| Titre : | Optimisation de la gestion du barrage de la Cheffia par la méthode des algorithmes génétiques |
| Auteurs : | Sonia Sekoura Ait Mesbah, Auteur ; Abdelmalek Bermad, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2011 |
| Format : | 137 f. / ill. / 30 cm. |
| Accompagnement : | 1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d’Études: Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011
Bibliogr. f. 124 - 125 . Annexes f. 126 - 137 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | PH00311 |
| Tags : | Algorithmes génétiques Gestion Barrages |
| Résumé : |
Ce travail de recherche est axé sur l’optimisation de la gestion du barrage de la Cheffia par les algorithmes génétiques.
Deux objectifs ont été choisis: Le premier consiste à satisfaire la demande des secteurs des différents usagers en donnant les priorités respectivement à l’AEP, l’AEI, et l’irrigation et le second à garantir un stock minimum de 30 dans le barrage. La gestion étant réalisée dans un avenir incertain, nous avons développé un modèle Markovien multi classe qui nous a permis de simuler un scenario de débits futurs. Un modèle basé sur les algorithmes génétiques a été élaboré pour déterminer la dotation mensuelle optimale totale des trois secteurs confondus. Celui-ci, couplé aux réseaux de neurones permet la meilleure allocation de la ressource aux différents secteurs. |
Exemplaires (2)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
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| PH00311 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Hydraulique | Consultation sur place/Téléchargeable |
| PH00311 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Hydraulique | Consultation sur place/Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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AIT MESBAH.Sonia Sekoura.pdf URL
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