Documents disponibles écrits par cet auteur

An Approach for Model Updating of a Multiphysics MEMS Micromirror / Link, Ryan J. in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control, Vol. 129 N° 3 (Mai 2007)

Public ISBD [article]  in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control > Vol. 129 N° 3 (Mai 2007) . - 357-366 p. Titre : An Approach for Model Updating of a Multiphysics MEMS Micromirror Titre original : Une approche pour la mise à jour modèle d'un Micro-miroir de la Multi-physique MEMS Type de document : texte imprimé Auteurs : Link, Ryan J., Auteur ; Zimmerman, David, Auteur Article en page(s) : 357-366 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Multiphysique  Gaz  Vecteur  Micro-électro-mécanique  Physique  structurale  Physique  électrostatique  MEMS  Vibromoteur Index. décimale : 620.1 Essais des matériaux. Défauts des matériaux. Protection des matériaux Résumé : In this work, a general approach is formulated for updating the parameters of systems governed by multiphysics equations. The optimization technique is based on Genetic Algorithms (GAs). GAs represent a class of probabilistic optimization strategies loosely patterned after a simplified evolutionary scheme and Darwin's “survival of the fittest” concepts. The GA is coupled to a commercially available multiphysics finite element program. In the context of this, issues of mode tracking, eigenvector comparisons, and approximate function evaluations are discussed. The approach is demonstrated on a micro-electro-mechanical systems (MEMS) micromirror which is governed by both structural and electrostatic physics. The MEMS mirror is characterized dynamically using a laser vibrometer. These experimental measurements are then used in the model updating of the finite element structural model and the electrostatic model. Several interesting observations that were encountered in this development will also be discussed. Dans ce travail, une approche générale est formulée pour mettre à jour les paramètres des systèmes régis par des équations de multiphysics. La technique d'optimisation est basée sur des algorithmes génétiques (gaz). Le gaz représente une classe des stratégies d'optimisation probabilistes lâchement modelées après un arrangement évolutionnaire simplifié et survie de Darwin la « » des concepts les plus convenables. Le GA est couplé à un programme fini d'élément de multiphysics disponible dans le commerce. Dans le contexte de ceci, des questions du mode dépistant, les comparaisons de vecteur propre, et les évaluations approximatives de fonction sont discutées. L'approche est démontrée sur un micromirror micro-électro-mécanique des systèmes (MEMS) qui est régi par la physique structurale et électrostatique. Le miroir de MEMS est caractérisé dynamiquement en utilisant un vibrometer de laser. Ces mesures expérimentales sont alors employées dans la mise à jour modèle du modèle structural d'élément fini et du modèle électrostatique. Plusieurs observations intéressantes qui ont été produites dans ce développement seront également discutées. DEWEY : 629.8 ISSN : 0022-0434 RAMEAU : Systèmes microélectromécaniques [article] An Approach for Model Updating of a Multiphysics MEMS Micromirror = Une approche pour la mise à jour modèle d'un Micro-miroir de la Multi-physique MEMS [texte imprimé] / Link, Ryan J., Auteur ; Zimmerman, David, Auteur . - 357-366 p. Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control > Vol. 129 N° 3 (Mai 2007) . - 357-366 p. Mots-clés : Multiphysique  Gaz  Vecteur  Micro-électro-mécanique  Physique  structurale  Physique  électrostatique  MEMS  Vibromoteur Index. décimale : 620.1 Essais des matériaux. Défauts des matériaux. Protection des matériaux Résumé : In this work, a general approach is formulated for updating the parameters of systems governed by multiphysics equations. The optimization technique is based on Genetic Algorithms (GAs). GAs represent a class of probabilistic optimization strategies loosely patterned after a simplified evolutionary scheme and Darwin's “survival of the fittest” concepts. The GA is coupled to a commercially available multiphysics finite element program. In the context of this, issues of mode tracking, eigenvector comparisons, and approximate function evaluations are discussed. The approach is demonstrated on a micro-electro-mechanical systems (MEMS) micromirror which is governed by both structural and electrostatic physics. The MEMS mirror is characterized dynamically using a laser vibrometer. These experimental measurements are then used in the model updating of the finite element structural model and the electrostatic model. Several interesting observations that were encountered in this development will also be discussed. Dans ce travail, une approche générale est formulée pour mettre à jour les paramètres des systèmes régis par des équations de multiphysics. La technique d'optimisation est basée sur des algorithmes génétiques (gaz). Le gaz représente une classe des stratégies d'optimisation probabilistes lâchement modelées après un arrangement évolutionnaire simplifié et survie de Darwin la « » des concepts les plus convenables. Le GA est couplé à un programme fini d'élément de multiphysics disponible dans le commerce. Dans le contexte de ceci, des questions du mode dépistant, les comparaisons de vecteur propre, et les évaluations approximatives de fonction sont discutées. L'approche est démontrée sur un micromirror micro-électro-mécanique des systèmes (MEMS) qui est régi par la physique structurale et électrostatique. Le miroir de MEMS est caractérisé dynamiquement en utilisant un vibrometer de laser. Ces mesures expérimentales sont alors employées dans la mise à jour modèle du modèle structural d'élément fini et du modèle électrostatique. Plusieurs observations intéressantes qui ont été produites dans ce développement seront également discutées. DEWEY : 629.8 ISSN : 0022-0434 RAMEAU : Systèmes microélectromécaniques