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Finding and quantitative evaluation of minute flaws on metal surface using hairline / Zhu, Jianing in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 54 N°3 (Juin 2007) 

Public ISBD [article]  in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°3 (Juin 2007) . - 1420-1429 p. Titre : Finding and quantitative evaluation of minute flaws on metal surface using hairline Titre original : Conclusion et évaluation quantitative des pailles minutieuses sur le délié employant extérieur en métal Type de document : texte imprimé Auteurs : Zhu, Jianing, Auteur ; Mae, Yasushi, Auteur ; Minami, Mamoru, Auteur Article en page(s) : 1420-1429 p. Note générale : Electronique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Genetic  algorithm  (GA)  Metal  surface  inspection  Model-based  matching  Algorithme  génétique  Inspection  extérieure  en  métal  Assortiment  basé  par  modèle Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : A method to detect minute flaws on metal parts is proposed to remove defective parts before assembling in a factory. The input grayscale images of metal parts are directly used to recognize flaws without any image conversion to shorten recognition time. The recognition problem to find flaws and detect their position on the metal parts is converted to another problem that searches for the maximum peak and the variables producing the peak. Then, the recognition problem can be treated as an optimization problem, and this conversion allows us to utilize high genetic algorithm performances in optimization. The effectiveness and problems of the proposed method are studied on the standing points of recognition speed and quantitative recognition ability. Based on the analysis, we furthermore improved our system to increase the flaw detection rate; the lighting direction was changed to find the best lighting condition that can emphasize the contrast between the metal surface and the flaw by using the reflection character of the hairline on the metal, which is resulted by a polishing process. On propose une méthode pour détecter les pailles minutieuses sur des pièces en métal pour enlever les pièces défectueuses avant de se réunir dans une usine. Les images de grayscale d'entrée des pièces en métal sont directement employées pour identifier des pailles sans n'importe quelle conversion d'image pour raccourcir le temps d'identification. Le problème d'identification pour trouver des pailles et pour détecter leur position sur les pièces en métal est converti en un autre problème qui recherche le maximal maximum et variables produisant la crête. Puis, le problème d'identification peut être traité comme problème d'optimisation, et cette conversion nous permet d'utiliser des exécutions génétiques élevées d'algorithme dans l'optimisation. L'efficacité et les problèmes de la méthode proposée sont étudiés sur les points debout de vitesse d'identification et capacité quantitative d'identification. Basé sur l'analyse, nous avons en outre amélioré notre système pour augmenter le taux de détection de paille ; la direction d'éclairage a été changée pour trouver le meilleur état d'éclairage qui peut souligner le contraste entre la surface en métal et la paille en employant le caractère de réflexion du délié sur le métal, qui est résulté par un processus de polissage. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 RAMEAU : Paille-- Algorithmes En ligne : zhu@rc.his.fukui-u.ac.jp, mae@rc.his.fukui-u.ac.jp, minamu@rc.his.fukui-u.ac.jp [article] Finding and quantitative evaluation of minute flaws on metal surface using hairline = Conclusion et évaluation quantitative des pailles minutieuses sur le délié employant extérieur en métal [texte imprimé] / Zhu, Jianing, Auteur ; Mae, Yasushi, Auteur ; Minami, Mamoru, Auteur . - 1420-1429 p. Electronique Langues : Anglais (eng) in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°3 (Juin 2007) . - 1420-1429 p. Mots-clés : Genetic  algorithm  (GA)  Metal  surface  inspection  Model-based  matching  Algorithme  génétique  Inspection  extérieure  en  métal  Assortiment  basé  par  modèle Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : A method to detect minute flaws on metal parts is proposed to remove defective parts before assembling in a factory. The input grayscale images of metal parts are directly used to recognize flaws without any image conversion to shorten recognition time. The recognition problem to find flaws and detect their position on the metal parts is converted to another problem that searches for the maximum peak and the variables producing the peak. Then, the recognition problem can be treated as an optimization problem, and this conversion allows us to utilize high genetic algorithm performances in optimization. The effectiveness and problems of the proposed method are studied on the standing points of recognition speed and quantitative recognition ability. Based on the analysis, we furthermore improved our system to increase the flaw detection rate; the lighting direction was changed to find the best lighting condition that can emphasize the contrast between the metal surface and the flaw by using the reflection character of the hairline on the metal, which is resulted by a polishing process. On propose une méthode pour détecter les pailles minutieuses sur des pièces en métal pour enlever les pièces défectueuses avant de se réunir dans une usine. Les images de grayscale d'entrée des pièces en métal sont directement employées pour identifier des pailles sans n'importe quelle conversion d'image pour raccourcir le temps d'identification. Le problème d'identification pour trouver des pailles et pour détecter leur position sur les pièces en métal est converti en un autre problème qui recherche le maximal maximum et variables produisant la crête. Puis, le problème d'identification peut être traité comme problème d'optimisation, et cette conversion nous permet d'utiliser des exécutions génétiques élevées d'algorithme dans l'optimisation. L'efficacité et les problèmes de la méthode proposée sont étudiés sur les points debout de vitesse d'identification et capacité quantitative d'identification. Basé sur l'analyse, nous avons en outre amélioré notre système pour augmenter le taux de détection de paille ; la direction d'éclairage a été changée pour trouver le meilleur état d'éclairage qui peut souligner le contraste entre la surface en métal et la paille en employant le caractère de réflexion du délié sur le métal, qui est résulté par un processus de polissage. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 RAMEAU : Paille-- Algorithmes En ligne : zhu@rc.his.fukui-u.ac.jp, mae@rc.his.fukui-u.ac.jp, minamu@rc.his.fukui-u.ac.jp