A multiobjective genetic algorithm for optimizing the performance of hard disk drive motion control system / Low, Kay-Soon in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 54 N°3 (Juin 2007)  

Public ISBD [article]  inIEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°3 (Juin 2007) . - 1716-1725 p. Titre : A multiobjective genetic algorithm for optimizing the performance of hard disk drive motion control system Titre original : Un algorithme génétique multi objectif pour optimiser l'exécution du système de commande de mouvement d'entraînement de disque dur Type de document : texte imprimé Auteurs : Low, Kay-Soon, Auteur ; Wong, Tze-Shyan, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : 1716-1725 p. Note générale : Electronique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Genetic algorithm (GAs) Hard disks Motion control Motor drive Algorithme génétique Disques durs Commande de mouvement Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : In developing a hard disk drive servo system, there are multiple design control objectives to be met simultaneously. While some of the objectives are constraint objectives, others are simply optimization objectives. In this paper, we investigate a new multiobjective genetic algorithm (GA) for tuning servo controller parameters such that the resultant performance can satisfy all the desired requirements. Unlike the conventional single-objective GA, this new approach is able to place higher priority on the constraint objectives than the optimization objectives. Experimental results that are based on a commercial hard disk drive are presented. En développant un système servo d'entraînement de disque dur, il y a des objectifs multiples de commande de conception à réunir simultanément. Tandis que certains des objectifs sont des objectifs de contrainte, d'autres sont simplement des objectifs d'optimisation. En cet article, nous étudions un nouvel algorithme génétique multiobjective (GA) pour accorder des paramètres servo de contrôleur tels que l'exécution résultante peut répondre à toutes exigences désirées. À la différence du GA simple-objectif conventionnel, cette nouvelle approche peut placer une priorité plus élevée sur les objectifs de contrainte que les objectifs d'optimisation. Des résultats expérimentaux qui sont basés sur une commande de disque dur commerciale sont présentés. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 RAMEAU : Disques durs-- Commande électronique En ligne : k.s.low@ieee.org [article] A multiobjective genetic algorithm for optimizing the performance of hard disk drive motion control system = Un algorithme génétique multi objectif pour optimiser l'exécution du système de commande de mouvement d'entraînement de disque dur [texte imprimé] / Low, Kay-Soon, Auteur ; Wong, Tze-Shyan, Auteur . - 2007 . - 1716-1725 p. Electronique Langues : Anglais (eng) in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°3 (Juin 2007) . - 1716-1725 p. Mots-clés : Genetic algorithm (GAs) Hard disks Motion control Motor drive Algorithme génétique Disques durs Commande de mouvement Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : In developing a hard disk drive servo system, there are multiple design control objectives to be met simultaneously. While some of the objectives are constraint objectives, others are simply optimization objectives. In this paper, we investigate a new multiobjective genetic algorithm (GA) for tuning servo controller parameters such that the resultant performance can satisfy all the desired requirements. Unlike the conventional single-objective GA, this new approach is able to place higher priority on the constraint objectives than the optimization objectives. Experimental results that are based on a commercial hard disk drive are presented. En développant un système servo d'entraînement de disque dur, il y a des objectifs multiples de commande de conception à réunir simultanément. Tandis que certains des objectifs sont des objectifs de contrainte, d'autres sont simplement des objectifs d'optimisation. En cet article, nous étudions un nouvel algorithme génétique multiobjective (GA) pour accorder des paramètres servo de contrôleur tels que l'exécution résultante peut répondre à toutes exigences désirées. À la différence du GA simple-objectif conventionnel, cette nouvelle approche peut placer une priorité plus élevée sur les objectifs de contrainte que les objectifs d'optimisation. Des résultats expérimentaux qui sont basés sur une commande de disque dur commerciale sont présentés. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 RAMEAU : Disques durs-- Commande électronique En ligne : k.s.low@ieee.org

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