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Détail de l'auteur
Auteur Fortune, David
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[article]
in La Houille blanche > N°3 (2007) . - 33-36 p.
Titre : Floods and Hydroinformatics: new Challenges Titre original : Crues et hydroinformatique : nouveaux défis Type de document : texte imprimé Auteurs : Fortune, David, Auteur Article en page(s) : 33-36 p. Note générale : Hydraulique Langues : Français (fre) Mots-clés : Crues Hydroinformatique Inondations Index. décimale : 551.4 Résumé : Les risques d'inondation ont-ils diminués depuis douze ans? si la réponse est "oui" pour une minorité, la réponse est "non" pour une majorité à travers le monde. En effet, avec l'évolution du changement climatique, ce risque a augmenté. Le défi pour la communauté hydroinformatique est clair: comment pouvons-nous progresser? Cet article met en évidence les secteurs de la recherche autour de la modélisation des inondations où de significatifs progrès ont été accomplis; cependant concertation et collaboration seront nécessaires pour l'amélioration dans la gestion pratique.
D'abord il y a la question de la convenance des modèles - ils doivent être conçus, construits et vérifiés avec pour unique objectif la modélisation des inondations. La plupart des modèles d'écoulement actuels ne sont pas adaptés à ses limites extrêmes. Pendant quelques années, la tendance a été d'incorporer un plus grand nombre de processus dans des systèmes de modélisation. Récemment, l'arrivée de l'OpenMI, interface entre modèles (créé par le projet HarmonIT, soutenu par l’EU) a permis une percée pour les modèles intégrés. Ceci représente une étape significative vers l'implémentation globale d'un modèle.
L'assimilation de données en temps réel devrait améliorer sensiblement l'évaluation des écoulements. Pour des problèmes d'intégration de données et de complexité des modèles, cette technique dans les modèles de l'eau est relativement récente, et nécessite encore des investissements pour banaliser son utilisation dans les prévisions d'inondation.
Les études sur des inondations catastrophiques nous confirment ce que le bon sens nous dit : les inondations urbaines sont particulièrement coûteuses en vies humaines, en dommage à l'environnement et en pertes financières. Malgré cela, la modélisation des inondations urbaines a été négligée. Il est maintenant possible d'envisager que d'efficaces prévisions d'inondation urbaines seront à terme communément répandues.
La gestion d'inondation a toujours impliqué la considération du risque, mais très peu de données de risque formalisées ont été disponible pour les gestionnaires de l’eau. Dorénavant, la Directive Européenne sur les inondations sera basée sur les risques et d'autres régions du monde suivront des directives semblables. De nouveaux outils doivent être développés pour l'application de l'analyse du risque à l'inondation.
Nous sommes conscients de l'incertitude implicite dans les modèles d'inondation, et nous travaillons autour de sa quantification et de sa propagation via des techniques appropriées. Mais comment devrions-nous représenter l'incertitude aux décideurs?
Cet article montre sous quelles formes la recherche alimente les systèmes d'information pour l'amélioration de la gestion d'inondation. La communauté hydroinformatique doit continuer à employer ses qualifications de recherche et de développement. Mais nous devrions également nous impliquer à de vrais changements de méthode de travail pour accélérer le progrès de la recherche. C'est le défiDEWEY : 553.7 ISSN : 0018-6368 RAMEAU : Inondations En ligne : http://www.shf-lhb.org/index.php?option=article&access=standard&Itemid=129&url=/ [...] [article] Floods and Hydroinformatics: new Challenges = Crues et hydroinformatique : nouveaux défis [texte imprimé] / Fortune, David, Auteur . - 33-36 p.
Hydraulique
Langues : Français (fre)
in La Houille blanche > N°3 (2007) . - 33-36 p.
Mots-clés : Crues Hydroinformatique Inondations Index. décimale : 551.4 Résumé : Les risques d'inondation ont-ils diminués depuis douze ans? si la réponse est "oui" pour une minorité, la réponse est "non" pour une majorité à travers le monde. En effet, avec l'évolution du changement climatique, ce risque a augmenté. Le défi pour la communauté hydroinformatique est clair: comment pouvons-nous progresser? Cet article met en évidence les secteurs de la recherche autour de la modélisation des inondations où de significatifs progrès ont été accomplis; cependant concertation et collaboration seront nécessaires pour l'amélioration dans la gestion pratique.
D'abord il y a la question de la convenance des modèles - ils doivent être conçus, construits et vérifiés avec pour unique objectif la modélisation des inondations. La plupart des modèles d'écoulement actuels ne sont pas adaptés à ses limites extrêmes. Pendant quelques années, la tendance a été d'incorporer un plus grand nombre de processus dans des systèmes de modélisation. Récemment, l'arrivée de l'OpenMI, interface entre modèles (créé par le projet HarmonIT, soutenu par l’EU) a permis une percée pour les modèles intégrés. Ceci représente une étape significative vers l'implémentation globale d'un modèle.
L'assimilation de données en temps réel devrait améliorer sensiblement l'évaluation des écoulements. Pour des problèmes d'intégration de données et de complexité des modèles, cette technique dans les modèles de l'eau est relativement récente, et nécessite encore des investissements pour banaliser son utilisation dans les prévisions d'inondation.
Les études sur des inondations catastrophiques nous confirment ce que le bon sens nous dit : les inondations urbaines sont particulièrement coûteuses en vies humaines, en dommage à l'environnement et en pertes financières. Malgré cela, la modélisation des inondations urbaines a été négligée. Il est maintenant possible d'envisager que d'efficaces prévisions d'inondation urbaines seront à terme communément répandues.
La gestion d'inondation a toujours impliqué la considération du risque, mais très peu de données de risque formalisées ont été disponible pour les gestionnaires de l’eau. Dorénavant, la Directive Européenne sur les inondations sera basée sur les risques et d'autres régions du monde suivront des directives semblables. De nouveaux outils doivent être développés pour l'application de l'analyse du risque à l'inondation.
Nous sommes conscients de l'incertitude implicite dans les modèles d'inondation, et nous travaillons autour de sa quantification et de sa propagation via des techniques appropriées. Mais comment devrions-nous représenter l'incertitude aux décideurs?
Cet article montre sous quelles formes la recherche alimente les systèmes d'information pour l'amélioration de la gestion d'inondation. La communauté hydroinformatique doit continuer à employer ses qualifications de recherche et de développement. Mais nous devrions également nous impliquer à de vrais changements de méthode de travail pour accélérer le progrès de la recherche. C'est le défiDEWEY : 553.7 ISSN : 0018-6368 RAMEAU : Inondations En ligne : http://www.shf-lhb.org/index.php?option=article&access=standard&Itemid=129&url=/ [...]