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Model-based real-time dynamic power factor measurement in AC resistance spot welding with an embedded ANN / Gong, Liang in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 54 N°3 (Juin 2007) 

Public ISBD [article]  in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°3 (Juin 2007) . - 1442-1448 p. Titre : Model-based real-time dynamic power factor measurement in AC resistance spot welding with an embedded ANN Titre original : Mesure dynamique en temps réel Modèle-Basée de facteur de puissance dans le soudage par points de résistance en courant alternatif avec une ANN incorporée Type de document : texte imprimé Auteurs : Gong, Liang, Auteur ; Liu, Cheng-Liang, Auteur ; Zha, Xuan F., Auteur Article en page(s) : 1442-1448 p. Note générale : Electronique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Dynamic  power  factor  Feedforward  neural  networks  (NNs)  Miniature  Rogowski  loop  Silicon-controlled  rectifier  (SCR)  Voltage  transformers  Welding  Facteur  de  puissance  dynamique  Réseaux  neurologiques  vers  l'avant  d'alimentation  Boucle  miniature  de  Rogowski  Redresseur  commandé  par  silicium  Transformateurs  de  tension  Soudure Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : Today, real-time measurement of dynamic power factor in resistance spot welding (RSW) is of increasing importance. On the basis of the welding transformer circuit model, a new method is proposed to measure the peak angle of the welding current and then calculate the dynamic power factor in each half-wave. The tailored sensing and computing system ensures that the measuring method possesses a real-time computational capacity with satisfying accuracy. Since the power factor cannot be represented via an explicit function with respect to measurable parameters, the traditional method(s) has to approximate the power factor angle with a constant phase lag angle and fails to detect its dynamic characteristics. An offline-trained embedded artificial neural network (ANN) successfully realizes the real-time implicit function calculation or estimation. A digital-signal-processor-based RSW monitoring system is developed to perform ANN computation. Experimental results indicate that the proposed method is applicable for measuring the dynamic power factor in single-phase half-wave controlled rectifier circuits. Aujourd'hui, la mesure en temps réel du facteur de puissance dynamique dans le soudage par points de résistance (RSW) est d'importance croissante. Sur la base du modèle de circuit de transformateur de soudure, on propose une nouvelle méthode pour mesurer l'angle maximal de la soudure courante et puis pour calculer le facteur de puissance dynamique dans chacun à demi onde. Le système de calcul de sensation et travaillé s'assure que la méthode de mesure possède une capacité informatique en temps réel avec l'exactitude satisfaisante. Puisque le facteur de puissance ne peut pas être représenté par l'intermédiaire d'une fonction explicite en ce qui concerne des paramètres mesurables, la méthode traditionnelle doit rapprocher l'angle de facteur de puissance avec un angle constant de retard de phase et ne détecte pas ses caractéristiques dynamiques. Un réseau neurologique artificiel inclus en différé-qualifié (ANN) réalise avec succès le calcul implicite en temps réel ou l'évaluation de fonction. Un système de surveillance numérique-signal-processeur-basé de RSW est développé pour exécuter le calcul d'ANN. Les résultats expérimentaux indiquent que la méthode proposée est applicable pour mesurer le facteur de puissance dynamique dans des circuits commandés à demi onde monophasés de redresseur. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 RAMEAU : Redresseurs de courant électrique--Transformateurs électron En ligne : gongliang_mi@sjtu.edu.cn, chlliu@sjtu.edu.cn, zha@cme.nist.gov [article] Model-based real-time dynamic power factor measurement in AC resistance spot welding with an embedded ANN = Mesure dynamique en temps réel Modèle-Basée de facteur de puissance dans le soudage par points de résistance en courant alternatif avec une ANN incorporée [texte imprimé] / Gong, Liang, Auteur ; Liu, Cheng-Liang, Auteur ; Zha, Xuan F., Auteur . - 1442-1448 p. Electronique Langues : Anglais (eng) in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°3 (Juin 2007) . - 1442-1448 p. Mots-clés : Dynamic  power  factor  Feedforward  neural  networks  (NNs)  Miniature  Rogowski  loop  Silicon-controlled  rectifier  (SCR)  Voltage  transformers  Welding  Facteur  de  puissance  dynamique  Réseaux  neurologiques  vers  l'avant  d'alimentation  Boucle  miniature  de  Rogowski  Redresseur  commandé  par  silicium  Transformateurs  de  tension  Soudure Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : Today, real-time measurement of dynamic power factor in resistance spot welding (RSW) is of increasing importance. On the basis of the welding transformer circuit model, a new method is proposed to measure the peak angle of the welding current and then calculate the dynamic power factor in each half-wave. The tailored sensing and computing system ensures that the measuring method possesses a real-time computational capacity with satisfying accuracy. Since the power factor cannot be represented via an explicit function with respect to measurable parameters, the traditional method(s) has to approximate the power factor angle with a constant phase lag angle and fails to detect its dynamic characteristics. An offline-trained embedded artificial neural network (ANN) successfully realizes the real-time implicit function calculation or estimation. A digital-signal-processor-based RSW monitoring system is developed to perform ANN computation. Experimental results indicate that the proposed method is applicable for measuring the dynamic power factor in single-phase half-wave controlled rectifier circuits. Aujourd'hui, la mesure en temps réel du facteur de puissance dynamique dans le soudage par points de résistance (RSW) est d'importance croissante. Sur la base du modèle de circuit de transformateur de soudure, on propose une nouvelle méthode pour mesurer l'angle maximal de la soudure courante et puis pour calculer le facteur de puissance dynamique dans chacun à demi onde. Le système de calcul de sensation et travaillé s'assure que la méthode de mesure possède une capacité informatique en temps réel avec l'exactitude satisfaisante. Puisque le facteur de puissance ne peut pas être représenté par l'intermédiaire d'une fonction explicite en ce qui concerne des paramètres mesurables, la méthode traditionnelle doit rapprocher l'angle de facteur de puissance avec un angle constant de retard de phase et ne détecte pas ses caractéristiques dynamiques. Un réseau neurologique artificiel inclus en différé-qualifié (ANN) réalise avec succès le calcul implicite en temps réel ou l'évaluation de fonction. Un système de surveillance numérique-signal-processeur-basé de RSW est développé pour exécuter le calcul d'ANN. Les résultats expérimentaux indiquent que la méthode proposée est applicable pour mesurer le facteur de puissance dynamique dans des circuits commandés à demi onde monophasés de redresseur. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 RAMEAU : Redresseurs de courant électrique--Transformateurs électron En ligne : gongliang_mi@sjtu.edu.cn, chlliu@sjtu.edu.cn, zha@cme.nist.gov