Les Inscriptions à la Bibliothèque sont ouvertes en
ligne via le site: https://biblio.enp.edu.dz
Les Réinscriptions se font à :
• La Bibliothèque Annexe pour les étudiants en
2ème Année CPST
• La Bibliothèque Centrale pour les étudiants en Spécialités
A partir de cette page vous pouvez :
Retourner au premier écran avec les recherches... |
Détail de l'auteur
Auteur Sousa, Gilberto Costa Drumond
Documents disponibles écrits par cet auteur
Affiner la rechercheAdaptive Fuzzy Controller for Efficiency Optimization of Induction Motors / de Almeida Souza, Durval in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 54 N°4 (Août 2007)
[article]
in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°4 (Août 2007) . - 2157-2164 p.
Titre : Adaptive Fuzzy Controller for Efficiency Optimization of Induction Motors Titre original : Contrôleur brouillé adaptatif pour l'optimisation d'efficacité des moteurs à induction Type de document : texte imprimé Auteurs : de Almeida Souza, Durval, Auteur ; de Aragao Filho, Wilson C. P., Auteur ; Sousa, Gilberto Costa Drumond, Auteur Article en page(s) : 2157-2164 p. Note générale : Electronique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : AC motor drives Adaptive control Fuzzy control Optimization methods Commandes de moteur à courant alternatif Commande adaptive Commande brouillée Méthodes d'optimisation Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : This paper introduces a new technique for efficiency optimization of adjustable-speed drives, with an emphasis on vector-controlled induction motor drives. The technique combines two distinct control methods, namely, online search of the optimal operating point and a model-based efficiency control. For a given operating condition, which is characterized by a given speed and load torque, a search controller (SC); based on the “Rosenbrock” method) determines the flux level that results in the minimum input power. Once this optimal flux level has been found, this information is utilized to update the rule base of a fuzzy controller that plays the role of an implicit mathematical model of the system. Initially, for any load condition, the rule base yields the rated flux value. As the optimum points associated with the usual operating conditions (given by the required speeds and load torques) are identified by the SC, the rule base is progressively updated such that the fuzzy controller learns to model the optimal operating conditions for the entire torque–speed plane. As the machine parameters are subject to change during operation, the SC is kept active to track possible minor deviation of the optimum point, thus ensuring true optimal efficiency operation.
Cet article présente une nouvelle technique pour l'optimisation d'efficacité des commandes de réglable-vitesse, avec une emphase sur les commandes vecteur-commandées de moteur à induction. La technique combine deux méthodes de contrôle distinctes, à savoir, recherche en ligne du point optimal de fonctionnement et d'une commande modèle-basée d'efficacité. Pour une condition de fonctionnement donnée, qui est caractérisée par un couple donné de vitesse et de charge, un contrôleur de recherche (Sc) ; basé sur la méthode de « Rosenbrock ») détermine le niveau de flux ce des résultats dans la puissance d'entrée minimum. Une fois que ce niveau optimal de flux a été trouvé, cette information est utilisée pour mettre à jour la base de règle d'un contrôleur brouillé qui joue le rôle d'un modèle mathématique implicite du système. Au commencement, pour n'importe quelle condition de charge, la base de règle rapporte la valeur évaluée de flux. Pendant que les points d'optimum liés aux conditions de fonctionnement habituelles (données par les vitesses et les couples requis de charge) sont identifiés par le Sc, la base de règle est progressivement mise à jour tels que le contrôleur brouillé apprend à modeler les conditions de fonctionnement optimales pour l'avion entier de couple-vitesse. Pendant que les paramètres de machine sont sujets au changement lors du fonctionnement, le Sc est maintenu actif pour dépister la déviation mineure possible du point optimum, de ce fait assurant la véritable opération optimale d'efficacité.DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 RAMEAU : Moteurs à courant alternatif En ligne : durval@cefetba.br, w.aragao@ele.ufes.br, g.sousa@ele.ufes.br [article] Adaptive Fuzzy Controller for Efficiency Optimization of Induction Motors = Contrôleur brouillé adaptatif pour l'optimisation d'efficacité des moteurs à induction [texte imprimé] / de Almeida Souza, Durval, Auteur ; de Aragao Filho, Wilson C. P., Auteur ; Sousa, Gilberto Costa Drumond, Auteur . - 2157-2164 p.
Electronique
Langues : Anglais (eng)
in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°4 (Août 2007) . - 2157-2164 p.
Mots-clés : AC motor drives Adaptive control Fuzzy control Optimization methods Commandes de moteur à courant alternatif Commande adaptive Commande brouillée Méthodes d'optimisation Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : This paper introduces a new technique for efficiency optimization of adjustable-speed drives, with an emphasis on vector-controlled induction motor drives. The technique combines two distinct control methods, namely, online search of the optimal operating point and a model-based efficiency control. For a given operating condition, which is characterized by a given speed and load torque, a search controller (SC); based on the “Rosenbrock” method) determines the flux level that results in the minimum input power. Once this optimal flux level has been found, this information is utilized to update the rule base of a fuzzy controller that plays the role of an implicit mathematical model of the system. Initially, for any load condition, the rule base yields the rated flux value. As the optimum points associated with the usual operating conditions (given by the required speeds and load torques) are identified by the SC, the rule base is progressively updated such that the fuzzy controller learns to model the optimal operating conditions for the entire torque–speed plane. As the machine parameters are subject to change during operation, the SC is kept active to track possible minor deviation of the optimum point, thus ensuring true optimal efficiency operation.
Cet article présente une nouvelle technique pour l'optimisation d'efficacité des commandes de réglable-vitesse, avec une emphase sur les commandes vecteur-commandées de moteur à induction. La technique combine deux méthodes de contrôle distinctes, à savoir, recherche en ligne du point optimal de fonctionnement et d'une commande modèle-basée d'efficacité. Pour une condition de fonctionnement donnée, qui est caractérisée par un couple donné de vitesse et de charge, un contrôleur de recherche (Sc) ; basé sur la méthode de « Rosenbrock ») détermine le niveau de flux ce des résultats dans la puissance d'entrée minimum. Une fois que ce niveau optimal de flux a été trouvé, cette information est utilisée pour mettre à jour la base de règle d'un contrôleur brouillé qui joue le rôle d'un modèle mathématique implicite du système. Au commencement, pour n'importe quelle condition de charge, la base de règle rapporte la valeur évaluée de flux. Pendant que les points d'optimum liés aux conditions de fonctionnement habituelles (données par les vitesses et les couples requis de charge) sont identifiés par le Sc, la base de règle est progressivement mise à jour tels que le contrôleur brouillé apprend à modeler les conditions de fonctionnement optimales pour l'avion entier de couple-vitesse. Pendant que les paramètres de machine sont sujets au changement lors du fonctionnement, le Sc est maintenu actif pour dépister la déviation mineure possible du point optimum, de ce fait assurant la véritable opération optimale d'efficacité.DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 RAMEAU : Moteurs à courant alternatif En ligne : durval@cefetba.br, w.aragao@ele.ufes.br, g.sousa@ele.ufes.br