ; Bernardara, P., Auteur ; Biaou, A., Auteur Article en page(s) : 112-119 p. Note générale : Hydraulique Langues : Français (fre) Mots-clés : Crue  Risques  hydrologiques  Multifractals Index. décimale : 551.4 Résumé : Extremes and multifractals in hydrology: results, validations and prospects.The methods of forecasting extremes are probably at a turning point. The predetermination of the extremes based on more or less sophisticated methods of probability law fitting remain sensitive to sampling uncertainties and errors deriving from the choice of probability law. For floods, hydrologists have developed methods of extrapolation by going beyond the (limited) streamflow time series to include historical data, geomorphological data, paleohydrological data, to include the regional context or by integrating knowledge of the rain rate stream-flow relation (e.g. the Gradex method or simulation methods).Thanks to the development of multifractals, new statistical physics techniques are now available which permit - over wide ranges of scale - to easily handle extreme variability, intermittency and long range correlations in the hydrometeorological fields. For example, it has been shown that nonlinear cascade interactions over large ranges of scale generally lead to power law probability distributions, very rich in extremes.These developments have stimulated several national (in the framework of RIO2 and PNRH) and international (e.g. DSIG or PUB) projects to which the authors have contributed. It is timely to discuss where we stand. Les méthodes de prévision des extrêmes sont probablement à un tournant. La prédétermination des extrêmes basée sur des ajustements de lois de probabilité plus ou moins sophistiqués reste fortement tributaire de l’incertitude d’échantillonnage et des erreurs liées au choix du modèle probabiliste. Pour les crues, les hydrologues ont développé des méthodes visant à résoudre le problème de l’extrapolation en élargissant le cadre chronologique (données historiques, géomorphologie, paléohydrologie), le cadre spatial (approches régionales) ou en intégrant une connaissance sur la transformation pluie-débit (méthode du Gradex, approches par simulation). De nouvelles techniques de physique statistique sont maintenant disponibles grâce au développement des multifractals qui permettent de prendre en compte aisément sur une grande gamme d’échelle l’extrême variabilité, les corrélations à longue portée et l’intermittence des champs hydrométéorologiques. Il a été ainsi montré que, de façon assez générale, une cascade d’interactions non linéaires sur une grande gamme d’échelle conduit à des lois de probabilités dont la chute est en loi de puissance, donc particulièrement riches en extrêmes. Ces préoccupations ont nourri des projets nationaux (ex. dans le cadre de RIO2 et du PNRH) ou internationaux (ex. DSIG, PUB) auxquels participent les auteurs. Il est donc temps de faire le point. DEWEY : 553.7 ISSN : 0018-6368 RAMEAU : Multifractales En ligne : http://www.shf-lhb.org/index.php?option=article&access=standard&Itemid=129&url=/ [...] [article] Extrêmes et multifractals en hydrologie : résultats, validations et perspectives = Extremes and multifractals in hydrology : results, validations and prospects [texte imprimé] / Schertzer, D., Auteur ; Bernardara, P., Auteur ; Biaou, A., Auteur . - 112-119 p. Hydraulique Langues : Français (fre) in La Houille blanche > N° 5 (2006) . - 112-119 p. Mots-clés : Crue  Risques  hydrologiques  Multifractals Index. décimale : 551.4 Résumé : Extremes and multifractals in hydrology: results, validations and prospects.The methods of forecasting extremes are probably at a turning point. The predetermination of the extremes based on more or less sophisticated methods of probability law fitting remain sensitive to sampling uncertainties and errors deriving from the choice of probability law. For floods, hydrologists have developed methods of extrapolation by going beyond the (limited) streamflow time series to include historical data, geomorphological data, paleohydrological data, to include the regional context or by integrating knowledge of the rain rate stream-flow relation (e.g. the Gradex method or simulation methods).Thanks to the development of multifractals, new statistical physics techniques are now available which permit - over wide ranges of scale - to easily handle extreme variability, intermittency and long range correlations in the hydrometeorological fields. For example, it has been shown that nonlinear cascade interactions over large ranges of scale generally lead to power law probability distributions, very rich in extremes.These developments have stimulated several national (in the framework of RIO2 and PNRH) and international (e.g. DSIG or PUB) projects to which the authors have contributed. It is timely to discuss where we stand. Les méthodes de prévision des extrêmes sont probablement à un tournant. La prédétermination des extrêmes basée sur des ajustements de lois de probabilité plus ou moins sophistiqués reste fortement tributaire de l’incertitude d’échantillonnage et des erreurs liées au choix du modèle probabiliste. Pour les crues, les hydrologues ont développé des méthodes visant à résoudre le problème de l’extrapolation en élargissant le cadre chronologique (données historiques, géomorphologie, paléohydrologie), le cadre spatial (approches régionales) ou en intégrant une connaissance sur la transformation pluie-débit (méthode du Gradex, approches par simulation). De nouvelles techniques de physique statistique sont maintenant disponibles grâce au développement des multifractals qui permettent de prendre en compte aisément sur une grande gamme d’échelle l’extrême variabilité, les corrélations à longue portée et l’intermittence des champs hydrométéorologiques. Il a été ainsi montré que, de façon assez générale, une cascade d’interactions non linéaires sur une grande gamme d’échelle conduit à des lois de probabilités dont la chute est en loi de puissance, donc particulièrement riches en extrêmes. Ces préoccupations ont nourri des projets nationaux (ex. dans le cadre de RIO2 et du PNRH) ou internationaux (ex. DSIG, PUB) auxquels participent les auteurs. Il est donc temps de faire le point. DEWEY : 553.7 ISSN : 0018-6368 RAMEAU : Multifractales En ligne : http://www.shf-lhb.org/index.php?option=article&access=standard&Itemid=129&url=/ [...]