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Analytic-wavelet-ridge-based detection of dynamic eccentricity in brushless direct current (BLDC) motors functioning under dynamic operating conditions / Rajagopalan, Satish in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 54 N°3 (Juin 2007) 

Public ISBD [article]  in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°3 (Juin 2007) . - 1410-1419 p. Titre : Analytic-wavelet-ridge-based detection of dynamic eccentricity in brushless direct current (BLDC) motors functioning under dynamic operating conditions Titre original : Détection analytique-ondelette-arête-basée d'excentricité dynamique dans des moteurs sans brosse du courant continu (BLDC) fonctionnant dans des conditions de fonctionnement dynamiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Rajagopalan, Satish, Auteur ; Aller, José M., Auteur ; Restrepo, José A, Auteur Article en page(s) : 1410-1419 p. Note générale : Electronique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Brushless  direct  current  (BLDC)  motor  Condition  monitoring  Dynamic  eccentricity  Dynamic  operation  Fault  diagnosis  Nonstationary  Rotor  faults  waveletsMoteur  sans  brosse  de  courant  continu  Surveillance  de  condition  Excentricité  Opération  dynamique  Diagnostic  de  défaut  Non  stationnaire  Non  stationnaire  Rotor  censure  des  ondelettes Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : A new method using the analytic wavelet transform of the stator-current signal is proposed for detecting dynamic eccentricity in brushless direct current (BLDC) motors operating under rapidly varying speed and load conditions. As wavelets are inherently suited for nonstationary signal analysis, this method does not require the use of any windows, nor is it dependent on any assumption of local stationarity as in the case of the short-time Fourier transform. The proposed technique uses analytic wavelets, which are smooth wavelets that possess both magnitude and phase information. This makes them particularly suitable for motor-fault diagnostics. Experimental results are provided to show that the proposed method works over a wide speed range of motor operation and provides an effective and robust way of detecting rotor faults such as dynamic eccentricity in BLDC motors. On propose une nouvelle méthode employant la transformation par ondelettes analytique du signal redresseur-courant pour détecter l'excentricité dynamique dans des moteurs sans brosse du courant continu (BLDC) fonctionnant dans des conditions de charge rapidement variables de vitesse et. Pendant que des ondelettes approprié en soi à l'analyse non stationnaire de signal, cette méthode n'exige pas l'utilisation d'aucune fenêtre, ni est elle dépendante de n'importe quelle acceptation de stationarity local comme dans le cas de la transformée de Fourier à court terme. La technique proposée emploie les ondelettes analytiques, qui sont des ondelettes lisses qui possèdent la grandeur et l'information de phase. Ceci les rend particulièrement appropriées au diagnostic de moteur-défaut. Des résultats expérimentaux sont fournis pour prouver que la méthode proposée fonctionne sur un grand choix de vitesse d'opération de moteur et fournit une manière efficace et robuste de détecter des défauts de rotor tels que l'excentricité dynamique dans des moteurs de BLDC. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 RAMEAU : Moteurs à courant continu En ligne : satish.r@ieee.org, srajagopalan@epri.com, jaller@usb.ve, restrepo@usb.ve, thabet [...] [article] Analytic-wavelet-ridge-based detection of dynamic eccentricity in brushless direct current (BLDC) motors functioning under dynamic operating conditions = Détection analytique-ondelette-arête-basée d'excentricité dynamique dans des moteurs sans brosse du courant continu (BLDC) fonctionnant dans des conditions de fonctionnement dynamiques [texte imprimé] / Rajagopalan, Satish, Auteur ; Aller, José M., Auteur ; Restrepo, José A, Auteur . - 1410-1419 p. Electronique Langues : Anglais (eng) in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°3 (Juin 2007) . - 1410-1419 p. Mots-clés : Brushless  direct  current  (BLDC)  motor  Condition  monitoring  Dynamic  eccentricity  Dynamic  operation  Fault  diagnosis  Nonstationary  Rotor  faults  waveletsMoteur  sans  brosse  de  courant  continu  Surveillance  de  condition  Excentricité  Opération  dynamique  Diagnostic  de  défaut  Non  stationnaire  Non  stationnaire  Rotor  censure  des  ondelettes Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : A new method using the analytic wavelet transform of the stator-current signal is proposed for detecting dynamic eccentricity in brushless direct current (BLDC) motors operating under rapidly varying speed and load conditions. As wavelets are inherently suited for nonstationary signal analysis, this method does not require the use of any windows, nor is it dependent on any assumption of local stationarity as in the case of the short-time Fourier transform. The proposed technique uses analytic wavelets, which are smooth wavelets that possess both magnitude and phase information. This makes them particularly suitable for motor-fault diagnostics. Experimental results are provided to show that the proposed method works over a wide speed range of motor operation and provides an effective and robust way of detecting rotor faults such as dynamic eccentricity in BLDC motors. On propose une nouvelle méthode employant la transformation par ondelettes analytique du signal redresseur-courant pour détecter l'excentricité dynamique dans des moteurs sans brosse du courant continu (BLDC) fonctionnant dans des conditions de charge rapidement variables de vitesse et. Pendant que des ondelettes approprié en soi à l'analyse non stationnaire de signal, cette méthode n'exige pas l'utilisation d'aucune fenêtre, ni est elle dépendante de n'importe quelle acceptation de stationarity local comme dans le cas de la transformée de Fourier à court terme. La technique proposée emploie les ondelettes analytiques, qui sont des ondelettes lisses qui possèdent la grandeur et l'information de phase. Ceci les rend particulièrement appropriées au diagnostic de moteur-défaut. Des résultats expérimentaux sont fournis pour prouver que la méthode proposée fonctionne sur un grand choix de vitesse d'opération de moteur et fournit une manière efficace et robuste de détecter des défauts de rotor tels que l'excentricité dynamique dans des moteurs de BLDC. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 RAMEAU : Moteurs à courant continu En ligne : satish.r@ieee.org, srajagopalan@epri.com, jaller@usb.ve, restrepo@usb.ve, thabet [...]