Documents disponibles écrits par cet auteur

An Automated Short-Period Surface-Wave Detection Algorithm / Ileana M. Tibuleac in Bulletin of the seismological society of America, Vol. 96 N° 1 (Fevrier 2006) 

Public ISBD [article]  in Bulletin of the seismological society of America > Vol. 96 N° 1 (Fevrier 2006) Titre : An Automated Short-Period Surface-Wave Detection Algorithm Titre original : Un algorithme court automatisé de détection de vague de surface de période Type de document : texte imprimé Auteurs : Ileana M. Tibuleac, Auteur ; James M. Britton, Auteur Note générale : Génie Civil Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Rayleigh  Algorithmes Index. décimale : 551.2 Résumé : We describe an automated short-period Rayleigh wave (Rg) detector designed to work on local (<2.5° epicentral distance) events recorded at three- component stations. The detector was modeled after an automatic 17- to 22-sec Rayleigh-wave detection method; however, we have modified the algorithms for local distance and short-period applications. We have tested the detector on a well-located cluster of mining events from central India and on a set of ground-truth events in the area. The Rg detector was also integrated into a semiautomatic event detection and location algorithm and applied on continuous data. Fourier and wavelet-based methods are evaluated for prefiltering. We observe that sample standard deviations of backazimuth estimates using the Rg detector, after wavelet prefiltering, are comparable to fk3C P backazimuth estimates from event clusters. Our results indicate that using the Rg-phase backazimuths for event location is a promising alternative to using small signal-to-noise ratio first-arrival backazimuths. We recommend wavelet prefiltering versus Fourier prefiltering because it is more consistent for the detection of low signal-to-noise ratio events at local distances. Nous décrivons un détecteur court automatisé de vague de Rayleigh de période (Rg) conçu pour travailler (aux événements locaux de distance <2.5° épicentrale) enregistrés à trois stations composantes. Le détecteur a été modelé après qu'un 17- automatique à la méthode de détection de vague de 22-sec Rayleigh ; cependant, nous avons modifié les algorithmes pour la distance locale et les applications courtes de période. Nous avons examiné le détecteur sur un faisceau bien localisé des événements d'extraction d'Inde centrale et sur un ensemble d'événements de vérité au sol dans le secteur. Le détecteur de Rg a été également intégré dans un algorithme semi-automatique de détection et d'endroit d'événement et appliqué sur des données continues. Fourier et des méthodes basées par ondelette sont évalués pour prefiltering. Nous observons que les écarts type d'échantillon du backazimuth estime en utilisant le détecteur de Rg, après l'ondelette prefiltering, sommes comparables aux évaluations de backazimuth de fk3C P des faisceaux d'événement. Nos résultats indiquent que cela employer les backazimuths de Rg-phase pour l'endroit d'événement est une alternative prometteuse à employer les premiers backazimuths d'arrivée de petit rapport de signal-bruit. Nous recommandons l'ondelette prefiltering contre Fourier prefiltering parce qu'il est plus conformé pour la détection de bas événements de rapport de signal-bruit aux distances locales. DEWEY : 551.2 ISSN : 0037-1106 En ligne : ileana@westongeophysical.com, brittonj@westongeophysical.combrittonj@westongeoph [...] [article] An Automated Short-Period Surface-Wave Detection Algorithm = Un algorithme court automatisé de détection de vague de surface de période [texte imprimé] / Ileana M. Tibuleac, Auteur ; James M. Britton, Auteur. Génie Civil Langues : Anglais (eng) in Bulletin of the seismological society of America > Vol. 96 N° 1 (Fevrier 2006) Mots-clés : Rayleigh  Algorithmes Index. décimale : 551.2 Résumé : We describe an automated short-period Rayleigh wave (Rg) detector designed to work on local (<2.5° epicentral distance) events recorded at three- component stations. The detector was modeled after an automatic 17- to 22-sec Rayleigh-wave detection method; however, we have modified the algorithms for local distance and short-period applications. We have tested the detector on a well-located cluster of mining events from central India and on a set of ground-truth events in the area. The Rg detector was also integrated into a semiautomatic event detection and location algorithm and applied on continuous data. Fourier and wavelet-based methods are evaluated for prefiltering. We observe that sample standard deviations of backazimuth estimates using the Rg detector, after wavelet prefiltering, are comparable to fk3C P backazimuth estimates from event clusters. Our results indicate that using the Rg-phase backazimuths for event location is a promising alternative to using small signal-to-noise ratio first-arrival backazimuths. We recommend wavelet prefiltering versus Fourier prefiltering because it is more consistent for the detection of low signal-to-noise ratio events at local distances. Nous décrivons un détecteur court automatisé de vague de Rayleigh de période (Rg) conçu pour travailler (aux événements locaux de distance <2.5° épicentrale) enregistrés à trois stations composantes. Le détecteur a été modelé après qu'un 17- automatique à la méthode de détection de vague de 22-sec Rayleigh ; cependant, nous avons modifié les algorithmes pour la distance locale et les applications courtes de période. Nous avons examiné le détecteur sur un faisceau bien localisé des événements d'extraction d'Inde centrale et sur un ensemble d'événements de vérité au sol dans le secteur. Le détecteur de Rg a été également intégré dans un algorithme semi-automatique de détection et d'endroit d'événement et appliqué sur des données continues. Fourier et des méthodes basées par ondelette sont évalués pour prefiltering. Nous observons que les écarts type d'échantillon du backazimuth estime en utilisant le détecteur de Rg, après l'ondelette prefiltering, sommes comparables aux évaluations de backazimuth de fk3C P des faisceaux d'événement. Nos résultats indiquent que cela employer les backazimuths de Rg-phase pour l'endroit d'événement est une alternative prometteuse à employer les premiers backazimuths d'arrivée de petit rapport de signal-bruit. Nous recommandons l'ondelette prefiltering contre Fourier prefiltering parce qu'il est plus conformé pour la détection de bas événements de rapport de signal-bruit aux distances locales. DEWEY : 551.2 ISSN : 0037-1106 En ligne : ileana@westongeophysical.com, brittonj@westongeophysical.combrittonj@westongeoph [...]