Documents disponibles écrits par cet auteur

La crue de 1856: reconstitution et analyse d'un événement hydrologique de référence / Cœur, Denis in La Houille blanche, N°2 (2007) 

Public ISBD [article]  in La Houille blanche > N°2 (2007) . - 27-37 p. Titre : La crue de 1856: reconstitution et analyse d'un événement hydrologique de référence Titre original : The 1856 flood: reconstruction and analysis of a reference hydrological event Type de document : texte imprimé Auteurs : Cœur, Denis, Auteur ; Djerboua, Abdelatif, Auteur Article en page(s) : 27-37 p. Note générale : Hydraulique Langues : Français (fre) Mots-clés : Crue  Inondation  Pluie  Débit  Evénement  hydrologique  Bassin  150e  anniversaire  des  crues  de  1856 Index. décimale : 551.4 Résumé : During the last two centuries, France has been affected by severe floods, which are relatively well documented. The importance of these floods depends on their spatial extent and on their temporal dynamics. The flood of May-June 1856 is the largest one, covering almost two thirds of the total surface of France. This extreme flood results from the synchronized floods over the main french rivers : Loire, Rhône Garonne and upper Seine catchment (Yonne).The main objective of this work is to localize the different sources of information in order to gather and summarize the different studies conducted at the period of the flood. Then a statistical analysis of the rain and discharge measurements will be performed to quantify the extent and the dynamics of this event. By this way, its importance will be shown in comparison with other reference events over several basins, in terms of temporal and spatial scales. Parmi les grandes crues qui ont affecté la France au cours des deux derniers siècles, celles de mai-juin 1856 touchèrent une large moitié sud de la France provoquant des inondations catastrophiques sur les bassins du Rhône, de la Loire et dans une moindre mesure sur ceux de la Garonne, de l’Adour et de la Seine (Yonne). Leur connaissance peut aider aujourd’hui à prévenir le retour de phénomènes hydrologiques aussi rares. Sont présentés ici les résultats encore partiels d’une recherche visant la reconstitution spatiale (extension) et temporelle (dynamique) de l’événement. La première étape a consisté à localiser les sources d’informations originales et dresser une synthèse des études existantes. L’analyse statistique des données de pluies et débits ainsi collectées a permis ensuite une première reconstitution de l'extension spatiale et de la dynamique de l'événement. DEWEY : 553.7 ISSN : 0018-6368 RAMEAU : Inondations En ligne : http://www.shf-lhb.org/index.php?option=article&access=standard&Itemid=129&url=/ [...] [article] La crue de 1856: reconstitution et analyse d'un événement hydrologique de référence = The 1856 flood: reconstruction and analysis of a reference hydrological event [texte imprimé] / Cœur, Denis, Auteur ; Djerboua, Abdelatif, Auteur . - 27-37 p. Hydraulique Langues : Français (fre) in La Houille blanche > N°2 (2007) . - 27-37 p. Mots-clés : Crue  Inondation  Pluie  Débit  Evénement  hydrologique  Bassin  150e  anniversaire  des  crues  de  1856 Index. décimale : 551.4 Résumé : During the last two centuries, France has been affected by severe floods, which are relatively well documented. The importance of these floods depends on their spatial extent and on their temporal dynamics. The flood of May-June 1856 is the largest one, covering almost two thirds of the total surface of France. This extreme flood results from the synchronized floods over the main french rivers : Loire, Rhône Garonne and upper Seine catchment (Yonne).The main objective of this work is to localize the different sources of information in order to gather and summarize the different studies conducted at the period of the flood. Then a statistical analysis of the rain and discharge measurements will be performed to quantify the extent and the dynamics of this event. By this way, its importance will be shown in comparison with other reference events over several basins, in terms of temporal and spatial scales. Parmi les grandes crues qui ont affecté la France au cours des deux derniers siècles, celles de mai-juin 1856 touchèrent une large moitié sud de la France provoquant des inondations catastrophiques sur les bassins du Rhône, de la Loire et dans une moindre mesure sur ceux de la Garonne, de l’Adour et de la Seine (Yonne). Leur connaissance peut aider aujourd’hui à prévenir le retour de phénomènes hydrologiques aussi rares. Sont présentés ici les résultats encore partiels d’une recherche visant la reconstitution spatiale (extension) et temporelle (dynamique) de l’événement. La première étape a consisté à localiser les sources d’informations originales et dresser une synthèse des études existantes. L’analyse statistique des données de pluies et débits ainsi collectées a permis ensuite une première reconstitution de l'extension spatiale et de la dynamique de l'événement. DEWEY : 553.7 ISSN : 0018-6368 RAMEAU : Inondations En ligne : http://www.shf-lhb.org/index.php?option=article&access=standard&Itemid=129&url=/ [...]

Estimation des lois des précipitations extrêmes à partir de données journalières complètes / Djerboua, Abdelatif in La Houille blanche, N° 3 (2004) 

Public ISBD [article]  in La Houille blanche > N° 3 (2004) . - pp. 65-74 Titre : Estimation des lois des précipitations extrêmes à partir de données journalières complètes Type de document : texte imprimé Auteurs : Djerboua, Abdelatif, Auteur ; Daniel Duband, Auteur ; Bois, Philippe, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp. 65-74 Note générale : Hydraulique Langues : Français (fre) Mots-clés : Pluviométrie  extrême Résumé : Ce travail concerne une méthodologie d'estimation des précipitations extrêmes en vue de leur utilisation pour la prédétermination des crues; il est ainsi présenté un certain nombre de lois de probabilités souvent utilisées dans les ajustements. La problématique de départ pose la question du choix de la loi pour déterminer une estimation robuste des paramètres statistiques caractérisant les risques pluviométriques. Dans cet article, on montre que la robustesse dépend essentiellement du type de données utilisées dans l'estimation des paramètres statistiques. On a recueilli les données journalières de 45 stations pluviométriques représentant 6 bassins versants français et italiens; la lame d'eau journalière est ainsi estimée sur chaque bassin. A partir de cette base de données, nous avons constitué des échantillons de pluies journalières successives, max. hebdomadaires, max de 15 jours et max. mensuels, cela pour chaque mois et chaque saison. Trois lois de probabilités: simple exponentielle, somme de deux exponentielles et la loi de Gumbel ont été examinées pour l'ajustement des différents échantillons. Ce choix, certes restreint, est lié au fait que ces lois vont être utilisées comme base de départ dans la méthode de prédétermination des crues dite du Gradex [1], basée sur des lois exponentielles. Ainsi, somme de deux exponentielles a été utilisée pour les données journalières successives, qui représente notre estimation de référence. Cependant, pour ce même type de données, on a appliqué deux formules pseudo-empiriques. La loi de Gumbel a été appliquée sur les données max. mensuels et max. de 15 jours. Par contre, ces deux lois ne sont pas adaptées aux données max. hebdomadaires. Ceci nous a amené à appliquer différents seuils sur la loi de Gumbel. On a ajusté la somme de deux exponentielles, la simple exponentielle, les formules pseudo-empiriques sur ces données. La comparaison a été effectuée à deux niveaux, à l'échelle du mois et de la saison, pour des pluies ponctuelles (stations) ou spatiales (pluies de bassins). ISSN : 0018-6368 En ligne : http://www.shf-lhb.org/index.php?option=com_article&access=standard&Itemid=129&u [...] [article] Estimation des lois des précipitations extrêmes à partir de données journalières complètes [texte imprimé] / Djerboua, Abdelatif, Auteur ; Daniel Duband, Auteur ; Bois, Philippe, Auteur . - 2006 . - pp. 65-74. Hydraulique Langues : Français (fre) in La Houille blanche > N° 3 (2004) . - pp. 65-74 Mots-clés : Pluviométrie  extrême Résumé : Ce travail concerne une méthodologie d'estimation des précipitations extrêmes en vue de leur utilisation pour la prédétermination des crues; il est ainsi présenté un certain nombre de lois de probabilités souvent utilisées dans les ajustements. La problématique de départ pose la question du choix de la loi pour déterminer une estimation robuste des paramètres statistiques caractérisant les risques pluviométriques. Dans cet article, on montre que la robustesse dépend essentiellement du type de données utilisées dans l'estimation des paramètres statistiques. On a recueilli les données journalières de 45 stations pluviométriques représentant 6 bassins versants français et italiens; la lame d'eau journalière est ainsi estimée sur chaque bassin. A partir de cette base de données, nous avons constitué des échantillons de pluies journalières successives, max. hebdomadaires, max de 15 jours et max. mensuels, cela pour chaque mois et chaque saison. Trois lois de probabilités: simple exponentielle, somme de deux exponentielles et la loi de Gumbel ont été examinées pour l'ajustement des différents échantillons. Ce choix, certes restreint, est lié au fait que ces lois vont être utilisées comme base de départ dans la méthode de prédétermination des crues dite du Gradex [1], basée sur des lois exponentielles. Ainsi, somme de deux exponentielles a été utilisée pour les données journalières successives, qui représente notre estimation de référence. Cependant, pour ce même type de données, on a appliqué deux formules pseudo-empiriques. La loi de Gumbel a été appliquée sur les données max. mensuels et max. de 15 jours. Par contre, ces deux lois ne sont pas adaptées aux données max. hebdomadaires. Ceci nous a amené à appliquer différents seuils sur la loi de Gumbel. On a ajusté la somme de deux exponentielles, la simple exponentielle, les formules pseudo-empiriques sur ces données. La comparaison a été effectuée à deux niveaux, à l'échelle du mois et de la saison, pour des pluies ponctuelles (stations) ou spatiales (pluies de bassins). ISSN : 0018-6368 En ligne : http://www.shf-lhb.org/index.php?option=com_article&access=standard&Itemid=129&u [...]