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Adaptive Neuro-Wavelet Control for Switching Power Supplies / Lin, Chih-Min in IEEE transactions on power electronics, Vol. 22 N°1 (Janvier 2007) 

Public ISBD [article]  in IEEE transactions on power electronics > Vol. 22 N°1 (Janvier 2007) . - 87-95 p. Titre : Adaptive Neuro-Wavelet Control for Switching Power Supplies Titre original : Commande adaptative de Neuro--Ondelette pour des alimentations d'énergie de commutation Type de document : texte imprimé Auteurs : Lin, Chih-Min, Auteur ; Hung, Kun-Neng, Auteur ; Hsu, Chun-Fei, Auteur Article en page(s) : 87-95 p. Note générale : Electronique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Adaptive  control  Lyapunov  stability  theorem  Optimal  learning-rate  Switching  power  supply  Wavelest  neural  network  (WNN)  Commande  adaptative  Théorème  de  stabilité  de  Lyapunov  Taux  d'étude  optimal  Alimentation  d'énergie  de  commutation Index. décimale : 621.31 Production,approvisionnement et contrôle de l'électricité.Machines et appareils électriques.Mesure électrique.Magnétisme et électrostatique appliquées Résumé : The switching power supplies can convert one level of electrical voltage into another level by switching action. They are very popular because of their high efficiency and small size. This paper proposes an adaptive neuro-wavelet (ANW) control system for the switching power supplies. In the ANW control system, a neural controller is the main controller used to mimic an ideal controller and a compensated controller is designed to recover the residual of the approximation error. In this study, an online adaptive law with a variable optimal learning-rate is derived based on the Lyapunov stability theorem, so that not only the stability of the system can be guaranteed but also the convergence of controller parameters can be speeded up. Then, the proposed ANW control system is applied to control a forward switching power supply. Experimental results show that the proposed ANW controller can achieve favorable regulation performance for the switching power supply even under input voltage and load resistance variations. Les alimentations d'énergie de commutation peuvent convertir un niveau de tension électrique en un autre niveau en commutant l'action. Elles sont très populaires en raison de leur rendement élevé et de petite taille. Cet article propose un système de commande adaptatif de la neuro--ondelette (ANW) pour les alimentations d'énergie de commutation. Dans le système de commande d'ANW, un contrôleur neural est le contrôleur principal utilisé pour imiter un contrôleur idéal et un contrôleur compensé est conçu pour récupérer le résiduel de l'erreur d'approximation. Dans cette étude, une loi adaptative en ligne avec un apprendre-taux optimal variable est dérivée a basé sur le théorème de stabilité de Lyapunov, de sorte que non seulement la stabilité du système puisse être garantie mais également la convergence des paramètres de contrôleur puisse être accélérée. Puis, le système de commande proposé d'ANW est appliqué pour commander une alimentation d'énergie vers l'avant de commutation. Les résultats expérimentaux prouvent que le contrôleur proposé d'ANW peut réaliser l'exécution réglementaire favorable pour l'alimentation d'énergie de commutation même sous des variations de résistance de tension et de charge d'entrée. DEWEY : 621 ISSN : 0885-8993 RAMEAU : Ondelettes--Liapounov,Stabilité de-Commutation (électricité) En ligne : cml@saturn.yzu.edu.tw, s937102@mail.yzu.edu.tw, fei@cn.nctu.edu.tw [article] Adaptive Neuro-Wavelet Control for Switching Power Supplies = Commande adaptative de Neuro--Ondelette pour des alimentations d'énergie de commutation [texte imprimé] / Lin, Chih-Min, Auteur ; Hung, Kun-Neng, Auteur ; Hsu, Chun-Fei, Auteur . - 87-95 p. Electronique Langues : Anglais (eng) in IEEE transactions on power electronics > Vol. 22 N°1 (Janvier 2007) . - 87-95 p. Mots-clés : Adaptive  control  Lyapunov  stability  theorem  Optimal  learning-rate  Switching  power  supply  Wavelest  neural  network  (WNN)  Commande  adaptative  Théorème  de  stabilité  de  Lyapunov  Taux  d'étude  optimal  Alimentation  d'énergie  de  commutation Index. décimale : 621.31 Production,approvisionnement et contrôle de l'électricité.Machines et appareils électriques.Mesure électrique.Magnétisme et électrostatique appliquées Résumé : The switching power supplies can convert one level of electrical voltage into another level by switching action. They are very popular because of their high efficiency and small size. This paper proposes an adaptive neuro-wavelet (ANW) control system for the switching power supplies. In the ANW control system, a neural controller is the main controller used to mimic an ideal controller and a compensated controller is designed to recover the residual of the approximation error. In this study, an online adaptive law with a variable optimal learning-rate is derived based on the Lyapunov stability theorem, so that not only the stability of the system can be guaranteed but also the convergence of controller parameters can be speeded up. Then, the proposed ANW control system is applied to control a forward switching power supply. Experimental results show that the proposed ANW controller can achieve favorable regulation performance for the switching power supply even under input voltage and load resistance variations. Les alimentations d'énergie de commutation peuvent convertir un niveau de tension électrique en un autre niveau en commutant l'action. Elles sont très populaires en raison de leur rendement élevé et de petite taille. Cet article propose un système de commande adaptatif de la neuro--ondelette (ANW) pour les alimentations d'énergie de commutation. Dans le système de commande d'ANW, un contrôleur neural est le contrôleur principal utilisé pour imiter un contrôleur idéal et un contrôleur compensé est conçu pour récupérer le résiduel de l'erreur d'approximation. Dans cette étude, une loi adaptative en ligne avec un apprendre-taux optimal variable est dérivée a basé sur le théorème de stabilité de Lyapunov, de sorte que non seulement la stabilité du système puisse être garantie mais également la convergence des paramètres de contrôleur puisse être accélérée. Puis, le système de commande proposé d'ANW est appliqué pour commander une alimentation d'énergie vers l'avant de commutation. Les résultats expérimentaux prouvent que le contrôleur proposé d'ANW peut réaliser l'exécution réglementaire favorable pour l'alimentation d'énergie de commutation même sous des variations de résistance de tension et de charge d'entrée. DEWEY : 621 ISSN : 0885-8993 RAMEAU : Ondelettes--Liapounov,Stabilité de-Commutation (électricité) En ligne : cml@saturn.yzu.edu.tw, s937102@mail.yzu.edu.tw, fei@cn.nctu.edu.tw