Documents disponibles écrits par cet auteur

Méthodes multifractales appliquées à la prévision de pluie en utilisant des données radar / Macor, José in La Houille blanche, N°4 (2007) 

Public ISBD [article]  in La Houille blanche > N°4 (2007) . - 92-98 p. Titre : Méthodes multifractales appliquées à la prévision de pluie en utilisant des données radar Titre original : Multifractal Methods Applied to Rain Forecast Using Radar Data Type de document : texte imprimé Auteurs : Macor, José, Auteur ; Schertzer, Daniel, Auteur ; Lovejoy, Shaun, Auteur Article en page(s) : 92-98 p. Note générale : Hydraulique Langues : Français (fre) Mots-clés : Pluie  Systèmes  hydrologiques  Méthode  multifractales  Donnée  radar Index. décimale : 551.4 Résumé : In the emergency situations, the hydrological alert and forecast systems require more and more detailed space-time information and reliable rain forecasts in the very short term. The current weather forecasting models or the statistical methods of radar and satellite image processing cannot fully answer these requirements: numerous parameterizations, long spin-up and computation times or strongly nonlinear dynamics of stormy cells not taken into account. The multifractal approach, physically based on the cascade models, takes into account the hierarchy of the structures and their nonlinear interactions over a wide range of space time scales, as well as the time-space anisotropy. The advantage of this approach is that it requires only a very limited number of parameters, which moreover have a strong physical significance. We present the implementation of a procedure of multifractal rain forecast using data radar to determine the past of the cascade generator. We compare two modes of multifractal forecast, respectively stochastic and deterministic. Dans des situations d’urgence, les systèmes hydrologiques d’alerte et de prévision exigent de plus en plus une information spatio-temporelle détaillée et des prévisions fiables de la pluie à très court terme. Les actuels modèles de prévision météorologiques ou les méthodes statistiques de traitement d’images radar et satellite ne peuvent pleinement répondre à ces exigences: nombreuses paramétrisations, temps de mise en route et de calcul trop longs ou non prise en compte de la dynamique fortement non linéaire des cellules orageuses. L’approche multifractale, fondée physiquement sur les modèles de cascade, prend en compte la hiérarchie des structures et leurs interactions non linéaires sur une grande gamme d’échelles spatio-temporelles, ainsi que l’anisotropie temps-espace. L’avantage de cette approche est qu’elle ne fait intervenir qu’un nombre très limité de paramètres, qui de plus ont une signification physique forte. Nous présentons la mise en œuvre d’une procédure de prévision multifractale de pluie utilisant des données radar pour déterminer le passé du générateur de la cascade. Nous comparons deux modes de prévision mulitifractale, respectivement stochastique et déterministe. DEWEY : 553.7 ISSN : 0018-6368 RAMEAU : Pluie En ligne : http://www.shf-lhb.org/index.php?option=article&access=standard&Itemid=129&url=/ [...] [article] Méthodes multifractales appliquées à la prévision de pluie en utilisant des données radar = Multifractal Methods Applied to Rain Forecast Using Radar Data [texte imprimé] / Macor, José, Auteur ; Schertzer, Daniel, Auteur ; Lovejoy, Shaun, Auteur . - 92-98 p. Hydraulique Langues : Français (fre) in La Houille blanche > N°4 (2007) . - 92-98 p. Mots-clés : Pluie  Systèmes  hydrologiques  Méthode  multifractales  Donnée  radar Index. décimale : 551.4 Résumé : In the emergency situations, the hydrological alert and forecast systems require more and more detailed space-time information and reliable rain forecasts in the very short term. The current weather forecasting models or the statistical methods of radar and satellite image processing cannot fully answer these requirements: numerous parameterizations, long spin-up and computation times or strongly nonlinear dynamics of stormy cells not taken into account. The multifractal approach, physically based on the cascade models, takes into account the hierarchy of the structures and their nonlinear interactions over a wide range of space time scales, as well as the time-space anisotropy. The advantage of this approach is that it requires only a very limited number of parameters, which moreover have a strong physical significance. We present the implementation of a procedure of multifractal rain forecast using data radar to determine the past of the cascade generator. We compare two modes of multifractal forecast, respectively stochastic and deterministic. Dans des situations d’urgence, les systèmes hydrologiques d’alerte et de prévision exigent de plus en plus une information spatio-temporelle détaillée et des prévisions fiables de la pluie à très court terme. Les actuels modèles de prévision météorologiques ou les méthodes statistiques de traitement d’images radar et satellite ne peuvent pleinement répondre à ces exigences: nombreuses paramétrisations, temps de mise en route et de calcul trop longs ou non prise en compte de la dynamique fortement non linéaire des cellules orageuses. L’approche multifractale, fondée physiquement sur les modèles de cascade, prend en compte la hiérarchie des structures et leurs interactions non linéaires sur une grande gamme d’échelles spatio-temporelles, ainsi que l’anisotropie temps-espace. L’avantage de cette approche est qu’elle ne fait intervenir qu’un nombre très limité de paramètres, qui de plus ont une signification physique forte. Nous présentons la mise en œuvre d’une procédure de prévision multifractale de pluie utilisant des données radar pour déterminer le passé du générateur de la cascade. Nous comparons deux modes de prévision mulitifractale, respectivement stochastique et déterministe. DEWEY : 553.7 ISSN : 0018-6368 RAMEAU : Pluie En ligne : http://www.shf-lhb.org/index.php?option=article&access=standard&Itemid=129&url=/ [...]